노동 생산성 저하의 주요 원인. 노동 생산성 계산을 위한 주요 지표 및 공식 생산량 감소
질문 23
노동 생산성의 특징효율성, 인건비의 효율성은 단위 작업 시간당 생산되는 제품의 양 또는 생산된 제품 또는 수행된 작업 단위당 인건비에 의해 결정됩니다.생활 생산성과 사회적(총) 노동 생산성 사이에는 차이가 있습니다.
생활노동생산성 각 개별 생산의 작업 시간 비용에 따라 결정됩니다. 사회적 (총) 노동 생산성 -생활비와 물질화된(과거) 노동 비용. 전체 국민 경제와 관련된 사회적(총) 노동 생산성은 물질 생산 분야에 종사하는 1인당 국민 소득의 합계로 계산됩니다.
기업에서는 노동 생산성는 생활노동만의 비용효율성으로 정의되며, 제품의 생산량과 노동집약도 지표를 통해 계산되며, 이들 사이에는 역의 관계가 있다(그림 3).
쌀. 3. 노동생산성 지표
출력(B)— 이것특정 기간(시간, 교대, 월, 분기, 연도) 동안 단위 노동 시간당 또는 평균 직원 1인당 생산된 제품의 양.생산량에 대한 비율로 계산됩니다. (OP)이러한 제품을 생산하는 데 드는 작업 시간 비용 (티)또는 평균 직원 수 또는 근로자 수 (시간):
B = OP / T 또는 B = OP / H.
정의할 때 참고하세요.생산량 지표, 분자(생산된 제품의 양) 및 공식의 분모(생산에 드는 인건비 또는 평균 직원 수)를 통한 노동 생산성 수준은 다양한 측정 단위로 표현될 수 있습니다. 이와 관련하여, 사용된 공식의 분모에 따라 시간당 평균, 일평균, 월평균, 분기별 평균 및 연간 평균 생산량으로 구분됩니다.
색인 일일 평균 생산량 제품은 하루에 한 명의 근로자가 생산하는 평균 제품량을 반영합니다.
일일 생산량을 계산할 때개인이 근무한 날에는 하루 종일 중단된 시간과 결근 시간이 포함되지 않습니다. 평균 시간당 생산량과 근무일 사용 정도에 따라 다릅니다.
일 = 시간 × P cm,
여기서 P cm는 근무일(교대)의 평균 실제 기간입니다.
비용이 든다면 참고하세요노동은 평균 근로자 수로 측정되며, 평균 근로자 1인당 월평균(분기별, 연평균) 생산량에 대한 지표를 얻습니다(생산량과 근로자 수가 속한 기간에 따라 다름). - 월, 분기, 연도):
평균 월간 생산량 일일 평균 생산량과 평균 근로자 한 명이 평균적으로 근무한 일수에 따라 달라집니다.
월 = V d × T f
월 = 시간 × T f × P cm,
여기서 Tf는 작업 기간(일)의 평균 실제 기간입니다.
이 지표의 관계이전 것과 비중에 의해 결정됩니다 (디)총 PPP 직원 수 중 근로자 수:
지표 분기평균그리고 평균 연간 생산량 평균 근로자(직원) 1명당 마찬가지로 결정됩니다. 총 생산량과 상업 생산량은 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.
출력 표시기의 분자는,그런 다음 선택한 측정 단위에 따라 생산량을 자연, 비용 및 노동 측정 단위로 표현할 수 있습니다. 따라서 생산량을 결정하는 방법에는 자연(조건부 자연), 비용 및 노동(표준화된 노동 시간 기준)의 세 가지 방법이 있습니다.
자연 지표측정노동 생산성은 가장 신뢰할 수 있고 정확하며 본질과 더 일치하지만 적용 범위는 제한적입니다. 생산량을 결정할 때 자연 지표는 가스, 석탄, 석유, 전력, 임업 등과 같은 산업 분야의 기업에서 사용되며 조건부 자연 지표는 섬유, 시멘트 산업, 야금, 광물질 비료 생산 등에서 사용됩니다.
자연산에 비해비용 방법 생산량의 정의는 보편적이지만 생활 노동 비용의 변화뿐만 아니라 생산 프로그램의 구조적 변화의 영향, 제조 제품의 재료 강도, 가격 변화 등을 크게 고려합니다. . 이 지표의 적용 영역에 따라 기업의 화폐 단위 생산량은 총생산, 시장성, 판매 및 순생산 지표에 의해 결정될 수 있습니다.
노동방식측정노동 생산성은 생산의 척도로 노동 강도를 사용하는 것을 포함합니다. 실제로는 적용 범위가 제한적입니다. 개별 작업장, 팀, 현장 및 작업장에서는 자연 단위나 화폐 단위로 측정할 수 없는 이질적이고 미완성인 제품을 생산합니다. 대부분의 경우 연초의 정규화된 기술 노동 강도를 제품 측정기로 사용합니다.
주요 기획 및 회계 지표산업 기업의 노동 생산성은 산업 생산 인력의 직원당(노동일 또는 노동 시간당) 물리적 또는 가치 측면의 생산량과 제품 또는 작업 단위의 노동 강도입니다. 노동 강도 ( T r )은 생산량 한 단위를 생산하는 데 필요한 생활 노동 비용을 나타냅니다.노동강도 지표는 생산량 지표에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 생산량과 인건비 사이의 직접적인 관계를 설정하며 다음 공식에 의해 결정됩니다.
T r = T / OP,
어디 티- 모든 제품의 생산에 소비된 시간, 표준 시간 또는 노동 시간 OP- 물리적인 측면에서 생산된 제품의 양.
생산지표는 다음과 같습니다.노동 생산성의 직접적인 지표입니다. 이 지표의 값이 클수록(다른 조건이 동일할 때) 노동 생산성이 높아지기 때문입니다. 노동 강도 지표는 그 반대입니다. 이 지표의 값이 낮을수록 노동 생산성이 높아지기 때문입니다. 시간 표준(노동 강도)의 변화와 생산량 사이에는 관계가 있습니다. 시간율이 (C n)%만큼 감소하면 생산율은 (U c)%만큼 증가하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 의존성은 다음 공식으로 표현됩니다.
예.시간 비율이 20% 감소하면 생산 비율은 = (100 × 20)/(100 - 20) = 2000/80 = 25%에서 Y만큼 증가합니다. 반대로 생산율이 25% 증가하면 시간율은 Cn = (100 × 25)/(100 + 25) = 20%만큼 감소합니다.
인건비 구성에 따라,제품의 노동 강도에 포함되며 생산 과정에서의 역할은 기술 노동 강도, 생산 유지 관리 노동 강도, 생산 노동 강도, 생산 관리 노동 강도 및 총 노동 강도로 구분됩니다 (그림 16.4).
쌀. 4. 제조제품의 총 노동집약도 구조
기술적 복잡성 (T tech)주요 생산품 작업자의 인건비를 반영합니다. (티샤)임시 직원(T pov):
T 기술 = T sd + T rev,
기술적 노동 강도에 대한 지표가 가장 일반적입니다. 기업(회사)의 노동 배분은 근로자에게 더 큰 영향을 미치고 직원에게는 덜 영향을 미치기 때문입니다.
생산 유지 관리의 노동 강도 (T obsl)은 주요 생산의 보조 작업장 비용 총액을 나타냅니다. (기억나지 않음)생산 서비스에 종사하는 보조 작업장 및 서비스(수리, 에너지 작업장 등)의 모든 근로자 (Tsp):
T obs = T aux + T aux.
생산 노동 집약도(T pr)에는 주 근로자와 보조 근로자 모두의 인건비가 포함됩니다.
T pr = T 기술 + T obs.
생산관리 노동집약도 (저것)는 주 작업장과 보조 작업장에 고용된 직원(관리자, 전문가 및 실제 직원)의 인건비를 나타냅니다. (T sl.pr),기업의 일반 플랜트 서비스 (T 다음 머리):
T y = T 다음 + T 다음 헤드.
포함됨 총 노동강도(T full)기업의 모든 산업 생산 인력 범주의 인건비가 반영됩니다.
T 전체 = T 기술 + T obs + T y.
비용의 성격과 목적에 따라노동의 경우, 노동 강도에 대해 표시된 각 지표는 프로젝트, 전망, 규범, 계획 및 실제일 수 있습니다. 계획된 계산에서는 제품 단위(작업 유형, 서비스, 부품 등)를 제조하는 노동 강도와 상업적 생산량(생산 프로그램)의 노동 강도를 구분합니다.
생산 단위당 노동 강도(작업 유형, 서비스 유형)은 이미 언급한 바와 같이 계산에 포함된 인건비에 따라 기술, 생산 및 완료로 구분됩니다. 물리적 측면에서 생산 단위의 노동 강도는 계획 기간 초기에 전체 제품 및 서비스 범위에 대해 결정됩니다. 다양한 제품이 있으면 노동 강도는 대표 제품(다른 모든 제품은 축소됨)과 총 생산량에서 가장 큰 비중을 차지하는 제품에 따라 결정됩니다.
상품생산의 노동집약도( T TV ) 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
어디 티- 생산 단위(작업, 서비스)의 노동 강도, 표준 시간 OP는 계획에 따른 해당 단위의 i번째 유형 제품의 생산량입니다. 피— 계획에 따른 제품(작업, 서비스)의 항목(명칭) 수.
티 생산 프로그램의 광석 강도 비슷하게 정의됩니다. 계산에서 생산 단위(작업, 서비스)의 기술(생산, 총) 노동 강도를 사용하는 경우 이에 따라 상품 생산량(생산 프로그램)의 기술(생산, 총) 노동 강도를 얻습니다.
생산 효율성을 향상시키기 위한 혁신적인 조치를 도입하면 생산 단위당 작업 시간 비용이 절감됩니다.
생산 단위당 노동 시간 절감액과 해당 연도의 총 생산량을 곱하여 노동 시간 절감액을 얻습니다. 제품의 노동 강도를 줄입니다. 이 값을 근로자 한 명의 명목 노동 시간으로 나누어 산업 생산 인력 수의 상대적 방출을 계산합니다.
노동 생산성의 증가는 다음 공식에 따른 상대적 노동 절약을 통해 질적으로 결정됩니다.
?PT =,
어디서?PT - 노동 생산성 증가, %; CR - 기준 기간의 실제 생산량을 기준으로 계획된 생산량 또는 실제 생산량을 고려하여 계산된 초기(계산된) 생산 직원 수입니다. Echr - 노동 생산성 증가 요인, 사람의 작용으로 인한 산업 근로자 수의 감소 (해제).
상대적 노동 절약을 고려한 노동 생산성 향상 계획 이행에 대한 평가가 표에 나와 있습니다. 11.3.
표 11.3 근로자 1인의 노동생산성 계획 이행
| № | 지표 | 작년 | 보고 연도 | 계획 실행, % | 비교 절대 증가 |
||||
| 계획에 따라 | />실제로는 | 전년도와 | 계획을 가지고 | nbsp; | |||||
| 계획에 따라 | 실제로 | nbsp; | |||||||
| 1 | 평균 생산량 계산 시 허용되는 제품 비용(천 루블) | 61 321 | 64 095 | 64 595 | 100,8 | 2774 | 3274 | +500 | nbsp; |
| 2 | 평균 직원 수, 명. | 5791 | 5800 | 5789 | 99,8 | +9 | -2 | -11 | nbsp; |
| 3 | 운영 중인 생산 공장 1개당 연간 평균 생산량(1페이지/2페이지), rub. | 10 589 | 11 051 | 11 158 | 101 | 462 | 569 | +107 | nbsp; |
| 4 | 추정(초기) PPP* 수, 명. | 6053 (64 095 / / 10 589) | 6100 (64 555 / / 10 589) | nbsp; | |||||
| 5 | PPP 직원, 사람의 비용 절감. (4페이지~2페이지) | - | 253 (6053 - - 5800) | 311 (6100 - - 5789) | nbsp; | ||||
| 6 | 노동 생산성 증가 (LP) (1 페이지 / 2 페이지 100), % | 100 | 104,4 | 105,4 | nbsp; | ||||
| 7 | 노동 생산성 증가(LP)(6페이지 - 100페이지), % | - | 4,4 | 5,4 | nbsp; | ||||
| 8 | 노동생산성 향상 계획 이행, % | - | - | 101,0 (105,4 / / 104,4) 100 | nbsp; | ||||
*생산량을 전년도 생산량으로 나누어 결정
산업생산 인력의 총 상대적 감소[*](-), 증가(+)는 다음과 같습니다.
| 계획에 따라 | 실제로 | |
| 총 | -253 | -311 |
| 생산 기술 수준을 높이는 것을 포함 | -231 | -186 |
| 그 이유는 다음과 같습니다. | ||
| 새로운 장비 시운전 | -183 | -127 |
| 장비 현대화 | -28 | -25 |
| 기술 향상 | -20 | -34 |
| 제품 구조의 변화 | -54 | -124 |
| 자연 조건의 변화 | +160 | +256 |
| -128 | -257 | |
| 그 이유는 다음과 같습니다. | ||
| 서비스 지역 확대 | -17 | -17 |
| 협력물자 비중 변화 | +67 | -134 |
| 결근 감소 | -114 | -106 |
| 교대근무 중단 시간 감소 | -64 | - |
노동생산성 증대, 근로자 1인당 생산량 증대, 노동력 절감 과제 이행 여부를 계산하여 평가함으로써 결과의 동일성을 확인한다. 위의 데이터를 보면 근로자 1인의 노동생산성 향상 계획이 101%(11,158 / 11,051 · 100, 또는 105.4% / 104.4% · 100%) 이행되었음을 알 수 있습니다.
근로자 1인당 노동생산성 증가율은 4.4%(11,051/10,589 100-100 또는 6053/5789 100-100)로 계획되었습니다.
실제 증가폭은 5.4%(11,158/10,589·100--100 또는 6,100/5,789·100-100)였다.
이 계획은 노동 생산성 26억 7960만 루블 증가를 포함하여 작년에 비해 생산량이 27억 7400만 루블 증가하도록 규정했습니다. (462-5800), PPP 수 증가 - 9,530만 루블 증가. (9 ? 10 589).
결과적으로 노동생산성 증가로 인해 96.6%(2679.6/2774 ? 100)의 생산증가를 달성할 계획이었다. 실제 생산량 증가는 32억 7400만 루블에 이르렀고, 노동 생산성 증가로 32억 9400만 루블을 얻었습니다. (569 5789). PPP 수의 감소로 생산량 증가가 2,100만 루블 감소했습니다. (2 10 589). 노동 생산성을 변화시키는 요인에 대한 정량적 측정이 표에 나와 있습니다. 11.4.
분석에 따르면 노동 생산성의 성장은 주로 생산의 기술적 재설비와 조직 개선을 통해 달성된 것으로 나타났습니다. 동시에 기술 장비로 인해 계획된 노동 생산성 증가는 달성되지 않은 것으로 나타났습니다. 따라서 새로운 장비를 시운전한 결과 작업자 한 명의 연간 평균 생산량을 334,000 루블만큼 늘릴 계획이었습니다. 3.16% 증가했지만 실제로는 2.2%, 즉 233,000 루블이 증가했습니다. 교대근무 중단 시간을 줄이기 위한 조치는 구현되지 않았습니다.
고려 중인 각 요소가 전체 노동 생산성 증가에 미치는 영향은 다음 공식을 사용하여 산업 생산 인력 수의 계산된 상대적 절감액을 기반으로 결정됩니다.
각 요소에 대한 노동 생산성의 증가는 어디에 있습니까? - 특정 요인 그룹의 영향으로 인한 수치 변화(±) EHR은 PPP 수의 전체 상대적 절감액입니다.
우리는 표에서 계산을 할 것입니다. 11.5.
계획에 제공된 기술적 조치로 인한 노동 생산성 증가는 91.3% 또는 422,000루블, 실제로는 59.8% 또는 340,000루블에 달했습니다. 보고서에 따르면 관리, 생산 및 노동 조직 개선 조치로 인해 계획에 따르면 82.6%, 계획에 따르면 50.6%로 각각 469,000루블과 234,000루블에 달했습니다. 제품구조 변화로 인해 노동생산성 증가분 중 계획비율이 18.6%(39.9~21.3) 초과됐다.
설명된 방법론을 사용한 노동 생산성의 경제적 분석은 변화에 영향을 미치는 요인을 결정하는 통합된 접근 방식을 제공합니다. 노동 생산성을 높이는 요소의 계산은 기술 및 조직의 생산 수준을 높이는 조치에 따라 수행됩니다. 동시에 이 방법론은 주로 기술 및 조직의 생산 수준과 노동 생산성의 효율성을 높이는 측면에서 근로자의 상대적 절감액을 계산하는 통일된 접근 방식을 보장함으로써 추가 개선이 필요합니다.
자동화된 관리 시스템 구현의 맥락에서 객관적인 필요성은 노동 생산성의 운영 분석을 위한 하위 시스템의 개발입니다. 여기에는 다음이 포함되어야 합니다.
노동 생산성 계획의 이행 정도에 대한 월별 결정;
교대 근무 시간 사용에 대한 월간 분석 및 일일 노동 생산성에 미치는 영향 결정, 노동 기준의 구현 및 품질 분석, 근무 시간 사용에 영향을 미치는 요인 식별, 표준 준수, 분석을 위한 정보 축적 해당 연도의 작업 결과를 기준으로;
표 11.4. 개별 요인에 따른 노동생산성 분석
| 요인 | 노동 생산성 계산 (증가 +, 감소 -) |
|||
| % | 천 루블 |
|||
| 계획 | 실제로 | 계획 | 실제로 |
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| | 3,98 | 3,21 | 421 | 341 |
| 다음을 포함하여: | | | | |
| 새로운 장비 시운전 | 3,16 | 2,19 | 335 | 233 |
| 장비 현대화 | 0,48 | 0,43 | 51 | 47 |
| 기술 개선 | 0,34 | 0,59 | 36 | 61 |
| 자연 조건의 변화 | -2,76 | -4,42 | -291 | -469 |
| | 0,93 | 2,14 | 98 | 226 |
| | 2,21 | 4,44 | 233 | 470 |
표 11.4 끝
표 11.5. 생산적인 노동의 성장에 대한 각 요소 그룹의 영향력 비율
| 요인 | 전체 노동생산성 증가에서 각 요소가 차지하는 비중 |
|||
| % | 천 루블 |
|||
| 계획 | 보고서 | 계획 | 보고서 | |
| 생산 기술 수준 향상 | 91,3 = 100 | 59,8 = 100 | 422 = | 340 = |
| 생산 및 노동 조직 개선 | 50,6 = 100 | 82,6 = 100 | 234 = | 469 = |
| 제품 구조 변경 | 211,3 = 100 | 39,9 = 100 | 98 = | 227 = |
| 자연 조건의 변화 | -63,2 = - 100 | -82,3 = - 100 | -292 = | -467 = |
| 모든 요인으로 인한 합계 | 100,0 | 100,0 | 462,0 | 568,0 |
노동 생산성을 변화시키는 요인에 대한 월별 분석, 노동 생산성 증가 및 이 요인으로 인한 생산량 증가를 위한 준비금 계산.
각 조직적, 기술적 요인에 따른 생산량 증가는 i번째 요인에 따른 근로자 1인의 연평균 생산량 증가 수준에 실제 산업생산 인력 수를 곱하여 결정된다. 표에 따르면. 11.4에서 각 요인에 따른 생산량의 증가는 다음과 같습니다.
위의 데이터에서 볼 수 있듯이 기업은 조직적, 기술적 조치, 제품 구조 변경 및 기타 조건으로 인해 비슷한 가격으로 제품, 작업 및 서비스 생산을 26억 8천만 루블만큼 늘릴 계획이었습니다. 3288백만 루블에 달했습니다. 증가는 총 생산량에서 노동 집약적 제품의 비중이 7억 4천만 루블 감소했기 때문에 발생했습니다. (1308-568) 및 13억 7천만 루블에 대한 조직적 조치 도입. (2721-1351). 그러나 과학적, 기술적 진보 조치를 이행하지 못하여 계획에 비해 생산량이 4억 6,800만 루블 감소했습니다. (1974-2442), 자연 조건 악화로 인한 생산 노동 강도의 실제 증가로 인해 계획된 생산량에 비해 생산량이 10억 2,700만 루블만큼 감소했습니다. (2715-1688). 모든 요인으로 인해 계획 대비 실제 생산량 증가의 변화는 3288 - 2680 = 6억 8백만 루블 = - 468 + (-1027) + 740 + 1370 = 6억 1천 5백만 루블이었습니다.
노동 생산성 향상을 위한 준비금 분석은 내년 계획에 따라 (개별 유형 및 기업 전체의 맥락에서) 제조 제품의 노동 강도 감소를 결정하여 수행됩니다. 초기 데이터는 표에 나와 있습니다. 11.6.
표 11.6 노동 시간 비용 절감, 천 시간
| 시간을 절약 | 지표 | 계획에서 변경 |
|
| 계획 (예비) | 실제 | ||
| 총 | |||
| 다음을 포함하여: | 346 | 461 | +115 |
| 생산 기술 수준을 높이다 | 82 | 33 | -49 |
| 제품 구조의 변화 | 64 | 182 | +118 |
| 생산 및 노동 조직 개선 | 200 | 246 | +46 |
| 그 이유는 다음과 같습니다. | |||
| 협력물자 수준 변화 | - | 35 | +35 |
| 일일, 교대근무 손실 및 비생산 비용 감소 | 119 | 114 | -5 |
| 서비스 지역 확대 | 81 | 97 | +16 |
노동 생산성 변화 (백분율)에 대한 각 요소의 영향은 공식에 의해 결정됩니다
PT = 테 / Tp
여기서 Te는 각 기술 및 경제적 요인으로 인해 계획 대비 작업 시간 절약의 증가(감소)입니다. Тп - 생산에 소요된 시간.
PT(%)에 직원의 기본 평균 연간 생산량(BAP)을 곱하면 그 변화(루블 단위)가 표시됩니다.
?PT = .
각 요인에 대한 계산을 수행하기 위해 초기 데이터를 제시합니다(표 11.7).
이러한 요소를 계산하기 위해 우리는 산업 생산 인력의 연간 생산량을 늘리기 위한 계획의 과잉 이행을 추가로 사용합니다. 이는 1% 또는 112.2,000 루블에 달합니다. 기본 (지난) 연도 생산-10,589,000 루블; 평균 직원 수: 계획에 따르면 5800명, 보고서에 따르면 5789명입니다. 프로그램 시행에 소요된 시간은 10,800천인시로 계획되었습니다. 노동 생산성 증가로 인해 6억 4900만 루블의 생산량이 증가했습니다. (112.2 · 5789)는 6억 5100만 루블과 비교됩니다. (112.2 · 5800) 계획에 따르면, 즉 2 백만 루블. 더 적은. 작업 시간 비용의 전반적인 감소는 표에 표시되어 있습니다. 11.6. 노동 강도 감소에 대한 데이터는 노동 강도 기준 및 감소 계산에 포함되어 있습니다. 표에 주어진 것 중에서. 11.7 데이터에 따르면 분석된 기업에서는 주로 협력 배송 비율 증가와 근로 시간 손실 감소로 인해 근로 시간 단축이 달성된 것으로 나타났습니다.
<표 11.7> 근로자의 연평균 생산량 증가요인 분석
생산량을 늘릴 수 있는 기회를 식별하고
| 노동생산성 성장 요인 | 계획된 생산량 대비 근로자의 연간 생산량(+)을 변경하는 요인 계산 | 생산량 (+), 천 루블에 대한 개별 요인의 영향 계산. |
|
| % | 천 루블 | ||
| 강한: | |||
| 제품 구조 변경 | + 1.1 = +118 / 10,800 x x 100 | +116 = + 1,1 10 589 / / 100 | 5789 117 = + 678 |
| 협력물자 수준 변경 | + 0.32 = + 35 / 10,800 x x 100 | + 0,34 = +0,33 10 589 / / 100 | 5789 35 = + 203 |
| 기술생산 증대로 노동집약도 감소 | -0.05 = -49 / 10,800 x x 100 | -48 = -0,45 10 589 / / 100 | 5789 (-53) = -306 |
| 서비스 영역 확대 | +0.15 = +16 / 10,800 x x 100 | +0,16 = +0,15 10 589 / / 100 | 5789 17 = +99 |
| 광범위한: | |||
| 교대근무, 하루 손실(결근) 및 작업 시간의 비생산 비용 감소 | -0.05 = -5 / 10,800 x x 100 | -5 = -0,05 10589 / / 100 | 5789 (-5) = -28 |
| 총 | +1.06 = +115 / 10,800 x x 100 | 112,2 = 1,06 10 589 / / 100 | 5789 112,2 = +649 |
계획된 노동 시간 절약(346,000시간)은 근로자의 평균 연간 생산량을 3.2%, 즉 339루블 증가시키는 것으로 예상되었습니다.
보고서에 따르면 시간은 461,000시간 단축되었으며, 이로 인해 연간 평균 생산량은 4.26%, 즉 451루블 증가했습니다. 따라서 평균 연간 생산량의 증가는 112 루블에 달했습니다. (451-339).
각 요인에 따른 노동생산성 증가도 같은 방식으로 계산된다.
근로자의 생산량 변화 요인과 생산량에 미치는 영향을 분석하는 방법은 표에 나와 있습니다. 11.7.
분석 결과, 근로자의 연평균 생산량과 생산량 증가에는 제품 구조의 변화, 협력적 공급 수준, 서비스 영역 확대 등의 요인이 결정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한 명의 PPP 직원의 평균 연간 생산량을 분석하기 위해 확립된 전통적인 방법론에 따르면, 전체 PPP 수에서 근로자가 차지하는 비율, 한 명의 근로자가 근무 시간을 사용하는 지표의 영향과 같은 요소도 고려됩니다.
전체 산업 생산 인력 중 근로자의 작업 비중이 연평균 생산량과 근로자의 평균 생산량에 미치는 영향에 대한 분석은 표에 나와 있습니다. 11.8. 표에 주어진 초기 데이터에 따르면. 11.9, 전체 근로자 수에서 근로자가 차지하는 비중이 근로자의 연간 생산량에 미치는 영향을 계산해 보겠습니다.
표 11.8 총 직원 수, 천 루블에서 근로자의 비율을 고려한 근로자의 평균 연간 생산량 분석.
표 11.9. 노동 계획의 실행
| 색인 | 전년도 | 보고 연도의 경우 | 사실은, % |
|||
| 계획 | 실제로 | 계획에 어긋나는 변경 | 전년도까지 | 계획하다 | ||
| ㅏ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 노동 생산성 계산에 허용되는 생산량, 백만 루블. | 73 332 | 76 715 | 77 468 | +753 | 105,6 | 101,0 |
| 평균 PPP 수 | 8566 | 8696 | 8715 | +19 | 101,7 | 100,2 |
| 평균 근로자 수 | 6948 | 7235 | 7044 | -191 | 101,4 | 97,4 |
| 총 근무자 수, 천: | 1640,4 | 1740,7 | 1680,7 | - | 102,5 | 96,5 |
| 맨데이 | 12 414,7 | 13 166,7 | 12 721,3 | - | 102,5 | 96,6 |
| 노동 시간 | ||||||
| 평균 연간 생산량, 천 루블: 일하고 있는 | 8561 | 8822 | 8889 | +67 | 103,8 | 100,8 |
| 노동자 | 10 554 | 10 603 | 10 998 | +395 | 104,2 | 103,7 |
| 근로자 생산량, 천 루블: 시간당 평균 | 5,907 | 5,826 | 6,089 | +0,263 | 103,1 | 104,5 |
| 일일 평균 | 44,70 | 44,07 | 46,09 | +2,02 | 103,1 | 104,6 |
| 근로자의 평균 근무 시간: 시간 | 1786,8 | 1819,8 | 1806 | -13,8 | 101,1 | 99,2 |
| 날 | 236,1 | 240,6 | 238,6 | -2,0 | 101,1 | 99,2 |
| 평균 근무일, 시간 | 7,567 | 7,564 | 7,569 | +0,005 | 100,0 | 100,1 |
근로자의 연평균 생산량 증가에 결정적인 영향을 미친 것은 근로자의 연평균 생산량이 326,000 루블 증가한 것입니다. (9148-8822). 따라서 분석과정에서 그 변화요인을 파악하고 정량적으로 측정한다(표 11.10).
우리는 실행에 관한 행위 데이터에서 과학 및 기술 활동의 시간별 결과에 미치는 영향을 찾습니다. 이 보고에는 상대적으로 해고된 근로자 수에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터에 근로자가 계획한 평균 연간 생산량을 곱하면 생산량이 얼마나 증가했는지 알 수 있습니다.
<표 11.10> 근로자의 연평균 생산량 분석
그리고 최대 1년 동안의 부서입니다. 현재 계획에서는 분기별 배포를 통해 해당 연도의 계획 목표가 결정됩니다. 현행 계획은 해당 연도의 장기계획 과제를 명확하고 상세하게 명시하고 있어 장기계획과 유기적으로 연결된다. 장기 계획을 실행하는 동안 생산 효율성을 높이고 제품 생산량을 늘리며 품질을 향상시킬 수 있는 추가 기회가 식별되어 현재 계획에서 고려됩니다.
소규모 공장이나 원자재 처리를 위한 순차적인 기술 계획을 갖춘 공장의 경우 주요 생산 작업장은 생산 비용을 줄이거나 제품 생산량을 늘려 기업의 이익에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 작업을 평가하기 위해 물리적 측면에서 생산 비용 및 제품 생산량과 같은 지표가 설정됩니다.
수익성과 생산 자산에 대한 지불금을 주요 부문에 설정하는 것은 이러한 지표에 대한 영향력이 제한되어 있기 때문에 부적절합니다. 기술 정책 문제는 기술 서비스를 통해 기업 전체의 입장에서 전문적으로 해결됩니다. 부문은 고정 자본과 운전 자본의 규모에 거의 영향을 미치지 않습니다. 사업부는 원자재 및 기본 자재의 재고에 영향을 미칠 수 없습니다. 보조 재료(시약, 촉매 등)의 재고는 장치의 필요와 운송 거리에 따라 결정됩니다. 상점은 어느 정도 필요성에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 이는 일반적으로 재료 및 기술 수단 제공을 담당하는 일반 플랜트 서비스에 의해 항상 제어될 수 있습니다. 따라서 수익성 부서의 작업을 평가하기 위해 수익성을 도입하면 회계가 복잡해지고 워크숍 작업에 큰 변화가 발생하지 않습니다. 고정 자산 활용 개선에 대한 관심 증가는 제품 생산량 증가 및 품질 향상에 대한 보너스를 통해 촉진될 것입니다.
정유량은 두 가지 방법으로 늘릴 수 있습니다. 새롭고 강력한 기술 설비를 구축하고 기존 설비의 사용을 개선하는 것입니다. 정유공장의 생산 및 경제 활동에 대한 분석에 따르면 최근 몇 년 동안 새롭고 진보된 기술 설비의 도입으로 인해 이들 기업의 노동 생산성이 30% 이상 증가한 것으로 나타났습니다. 대상 제품의 생산량 증가와 품질 향상이 큰 영향을 미쳤습니다. 가공된 석유 1톤당 생산량이 12.5에서 15.0 루블로 증가했습니다. 노동 생산성이 27% 이상 증가했습니다.
손실을 줄이고 승인된 계획 표준을 초과하여 제품 생산량을 늘리면 생산량이 증가하고 노동 생산성이 향상됩니다. 따라서 확립된 기술 체제에 대한 근로자의 준수 분석, 장비 사용 확인 및 관리 조직은 기술적으로 건전한 시간 표준 및 생산 표준을 확립하기 위해 수행되는 표준화 연구의 임무입니다.
L.I. Stepanova 운영자의 작업을 관찰하여 자료를 분석한 결과 작업장 유지 관리가 약간 개선되면 주요 작업 시간이 207분에서 306분으로 늘어날 수 있는 것으로 나타났습니다(소요 시간 단축으로 인해 - 99). 분). 이는 그에 상응하는 노동 생산성 증가와 생산량 증가로 이어질 것입니다.
생산량과 품질 지표의 증가(원자재 선택 증가, 시약 절약, 장비 사용 개선 등)를 동시에 촉진해야 하는 경우 성과급 임금은 시간상여 임금보다 열등합니다. 성과급을 사용하면 기준을 초과하는 각 백분율에 대한 근로자의 소득이 최소 1% 증가합니다. ~에
선택 외에도 소위 기술 손실에 심각한 주의를 기울여야 합니다. 이를 줄이면 제품 생산량을 늘리고 비용을 절감할 수 있는 여유가 있기 때문입니다.
물리적 및 가치 측면에서 제품 생산량의 증가는 성장률(J, P] 및/chn)을 특징으로 합니다. 성장률은 공식에 의해 결정됩니다
1번 공장에서 AI-93 및 A-72 휘발유 생산량의 증가는 현대 공정의 도입 또는 기존 시설의 재구성, 즉 일반적으로 기술 수준의 증가를 나타냅니다. 2공장에서는 A-72 휘발유 생산량이 소폭 증가했음에도 불구하고 기술 수준에는 변함이 없었으며, 이미 노후된 휘발유 브랜드를 계속해서 대량 생산하고 있습니다.
1번 공장에서는 현대적인 진보적 공정의 용량을 늘려 고품질 제품의 생산량을 늘렸습니다. 이는 기업의 기술 수준이 향상되는 것을 특징으로 합니다. 2공장에서는 유사한 공정의 생산능력이 소폭 증가했음에도 불구하고 점유율은 여전히 낮다. 동시에 열분해의 비중도 높아 2호기 재건축이 필요함을 시사한다.
표에서 볼 수 있듯이. 89, 수익성이 기업 평균보다 낮은 A-72 휘발유 생산량이 증가하여 이익이 46,000 루블 감소했습니다. 동시에 수익성이 높은 디젤 연료 생산이 증가하여 추가로 63,000 루블을 얻을 수있었습니다. 도착했다.
기계 공학의 발전 속도가 빨라짐에 따라(1.4배), “연료 및 에너지 자원의 가장 큰 소비자 중 하나인 운송 개발을 위해서는 휘발유, 디젤 연료, 오일 및 기타 여러 제품의 생산량이 증가해야 합니다. .
생산 능력의 가용성 및 사용에 대한 지표는 산업의 추가 발전 가능성과 생산량 증가 가능성을 결정하는 생산 능력이기 때문에 특히 신중하게 분석되어야 합니다. 이를 위해 설치 성능, 운영 시간 사용 및 설치 중단 시간 이유를 확인합니다. 분석을 바탕으로 진보적인 표준이 개발되고,
이러한 노후장비를 새로운 장비로, 새로운 장비를 최신 장비로 교체하는 것은 체계적으로 이루어지며, 추가적인 자본비용이 필요하지만 일반적으로 제품 생산량이 증가하고 생산 비용이 절감되므로 생산 효율성이 향상됩니다. 보다 진보적인 고성능 프로세스의 도입으로 인해 고정 자산의 성장보다 빠르게 발생합니다. 오래된 장비를 새 장비로 조기 교체하는 데 따른 손실이 기존 장비를 계속 사용하는 데 따른 손실보다 적은 경우, 기업은 장비가 물리적으로 마모되기 전에 업데이트해야 합니다.
III 기간의 중요한 단계는 10차 5개년 계획(1976-1980)이었는데, 이는 산업의 기술 기반 재구축, 진보적인 하위 부문의 조직 및 가속화된 개발, 그리고 증가를 특징으로 합니다. 화학 제품의 생산에서. 화학산업은 농업생산의 증가에 적극적으로 참여하였다.
가치 측면에서 제품 생산량의 증가는 성장률(생산 효율성 지표 표의 첫 번째 일반 지표)로 특징지어집니다.
가장 중요한 분야 중 하나는 석유 정제가 심화되어 난방유 대신 모터 연료의 생산량이 증가하여 정제에 필요한 석유의 필요성, 생산 및 탐사 비용이 감소하고 경제 지표가 증가하는 것입니다. 정유소에서. 경질석유제품의 생산량이 45%에서 75%로 증가하면 석유 1톤당 이익이 2.1배 증가하는 것으로 알려져 있다.
생산량을 2,400만 톤에서 3,600만 톤으로 늘리기 위해 폴리에틸렌 생산 시설을 재건했다고 가정해 보겠습니다. 동시에 비용은
노동 잠재력 활용의 효율성과 조직 생산 활동의 효율성은 노동 생산성 지표로 특징 지어집니다.
서구에서는 생산성이라는 용어가 기업의 효율성을 나타내는 지표로 널리 사용됩니다. 생산성은 특정 기간 동안 생산(수행, 제공)된 상품, 작업 또는 서비스의 수와 유사한 기간 동안 이러한 제품의 생성 또는 생산에 소비된 자원의 양의 비율로 나타납니다.
노동 생산성- 이는 인건비의 효율성을 나타내는 가장 중요한 질적 지표입니다. 이는 직원당 일정 기간 동안 생산된 제품의 양 또는 생산 단위당 작업 시간 비용입니다.
자본 생산성, 재료 집약도, 생산 비용 및 생산 수익성과 함께 노동 생산성은 조직 성과 지표 시스템의 기초를 형성합니다.
노동 생산성의 성장은 기술 진보, 생산 현대화, 전문 교육 개선 및 경제적, 사회적 이익 등과 같은 많은 요인에 따라 달라집니다.
노동 생산성의 본질은 노동 자원과 노동의 사용에 대한 두 가지 주요 접근 방식, 즉 광범위하고 집중적인 접근 방식을 분석하는 것이 특징입니다.
노동 자원의 광범위한 개발은 아직 국가 생산에 고용되지 않았거나 어떤 이유로 일시적으로 일하지 않는 사람들의 노동 매력 또는 노동 시간 예산의 증가로 특징 지어집니다.
생산 단위당 비용 절감을 포함하는 노동 자원의 집중적 개발은 단위 시간당 최종 제품 생산에있어 인적 노동 비용의 효율성 정도를 나타내는 지표 인 노동 생산성의 증가를 특징으로합니다. 단위 시간당 인건비가 낮을수록 단위 시간당 더 많은 제품을 생산할 수 있습니다.
노동생산성 분석 지표
노동 생산성을 평가하는 주요 지표는 전통적으로 다음과 같습니다.
- 생산 지표;
- 노동 강도 지표.
제품 출력 표시기인건비에 대한 생산량(수익)의 비율로 계산되며 인건비 단위당 생산량을 나타냅니다.
생산량에는 시간당 평균, 일평균, 월평균, 연평균 생산량이 있으며, 이는 각각 생산량(수익)과 노동시간(man-day, man-month)의 비율로 정의됩니다.
일반적으로 생산 지표는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
PV = V/T
어디,
Pv - 한 직원이 제품을 생산합니다.
B - 기업의 생산량(수익)
T - 노동 지표.
노동 생산성 지표는 자연, 조건부 자연 및 비용 차원으로 표현될 수 있습니다.
기업의 각 노동 생산성 측정기에는 특징적인 단점이 있습니다. 비용 지표는 인플레이션의 영향을 받으며 실제 노동 생산성을 명확하게 특성화하지 않습니다. 자연 지표는 인플레이션 영향이 없지만 사용이 제한적입니다. 기업(주 작업장 및 섹션)을 위한 계획을 작성하는 데 사용됩니다. 특정 유형의 제품 제조에서만 노동 생산성을 특성화합니다.
생산 지표의 역지표는 - 제품의 노동 강도. 이는 인건비와 생산량(수익) 사이의 관계를 특성화하고 생산량 단위 생산에 얼마나 많은 노동이 소비되는지를 보여줍니다. 물리적 측면의 노동 강도 지표는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
특정 유형의 작업 단위를 수행하는 데 소요되는 시간 또는 단위 시간당 수행되는 작업량과 같은 보조 지표를 별도로 언급하겠습니다.
노동생산성 요인분석
노동생산성의 가장 일반적인 지표는 근로자 1인당 연간 평균 생산량으로, 이는 평균 인원수에 대한 연간 생산량(수익)의 비율로 정의됩니다.
역학과 효율성의 분석을 고려해 봅시다 노동생산성을 예로 들면, 이를 위해 초기 데이터 테이블을 컴파일합니다.
표 1. 노동생산성 분석
| 아니요. | 지표 | 단위 변화 | 계획 | 사실 | 계획 편차(+/-) | 계획 실행, % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 상용제품 | 천 루블. | 27404,50 | 23119,60 | -4 284,90 | 84,40% |
| 2. | 평균 산업 생산 인력 수 | 사람들 | 66 | 62 | -4 | 93,90% |
| 3. | 평균 근로자 수 | 사람들 | 52 | 46 | -6 | 88,50% |
| 3.1. | 노동력 중 근로자의 비율 | % | 78,80% | 74,20% | -0,05 | 94,20% |
| 4. | 근로자가 근무한 시간: | |||||
| 4.1. | 맨데이 | 날 | 10764,00 | 9476,00 | -1288,00 | 88,00% |
| 4.2. | 노동 시간 | 시간 | 74692,80 | 65508,00 | -9184,80 | 87,70% |
| 5. | 평균 근무일 | 시간 | 6,94 | 6,91 | -0,03 | 99,60% |
| 6. | 평균 연간 생산량: | |||||
| 6.1. | 근로자당 | 천 루블. | 415,22 | 372,9 | -42,32 | 89,80% |
| 6.2. | 근로자당 | 천 루블. | 527,01 | 502,6 | -24,41 | 95,40% |
| 7. | 작업자당 생산량: | |||||
| 7.1. | 일일 평균 생산량 | 천 루블. | 2,55 | 2,44 | -0,11 | 95,80% |
| 7.2. | 평균 시간당 생산량 | 천 루블. | 0,37 | 0,35 | -0,01 | 96,20% |
| 8. | 근로자 1인이 근무한 평균 일수 | 날 | 207 | 206 | -1 | 99,50% |
| 10. | 근로자 1인이 근무한 평균 시간 | 시간 | 1436,40 | 1424,09 | -12,31 | 99,10% |
표의 데이터에서 볼 수 있듯이. 1 근로자 1인당 연간 평균 및 일일 평균 생산량에 대한 계획 지표의 이행은 0.4%포인트(95.4% 및 95.8%) 차이가 있는데, 이는 계획과 비교한 근무 일수의 편차로 설명됩니다. 일반적으로 근무 일수 감소는 추가 휴가 제공, 자재 공급 중단으로 인한 하루 종일 가동 중지 시간 또는 정당한 이유 없이 결근하는 등 하루 종일 시간 손실의 영향을 받습니다.
계획된 값과 비교하여 실제 평균 일일 생산량은 0.11천 루블 감소하여 244만 루블 또는 계획의 95.8%에 달했으며 실제 평균 시간당 생산량은 계획의 96.2%에 달했습니다. 3.8%포인트 감소해 일일 평균 생산량 감소보다 낮았다.
근로자 1인당 일일 평균 생산량과 시간당 평균 생산량 간의 계획 완료율 차이는 근무 시간이 0.03시간 감소한 것으로 설명됩니다.
일일 작업 시간 손실 증가로 인한 생산량 감소로 인한 손실 금액을 결정합시다. 이 지표는 일일 평균 생산량의 계획 값에 모든 근로자가 근무한 근무일의 계획 값과 실제 값의 편차를 곱하여 계산됩니다. 하루 종일 근무 시간 손실(1288일)로 인해 조직은 상품 수익에서 3279.17,000 루블을 잃었습니다.
제공된 데이터를 통해 생산 루블당 단위 임금 비용 표준을 분석하고, 기준 기간과 보고 연도에 설정된 계획과 비교하여 표준 수준의 변화를 특성화하고, 역학 및 편차를 고려할 수 있습니다. 생산량 증가에 따른 임금 기금 계획.
직원 1인당 연간 평균 생산량 분석
평균 연간 생산량 지표는 조직의 총 산업 생산 인력(IPP)에서 근로자가 차지하는 비율, 근무 일수 및 근무일 길이와 같은 요소의 영향을 받습니다.
다음 공식을 사용하여 직원당 연간 평균 제품 생산량에 대한 이러한 요소의 영향을 결정해 보겠습니다.
GV = UD*D*P*CHV
어디,
Ud - 총 근로자 수 중 근로자의 비율, %;
D - 연간 한 명의 근로자가 근무한 일수
P - 평균 근무일
PV - 평균 시간당 생산량.
절대차 방법을 사용하여 요인이 연간 평균 생산량에 미치는 영향 수준을 분석합니다.
a) 기업의 총 인력 중 근로자 비율의 영향: ΔGV(sp) = ΔUd*GVp
b) 연간 한 명의 근로자가 근무한 일수의 영향: ΔGV(d) = Udf*ΔD*Dvp
c) 근무일 길이의 영향: ΔGW(p) = Udf*Df*ΔP*ChVp
d) 근로자의 평균 시간당 생산량의 영향: ΔGV(chv) = Udf*Df*Pf*ΔChV
테이블의 데이터를 사용해 보겠습니다. 1 근로자 1인당 연간 평균 생산량에 대한 요인의 영향을 분석한다.
보고 기간의 평균 연간 생산량은 계획에 비해 42.43,000 루블 감소했습니다. 감소는 PPP 구조에서 근로자 비율이 5% 감소했기 때문에 발생했습니다(생산량 감소는 24.21,000 루블에 달했습니다). 근로자 한 명이 연간 근무하는 일수, 근무일 길이 및 평균 시간당 생산량을 줄입니다. 결과적으로 총액에서 요인의 영향은 42.43,000 루블입니다.
근로자 1인당 연간 평균 생산량 분석
비슷한 방식으로, 근로자의 연간 평균 생산량의 역학을 고려해 보겠습니다. 이는 근로자가 연간 근무한 일수, 평균 근무일 길이 및 평균 시간당 생산량의 영향을 받습니다.
일반적으로 요인의 영향은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.
GVR = D*P*CHV
a) 근무일수의 영향: ΔGVr(d) = ΔD*Pp*ChVp
b) 근무일 기간의 영향: ΔGVr(p) = Df*ΔP*ChVp
c) 평균 시간당 생산량의 영향: ΔGVr(chv) = Df*Pf*ΔChV
분석 결과, 근로자 1인당 연간 평균 생산량 감소에 가장 큰 영향을 미친 것은 근로자의 평균 시간당 생산량 변화였으며, 이 요인의 변화는 근로자 1인당 연간 평균 생산량 감소에 가장 큰 영향을 미친 것으로 나타났습니다. 24.41,000 루블.
근로자의 평균 시간당 생산량 분석
궁극적으로 노동 생산성에 영향을 미치는 근로자의 일평균 및 시간당 평균 생산량 지표는 시간당 평균 생산량 요인에 따라 달라집니다.
평균 시간당 생산량은 제품의 노동 강도 변화 및 비용 평가와 관련된 요인의 영향을 받습니다.
첫 번째 요소 그룹에는 결함 수정, 생산 조직 및 생산 기술 수준에 소요되는 비생산적인 시간에 대한 지표가 포함됩니다.
두 번째 그룹에는 제품 구성 및 결합 공급 수준의 구조적 변화로 인한 생산량 변화와 직접적으로 관련된 요소가 포함됩니다.
CHVusl1 = (VVPf + ΔVVPstr)/(Tf+Te-Tn)
CHVusl2 = (VVPf + ΔVVPstr)/(Tf-Tn)
CHVusl3 = (VVPf + ΔVVPstr)/Tf
어디,
VVPf - 상용 제품의 실제 수량;
ΔVVPstr - 구조적 변화로 인한 시장성 제품 비용의 변화.
Tf - 모든 근로자가 근무한 실제 시간입니다.
Te - 과학적, 기술적 진보 조치의 구현으로 인해 계획보다 시간이 절약됩니다.
Tn - 결함을 만들고 결함을 수정하고 기술 프로세스의 편차로 인해 발생하는 작업 시간 비용으로 구성된 비생산적인 시간입니다. 그 가치를 결정하기 위해 결함으로 인한 손실에 대한 데이터가 사용됩니다.
체인 대체 방법을 사용하여 평균 시간당 생산량에 대한 이러한 요소의 영향을 계산합니다.
평균 시간당 생산량에 대한 이러한 요인의 영향을 계산해 보겠습니다.a) 얻은 지표 ChVusl1을 계획된 값과 비교하여 평균 시간당 생산량에 대한 조직 개선과 관련된 노동 강도 요인의 영향을 결정합니다. ΔChV(i) = ChVusl1 - ChVp
b) 과학적, 기술적 진보 조치의 이행과 관련된 위 계획의 시간 절약 효과: ΔChV(e) = ChVusl2 - ChVusl1
c) 비생산적인 시간의 평균 시간당 생산 수준에 대한 영향은 다음과 같이 결정됩니다. ΔChV(n) = CHVusl3 - CHVusl2
d) 생산의 구조적 변화로 인한 평균 시간당 생산량의 변화: ΔChV(str) = CHVf - CHVusl3
따라서 지표의 감소는 과학 및 기술 진보 조치의 구현으로 인한 시간 절약으로 인한 평균 시간당 생산량 증가를 배경으로 노동 강도 감소의 영향을 주로 받았습니다. 일반적으로 고려되는 생산 지표는 계획에 비해 0.01,000 루블 감소했습니다.
위의 모든 계산을 요인분석을 이용하여 표 형태로 요약해 보겠습니다.
표 2. 노동생산성의 요인분석
| 요인 | 요인으로 인한 변화 | |||
|---|---|---|---|---|
| 평균 시간당 생산량 변화, 천 루블. | 근로자 1인당 연간 평균 생산량 변화, 천 루블. | 직원당 평균 연간 생산량 변화, 천 루블. | 생산량 변화, 천 루블. | |
| 1. 인원수 | -1 660,88 | |||
| 2. 직원 1인당 연간 평균 생산량 | -2 624,02 | |||
| 총 | -4 284,90 | |||
| 2.1. 근로자 비율 | -24,21 | -1 501,18 | ||
| 2.2. 근로자 1명이 연간 근무한 일수 | -2,55 | -1,89 | -117,11 | |
| 2.3. 근무 시간 | -1,97 | -1,46 | -90,7 | |
| 2.4. 근로자의 평균 시간당 생산량 변화 | -19,89 | -14,76 | -915,03 | |
| 총 | -24,41 | -42,32 | -2 624,02 | |
| 2.4.1. 생산조직(노동집약도) | -0,02 | -34,26 | -25,42 | -1 575,81 |
| 2.4.2. 생산 기술 수준 향상 | 0,02 | 27,09 | 20,1 | 1 245,94 |
| 2.4.3. 노동 시간의 비생산적인 비용 | -0,01 | -19,03 | -14,12 | -875,2 |
| 2.4.5. 생산구조 | 0,00 | 6,31 | 4,68 | 290,04 |
| 총 | -0,01 | -19,89 | -14,76 | -915,03 |
노동 생산성을 높이기 위한 중요한 준비금은 작업 시간을 절약하는 것입니다. 이 경우 생산조직 지표(노동집약도) 저하로 근로자의 시간당 평균 생산성이 감소한 것으로 드러났다. 기업의 인건비를 절감하는 고급 기술 도입으로 인한 긍정적인 영향(보고 기간 동안 절감된 비용은 3,500인시)으로 인해 근로자의 평균 시간당 생산성이 향상되지 않았습니다. 비생산적인 근무 시간 요인도 부정적인 영향을 미쳤습니다. 이는 생산 및 결함 수정에 소요되는 시간으로 구성됩니다.
새로 마스터한 제품의 상당 부분을 차지하거나 품질 개선 조치 도입으로 인해 노동 생산성이 감소할 수 있습니다. 제품의 품질, 신뢰성, 경쟁력을 향상시키기 위해서는 추가적인 자금과 인건비가 필요하기 때문입니다. 일반적으로 판매 증가와 가격 상승으로 인한 이익은 노동 생산성 감소로 인한 손실을 충당합니다.
서지:
- 그리쉬첸코 O.V. 기업의 재무 및 경제 활동 분석 및 진단: 교과서. 타간로그: TRTU 출판사, 2000
- Savitskaya G.V. 기업의 경제 활동 분석 : 교과서. - 4판, 개정됨. 그리고 추가 -M .: INFRA-M, 2007.
- Savitskaya G.V. 경제 분석: 교과서. - 11판, 개정판. 그리고 추가 - M.: 새로운 지식, 2005
이 기사에서는 어떤 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니까?
기업의 노동 생산성을 평가할 수 있는 유일한 객관적인 기준은 시장에서 제품의 경쟁력입니다. 따라서, 제 생각에는 여러 회사의 생산성 지표(예: 생산량을 직원 수로 나눈 값)를 비교하는 것은 옳지 않습니다. 비교 결과는 가격, 무게, 표준 시간, 부가 가치 또는 기타 매개변수 등 분수 분자의 내용에 따라 크게 달라집니다.
저는 거의 20년 동안 벨로루시와 러시아의 여러 회사에서 고위직으로 일했고, 수십 개의 다양한 산업 분야에서 컨설팅 프로젝트에 참여했습니다. 그리고 여기에 제가 공식화한 노동 생산성 향상에 관한 결론이 있습니다.
결론 1.기업이 지속적으로 발전하기 위해서는 노동생산성이 임금보다 더 높은 비율로 증가해야 합니다. 이를 달성하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- 제조된 제품을 복잡하게 만들기 위해 기술적으로 단위 중량당 비용이 낮은 상대적으로 단순한 제품을 버리고 단위 중량당 비용이 더 높은 보다 복잡한 제품을 선호합니다. 이 접근 방식의 다양한 버전은 모든 기업에 적용 가능합니다.
- 보다 생산적인 장비를 사용하십시오. 이 방법은 연속 생산과 특정 생산량이 달성된 경우에만 경제적으로 실현 가능합니다.
결론 2.각 기업은 노동 생산성을 높이기 위한 조치를 독립적으로 개발해야 합니다. 또한, 동일한 공장의 작업장마다 다른 방법이 필요합니다. 예를 들어, BelAZ 생산 협회에서는 과학적인 노동 조직을 위한 특수 실험실에서 이러한 접근 방식의 개발을 수행했습니다. 효율성과 생산성을 높이기 위해 먼저 표준화와 표준 편차 제어를 중앙 집중식으로 개선했습니다. 보다 집중적인 작업에 대해 새로 도입된 인센티브는 계산된 기준을 기반으로 했으며, 임금에서 변동 부분이 차지하는 비율은 30%를 초과하지 않았습니다. 제가 지금 관리하고 있는 소규모 공장에서는 각 작업장에서 생산성 향상을 위한 노력을 촉진하여 동일한 목표를 달성합니다. 동시에 급여의 변동부분이 60%를 넘는다. 이러한 옵션 중 하나가 다른 옵션보다 낫다고 말할 수는 없지만 나와 같은 기업에 첫 번째를 도입하고 BelAZ와 같은 회사에 두 번째를 도입하여 교체하는 것을 권장하지 않습니다.
노동 생산성에 영향을 미치는 것
1. 대량 및 연속 주문. 대량 생산은 비싸지만 생산성이 높은 장비의 사용을 정당화하고 상세한 생산 배분을 가능하게 합니다.
2. 제품의 혁신적인 특성.
3. 생산 계획 범위. 계획을 수립하는 기간이 길어질수록 생산 과정이 더욱 정확하고 리드미컬하게 이루어질 수 있습니다.
4. 장기적이고 저렴한 대출이나 장기 투자의 가용성.
5. 생산 시 회계정보 수집의 자동화 정도.
6. 생산의 다양화와 기술적으로 더욱 복잡한 제품의 생산으로 인해 인력 수를 유지하면서 생산량을 늘리는 것.
7. 각 직원의 업무 강화를 촉진하기 위한 조치를 수행합니다(주로 적절한 보너스 조항의 준비 및 채택).
특정 기업의 관리자가 노동 생산성 향상에 특히 중요한 처음 네 가지 요소에 영향을 미칠 수 없다는 것은 분명합니다. 가장 중요한 조건은 추구하는 정부 정책의 질에 따라 결정됩니다. 따라서 우리 이사들이 자신에게 맡겨진 회사의 효율성이 낮다는 이유로 비판을 받을 때, 이것이 항상 올바른 비판은 아닙니다.
그러나 자유 시장에서 CEO는 마지막 세 가지 요소를 통해 생산성 향상을 주도할 수 있습니다. 이것은 겉으로 보기에 절망적인 상황에서도 유익한 효과를 얻기에 충분할 수 있습니다. 좋은 예는 우리 기업 발전의 긍정적인 역동성을 들 수 있습니다. 불과 10년 전만 해도 이 회사는 순자산이 마이너스였으며 외부 관리를 받았습니다. 그리고 오늘날 거의 동일한 수의 인력으로 가치 측면에서 생산량이 11배 이상 증가했으며 평균 급여는 5배 이상 약간 증가했습니다. 동시에 근로자 1인당 가치 생산량은 거의 11배 증가한 반면, 물리적 생산량(1인당 톤으로 측정)은 제조된 제품의 복잡성으로 인해 거의 절반으로 떨어졌습니다(그림 참조). 상황에 영향을 미치는 가장 빠른 방법은 새로운 보상 체계를 도입하는 것입니다. 이 방법에 대해 좀 더 자세히 설명하겠습니다.
확대하려면 그림을 클릭하세요.
프리미엄 지불 방식을 통해 생산성 향상
각 보상 제도는 생산성 지표가 계속해서 증가하는 동안에만 효과적입니다. 이것이 바로 성장이 끝나는 순간을 놓치지 않는 것이 매우 중요한 이유입니다. 이는 효율성을 높이기 위한 기존 준비금이 소진되었으며 새로운 준비금을 찾아야 한다는 신호가 될 것입니다. 저는 수백 개의 작업 팀을 위한 동기 부여 시스템을 개발했으며 제 경험을 통해 다음과 같이 말할 수 있습니다. 올바른 솔루션을 찾으면 2개월 이내에 실질적이고 긍정적인 결과를 얻을 수 있습니다. 지난 2년 동안 우리 기업에서 기계 조립 공장 근로자의 보너스를 계산하기 위해 어떤 시스템을 사용했는지 알려 드리겠습니다.
따라서 계산할 때 다음 지표를 사용합니다.
1. 워크숍 계획의 실행. 이 지표 달성에 대한 보상의 기본(일반) 값은 60%입니다(보너스 금액에는 상한이 없습니다. 우리는 유연한 접근 방식을 사용합니다). 최종 값은 첫째로 생산 계획 이행 비율(표 1 참조)에 따라 달라지고 둘째로 두 가지 계수에 따라 달라집니다.
- K1 – 상용 제품 생산량(루블 단위)과 기본 지표의 비율은 8천만 루블입니다. 달마다. K1의 도입은 매장 직원들이 어려운 계획을 세울 때 예비비를 확보하도록 장려하고 작업량이 적을 경우 너무 높은 급여를 지급하는 것을 방지합니다.
- K2 – 기본 직원 수(35명)와 실제 직원 수의 비율입니다. 계산 방식에 K2가 있으면 작업장 관리자가 계획을 이행하기 위해 과도한 수의 작업자를 유치하는 것을 방지할 수 있습니다. 결국 숫자가 기본 1을 초과하면 계수가 1보다 작아지고 총 보너스 금액이 감소합니다. 장담합니다. 이제 추가 인력이 객관적으로 필요하지 않으면 워크샵에서 신입 사원 채용 신청서가 접수되지 않습니다.
표 1에서 볼 수 있듯이, 계획이 70~100% 이행되었을 때 생산량에 대한 보너스의 첫 번째 부분은 0~40% 범위입니다. 유연한 척도를 사용하면 계획된 지표를 달성할 수 없는 것처럼 보이더라도 결과에 계속 집중할 수 있습니다. 이 프리미엄의 두 번째 항은 20% × K1 × K2 공식을 사용하여 계산됩니다. 다양한 입력 데이터에 대한 생산량에 대한 프리미엄을 계산하는 예가 표에 나와 있습니다. 2.
2. 제품 품질. 이 매개변수 제공에 대한 기본 보상은 30%입니다. 구체적인 지불 금액은 첫째, 내부 통제 중에 확인된 기술 프로세스 준수 지표와 둘째, 고객으로부터 접수된 등록된 청구 건수에 의해 영향을 받습니다. 따라서 보너스의 이 구성 요소는 노동 생산성과 관련이 없으므로 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다.
