Συντελεστής Gini σε σχέση με τομείς της ρωσικής οικονομίας. Καμπύλη Lorenz
Αξιολογήστε τον βαθμό διαφοροποίησης των μισθών μεταξύ των εργαζομένων σε κάθε τομέα της ρωσικής οικονομίας, καθώς και τον αντίκτυπο της κρίσης στην ανακατανομή του εισοδήματος εντός του κλάδου.
Υλικά που χρησιμοποιούνται
Στοιχεία Rosstat
Σύντομες εξηγήσεις
Η ίση κατανομή του εισοδήματος μεταξύ όλων των κατοίκων της χώρας είναι η βάση της κοινωνικής σταθερότητας.
Ο συντελεστής Gini είναι ένας στατιστικός δείκτης του βαθμού διαστρωμάτωσης της κοινωνίας σε μια συγκεκριμένη βάση. Αυτός ο δείκτης χρησιμοποιείται συχνά για τον προσδιορισμό της άνισης κατανομής του εισοδήματος μεταξύ του παγκόσμιου πληθυσμού.
Χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία για τον υπολογισμό του συντελεστή Gini (παρουσιάζεται αναλυτικά στο κείμενο της μελέτης), εξετάσαμε όχι ολόκληρη τη ρωσική οικονομία, αλλά τους επιμέρους τομείς της.
Υπολογισμός του συντελεστή Gini
Λίγα λόγια για τον τρόπο υπολογισμού αυτού του δείκτη.
Οι τιμές που μπορεί να πάρει ο συντελεστής κυμαίνονται από 0 έως 1. Μηδέν σημαίνει πλήρη ισότητα εισοδήματος μεταξύ όλων των κατοίκων (στην περίπτωση αυτή, εργαζομένων σε έναν συγκεκριμένο κλάδο), ένα σημαίνει πλήρη ανισότητα (μια μη ρεαλιστική κατάσταση όταν όλοι οι μισθοί σε έναν κλάδο συγκεντρώνονται στα χέρια ενός ατόμου).
Εάν ο συντελεστής παρουσιάζεται ως ποσοστό, τότε ονομάζεται δείκτης Gini.
Ας το εξηγήσουμε με ένα παράδειγμα.
Ας υποθέσουμε ότι όλοι οι κάτοικοι της χώρας λαμβάνουν τον ίδιο μισθό, σε αυτήν την περίπτωση το γράφημα θα μοιάζει με αυτό:
Το 10% του πληθυσμού θα λάβει το 10% του συνολικού εισοδήματος, το 20% των κατοίκων αντίστοιχα, το 20% του συνολικού εισοδήματος κ.λπ. Πρόκειται για μια απολύτως ίση κατανομή του εισοδήματος.
Στην αντίθετη περίπτωση, αν υποθέσουμε ότι ένα άτομο λαμβάνει μισθό και όλοι οι άλλοι εργάζονται δωρεάν, ο συντελεστής Gini θα είναι ίσος με ένα και το γράφημα συγκέντρωσης εισοδήματος θα μοιάζει με αυτό:
Στην πραγματικότητα, η κατανομή εισοδήματος συνήθως μοιάζει με αυτό:
Η μωβ καμπύλη εδώ είναι ένα γράφημα των μεριδίων του εισοδήματος κάθε ομάδας κατοίκων (στην περίπτωσή μας, εργαζομένων) στο συνολικό εισόδημα. Για παράδειγμα, σύμφωνα με αυτό το γράφημα, το χαμηλότερο 10% των εργαζομένων λαμβάνει μόνο το 0,8% του συνολικού εισοδήματος του κλάδου, το 90% των εργαζομένων λαμβάνει το 60% του συνολικού εισοδήματος, πράγμα που σημαίνει ότι το 40% του εισοδήματος βρίσκεται στα χέρια των κορυφαίων 10 % των εργαζομένων.
Το σχήμα που σχηματίζεται από την τομή της κόκκινης ευθείας γραμμής και της μωβ καμπύλης είναι η ανισότητα της κατανομής του εισοδήματος. Η τιμή του συντελεστή Gini είναι ο λόγος του εμβαδού αυτού του σχήματος προς το εμβαδόν ολόκληρου του τριγώνου.
Ένα παράδειγμα υπολογισμού του συντελεστή Gini για έναν από τους οικονομικούς τομείς
Ας χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα Rosstat «Κατανομή του αριθμού των εργαζομένων ανά μισθό» ανά τύπο οικονομικής δραστηριότητας και ας προσπαθήσουμε, με βάση αυτά τα δεδομένα, να κατασκευάσουμε μια καμπύλη Lorenz και να υπολογίσουμε την τιμή του συντελεστή Gini.
Πίνακας 1 (μέρος 1). Κατανομή του αριθμού των εργαζομένων ανά μισθούς και είδη οικονομικής δραστηριότητας, το 2015 *
| Γεωργία, κυνήγι και δασοκομία | Ψάρεμα, ιχθυοκαλλιέργεια | Εξόρυξη | Μεταποιητικές βιομηχανίες | Παραγωγή και διανομή ηλεκτρικής ενέργειας, φυσικού αερίου και νερού | Κατασκευή | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| έως 5965,0 | 2,5 | 1,3 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,8 |
| 5965,1-7400,0 | 6,8 | 5,5 | 0,2 | 1,1 | 0,9 | 1,4 |
| 7400,1-10600,0 | 15,1 | 5,7 | 1,1 | 4,1 | 4,1 | 5,2 |
| 10600,1-13800,0 | 14,7 | 6,2 | 1,9 | 6,4 | 7,1 | 6,2 |
| 13800,1-17000,0 | 13,2 | 7,5 | 3,1 | 8,1 | 9,5 | 7 |
| 17000,1-21800,0 | 16 | 9,3 | 6,2 | 13,8 | 15,2 | 10,9 |
| 21800,1-25000,0 | 8,4 | 5,9 | 5,4 | 9,6 | 9,5 | 7,4 |
| 25000,1-35000,0 | 14,1 | 14,9 | 17 | 24,1 | 21,5 | 20,9 |
| 35000,1-50000,0 | 6,2 | 14,1 | 21,3 | 18,1 | 16,3 | 19,5 |
| 50000,1-75000,0 | 2,2 | 11,2 | 21,6 | 9,3 | 9,9 | 12,3 |
| 75000,1-100000,0 | 0,5 | 6 | 10,9 | 2,7 | 3,2 | 4,6 |
| 100000,1-250000,0 | 0,4 | 8,5 | 10,4 | 2,1 | 2,4 | 3,3 |
| πάνω από 250000,0 | 0 | 4,2 | 0,9 | 0,3 | 0,2 | 0,4 |
Πίνακας 1 (μέρος 2). Κατανομή του αριθμού των εργαζομένων ανά μισθούς και είδη οικονομικής δραστηριότητας, το 2015 *
*Τα δεδομένα δημοσιεύονται μία φορά κάθε 2 χρόνια, τον Απρίλιο.
| Δεδουλευμένοι μισθοί | Χονδρικό και λιανικό εμπόριο, επισκευή οχημάτων και μοτοσυκλετών | Ξενοδοχεία και εστιατόρια | Μεταφορών και επικοινωνιών | Οικονομικές δραστηριότητες | Συναλλαγές ακινήτων, ενοικιάσεις και παροχή υπηρεσιών | Ερευνα και ανάπτυξη |
|---|---|---|---|---|---|---|
| έως 5965,0 | 1 | 1,3 | 1,4 | 0,4 | 1,1 | 0,4 |
| 5965,1-7400,0 | 2,5 | 3,2 | 1,6 | 0,6 | 2,5 | 1,1 |
| 7400,1-10600,0 | 8,2 | 10,5 | 4,9 | 1,4 | 5,9 | 2,4 |
| 10600,1-13800,0 | 9 | 10,8 | 6,1 | 2,3 | 7,2 | 3,6 |
| 13800,1-17000,0 | 10 | 11,7 | 6,8 | 3,7 | 8,2 | 4,8 |
| 17000,1-21800,0 | 14,2 | 14 | 11,1 | 8,5 | 10,9 | 7,9 |
| 21800,1-25000,0 | 9 | 8 | 7,7 | 7,3 | 6,7 | 6,2 |
| 25000,1-35000,0 | 19,1 | 18 | 20,9 | 21,5 | 16,6 | 19,2 |
| 35000,1-50000,0 | 12,6 | 13,2 | 19 | 21,1 | 16,2 | 22,1 |
| 50000,1-75000,0 | 7,4 | 5,6 | 12,4 | 15,7 | 12,5 | 18,3 |
| 75000,1-100000,0 | 2,8 | 1,7 | 4,2 | 6,8 | 5,3 | 6,8 |
| 100000,1-250000,0 | 3,3 | 1,8 | 3,4 | 9 | 6,1 | 6,3 |
| πάνω από 250000,0 | 0,7 | 0,3 | 0,5 | 1,7 | 0,8 | 0,7 |
Πίνακας 1 (μέρος 3). Κατανομή του αριθμού των εργαζομένων ανά μισθούς και είδη οικονομικής δραστηριότητας, το 2015 *
*Τα δεδομένα δημοσιεύονται μία φορά κάθε 2 χρόνια, τον Απρίλιο.
| Δεδουλευμένοι μισθοί | Δημόσια διοίκηση, υποχρεωτική κοινωνική ασφάλιση, δραστηριότητες εξωεδαφικών οργανισμών | Εκπαίδευση | Παροχή υπηρεσιών υγείας και κοινωνικών υπηρεσιών | Παροχή βοηθητικών, προσωπικών και κοινωνικών υπηρεσιών | Από αυτές, δραστηριότητες που σχετίζονται με την οργάνωση αναψυχής, ψυχαγωγίας, πολιτισμού και αθλητισμού |
|---|---|---|---|---|---|
| έως 5965,0 | 1 | 3,4 | 1,5 | 2,8 | 2,9 |
| 5965,1-7400,0 | 1,9 | 7,5 | 3,3 | 5,7 | 5,9 |
| 7400,1-10600,0 | 4 | 12,8 | 10,7 | 11,5 | 11,8 |
| 10600,1-13800,0 | 6 | 10,9 | 13,6 | 12,4 | 12,7 |
| 13800,1-17000,0 | 7 | 9,7 | 13 | 11,8 | 11,9 |
| 17000,1-21800,0 | 10,7 | 13,5 | 15,1 | 13,7 | 13,6 |
| 21800,1-25000,0 | 6,9 | 8 | 7,8 | 7,5 | 7,4 |
| 25000,1-35000,0 | 17,9 | 16,3 | 15 | 14,6 | 14 |
| 35000,1-50000,0 | 21,3 | 10,4 | 10,8 | 10,1 | 9,9 |
| 50000,1-75000,0 | 15,4 | 4,9 | 6,2 | 5,9 | 5,9 |
| 75000,1-100000,0 | 4,6 | 1,6 | 1,9 | 2 | 2,1 |
| 100000,1-250000,0 | 3,3 | 1 | 1,1 | 1,7 | 1,7 |
| πάνω από 250000,0 | 0,2 | 0 | 0 | 0,4 | 0,4 |
Για να κατασκευαστεί η καμπύλη Lorenz και να υπολογιστεί ο συντελεστής Gini, απαιτούνται δεδομένα σχετικά με το μερίδιο του εισοδήματος κάθε πληθυσμιακής ομάδας (στην περίπτωση αυτή, των εργαζομένων στον κλάδο) στο συνολικό εισόδημα. Αυτά τα δεδομένα είναι μέσα Τραπέζι 1κανένας. Για να λάβουμε τέτοια δεδομένα, θα χρησιμοποιήσουμε μια μαθηματική τεχνική: θα πολλαπλασιάσουμε τα μέσα εισοδήματα για κάθε διάστημα (τα ορίζουμε ως το μέσο του διαστήματος) με τα αντίστοιχα συγκεκριμένα βάρη (μερίδια) του πληθυσμού, λαμβάνοντας έτσι το -ονομάζονται ποσοστιαία αριθμοί ομαδικών εισοδημάτων. Στη συνέχεια, υπολογίζοντας τα μερίδια των ομάδων στο συνολικό εισόδημα και αθροίζοντας τα, προκύπτει μια σωρευτική σειρά εσόδων, εκφρασμένη ως ποσοστό.
Για παράδειγμα, ας πραγματοποιήσουμε υπολογισμούς για έναν από τους κλάδους, για παράδειγμα, γεωργία, κυνήγι και δασοκομία.
Πίνακας 2. Εκτιμώμενα στοιχεία για τον υπολογισμό του συντελεστή Gini για τον κλάδο «Γεωργία, κυνήγι και δασοκομία»
| Εισόδημα | Μέση του διαστήματος | Αναλογία εργαζομένων που λαμβάνουν το κατάλληλο επίπεδο μισθών | Σωρευτικός αριθμός εργαζομένων | Ποσοστά εισοδήματος ομάδας | Μερίδιο στο συνολικό εισόδημα | Σωρευτική σειρά εισοδήματος |
|---|---|---|---|---|---|---|
| έως 5965,0 | 4000 | 2,5 | 2,5 | 10000 | 0,51 | 0,02 |
| 5965,1-7400,0 | 6200 | 6,8 | 9,3 | 42160 | 2,15 | 2,66 |
| 7400,1-10600,0 | 9000 | 15,1 | 24,4 | 135900 | 6,94 | 9,60 |
| 10600,1-13800,0 | 11950 | 14,7 | 39,1 | 175665 | 8,97 | 18,57 |
| 13800,1-17000,0 | 15150 | 13,2 | 52,3 | 199980 | 10,21 | 28,78 |
| 17000,1-21800,0 | 18600 | 16 | 68,3 | 297600 | 15,19 | 43,97 |
| 21800,1-25000,0 | 22600 | 8,4 | 76,7 | 189840 | 9,69 | 53,66 |
| 25000,1-35000,0 | 30000 | 14,1 | 90,8 | 423000 | 21,59 | 75,25 |
| 35000,1-50000,0 | 42500 | 6,2 | 97 | 263500 | 13,45 | 88,71 |
| 50000,1-75000,0 | 62500 | 2,2 | 99,2 | 137500 | 7,02 | 95,72 |
| 75000,1-100000,0 | 87500 | 0,5 | 99,7 | 43750 | 2,23 | 97,96 |
| 100000,1-250000,0 | 100000 | 0,4 | 100 | 40000 | 2,04 | 100,00 |
| πάνω από 250000,0 | 250000 | 0 | 100 | 0 | 0,00 | 100,00 |
- Εισόδημα
- Μέση του διαστήματος– το μέσο επίπεδο μισθού σε κάθε ομάδα εργαζομένων.
- Αναλογία εργαζομένων που λαμβάνουν το κατάλληλο επίπεδο μισθών– Δεδομένα Rosstat (βλ. Πίνακα 1).
- Σωρευτικός αριθμός εργαζομένων– συσσωρευμένες συχνότητες. Για να υπολογιστεί η αξία της σειράς i, είναι απαραίτητο να αθροιστούν οι μετοχές των εργαζομένων (στήλη 3 του Πίνακα 2) από το 1 έως το i.
- Ποσοστά εισοδήματος ομάδας– υπολογισμένα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό του μεριδίου του εισοδήματος μιας συγκεκριμένης ομάδας εργαζομένων στο συνολικό εισόδημα. Υπολογίζονται πολλαπλασιάζοντας το μέσο του διαστήματος με το ειδικό βάρος (στήλη 2 επί στήλης 3).
- Μερίδιο στο συνολικό εισόδημα– το μερίδιο του εισοδήματος μιας συγκεκριμένης ομάδας εργαζομένων στο συνολικό εισόδημα. Ο λόγος του εισοδήματος της ομάδας (στήλη 5) προς το άθροισμα όλων των εσόδων (άθροισμα εσόδων στη στήλη 5).
- Σωρευτική σειρά εισοδήματος– το άθροισμα των μεριδίων εισοδήματος στην αντίστοιχη ομάδα.
Ας φτιάξουμε ένα διάγραμμα όπου η αθροιστική σειρά του αριθμού των εργαζομένων θα απεικονίζεται κατά μήκος του άξονα Χ και η αθροιστική σειρά του εισοδήματος κατά μήκος του άξονα Υ.
Το εμβαδόν του σχήματος κάτω από τη μωβ γραμμή μπορεί να υπολογιστεί αθροίζοντας τις περιοχές των τραπεζοειδών που αποτελούν το σχήμα. Η συνολική τους έκταση είναι 3313.
Το εμβαδόν του σχήματος με απολύτως ομοιόμορφη κατανομή εισοδήματος είναι 5000 (το τρίγωνο κάτω από την ευθεία Διάγραμμα 2).
Έτσι, το εμβαδόν του αριθμού που αντικατοπτρίζει την ανισότητα της κατανομής του εισοδήματος είναι 5000-3313=1687.
Επομένως, ο συντελεστής Gini για τον κλάδο γεωργία, κυνήγι και δασοκομίαίσο με 1687/5000=0,337
Συντελεστής Gini για άλλους τομείς της οικονομίας
Χρησιμοποιώντας το ίδιο μοντέλο, θα υπολογίσουμε τις τιμές του συντελεστή Gini και για τους 17 τομείς της οικονομίας που λαμβάνει υπόψη η Rosstat.
Πίνακας 3. Συντελεστής Gini για οικονομικούς κλάδους το 2015
| Βιομηχανία | Συντελεστής Gini |
|---|---|
| Γεωργία, κυνήγι και δασοκομία | 0,337 |
| Ψάρεμα, ιχθυοκαλλιέργεια | 0,486 |
| Εξόρυξη | 0,314 |
| Μεταποιητικές βιομηχανίες | 0,331 |
| Παραγωγή και διανομή ηλεκτρικής ενέργειας, φυσικού αερίου και νερού | 0,343 |
| Κατασκευή | 0,355 |
| Χονδρικό και λιανικό εμπόριο, επισκευή οχημάτων και μοτοσυκλετών | 0,395 |
| Ξενοδοχεία και εστιατόρια | 0,378 |
| Μεταφορών και επικοινωνιών | 0,362 |
| Οικονομικές δραστηριότητες | 0,355 |
| Συναλλαγές ακινήτων, ενοικιάσεις και παροχή υπηρεσιών | 0,402 |
| Ερευνα και ανάπτυξη | 0,334 |
| Δημόσια διοίκηση, υποχρεωτική κοινωνική ασφάλιση, δραστηριότητες εξωεδαφικών οργανισμών | 0,349 |
| Εκπαίδευση | 0,384 |
| Παροχή υπηρεσιών υγείας και κοινωνικών υπηρεσιών | 0,368 |
| Παροχή βοηθητικών, προσωπικών και κοινωνικών υπηρεσιών | 0,412 |
| Δραστηριότητες οργάνωσης αναψυχής, ψυχαγωγίας, πολιτισμού και αθλητισμού | 0,417 |
Με την κατάταξη των στοιχείων και την παρουσίασή τους σε μορφή διαγράμματος, μπορούμε να δούμε ότι αυτή τη στιγμή η μεγαλύτερη εισοδηματική ισότητα παρατηρείται μεταξύ των εργαζομένων στον τομέα των μεταλλείων και η μεγαλύτερη ανισότητα στον τομέα της αλιείας και της ιχθυοκαλλιέργειας.
Για να δείξουμε πόσο διαφορετικός είναι ένας συντελεστής ανισότητας 0,486 από έναν συντελεστή 0,314, εδώ είναι ένα απλό παράδειγμα. Στην αλιεία και την υδατοκαλλιέργεια, το κορυφαίο 12,4% των εργαζομένων λαμβάνει το 40% του συνολικού εισοδήματος. Αλλά στον πιο «δίκαιο» τομέα από αυτή την άποψη –τον τομέα των εξόρυξης– λίγο περισσότερο από το 40% του συνολικού εισοδήματος λαμβάνεται ήδη από το 22,1% των εργαζομένων (βλ. Πίνακας 4).
Πίνακας 4
| Ιχθυοκαλλιέργεια, ιχθυοκαλλιέργεια | Εξόρυξη | ||
|---|---|---|---|
| Σωρευτικό βάρος στο συνολικό εισόδημα | Σωρευτικός αριθμός εργαζομένων | ||
| 0,11 | 1,3 | 0,01 | 0,1 |
| 0,83 | 6,8 | 0,03 | 0,3 |
| 1,91 | 12,5 | 0,22 | 1,4 |
| 3,46 | 18,7 | 0,65 | 3,3 |
| 5,85 | 26,2 | 1,53 | 6,4 |
| 9,49 | 35,5 | 3,71 | 12,6 |
| 12,29 | 41,4 | 6,01 | 18 |
| 21,69 | 56,3 | 15,63 | 35 |
| 34,29 | 70,4 | 32,70 | 56,3 |
| 49,01 | 81,6 | 58,16 | 77,9 |
| 60,05 | 87,6 | 76,14 | 88,8 |
| 77,92 | 96,1 | 95,76 | 99,2 |
| 100,00 | 100 | 100,00 | 100 |
Οι επιπτώσεις της κρίσης στη διαφοροποίηση των μισθών στους οικονομικούς τομείς
Υπολογίζοντας τον συντελεστή Gini για κλάδους της οικονομίας το 2013 και συγκρίνοντας αυτές τις τιμές με τους δείκτες του 2015, θα δούμε πώς η κρίση επηρέασε τη διαφοροποίηση των μισθών σε μια συγκεκριμένη περιοχή.
Ας δούμε αν κάπου στον κλάδο το εισόδημα έχει αρχίσει να κατανέμεται πιο «δίκαια» στους εργαζομένους.
– αξιολόγηση των βιομηχανιών με βάση την αύξηση του συντελεστή Gini. Το διάγραμμα δείχνει ότι τα τελευταία 2 χρόνια, η ανισότητα στην κατανομή των μισθών έχει αυξηθεί σημαντικά στους τομείς της αλιείας, της ιχθυοκαλλιέργειας (+15,3%), των ξενοδοχειακών επιχειρήσεων (+4,82%) και των κατασκευών (+3,66%).
Η κατανομή των μισθών έγινε πιο «δίκαιη» στην υγειονομική περίθαλψη και την παροχή κοινωνικών υπηρεσιών (-3,47%), στον τομέα του χονδρικού και λιανικού εμπορίου μηχανοκίνητων οχημάτων (-2,27%), στον τομέα της επιστημονικής έρευνας και ανάπτυξης (- 2,16%).
Στον τομέα της αλιείας και της υδατοκαλλιέργειας το 2013, το 8,2% των πιο ακριβοπληρωμένων εργαζομένων είχε το 23,56% του συνολικού εισοδήματος. Το 2015, το 22,08% του συνολικού εισοδήματος ανήκε στο 3,9% των πιο ακριβοπληρωμένων εργαζομένων. Δηλαδή, το 2013, το κορυφαίο 1% των εργαζομένων αντιπροσώπευε το 2,87% του συνολικού εισοδήματος του κλάδου και το 2015, κάθε τοις εκατό αυτών των εργαζομένων αντιπροσώπευε ήδη το 5,66% του συνολικού εισοδήματος του κλάδου.
Πίνακας 5
| Ψάρεμα, ιχθυοκαλλιέργεια | |||
|---|---|---|---|
| 2013 | 2015 | ||
| Σωρευτικό βάρος στο συνολικό εισόδημα | Σωρευτικός αριθμός εργαζομένων | Σωρευτικό βάρος στο συνολικό εισόδημα | Σωρευτικός αριθμός εργαζομένων |
| 0,03 | 0,3 | 0,11 | 1,3 |
| 1,25 | 7,1 | 0,83 | 6,8 |
| 3,21 | 14,7 | 1,91 | 12,5 |
| 6,40 | 24 | 3,46 | 18,7 |
| 10,93 | 34,4 | 5,85 | 26,2 |
| 15,10 | 42,2 | 9,49 | 35,5 |
| 20,88 | 51,1 | 12,29 | 41,4 |
| 33,64 | 65,9 | 21,69 | 56,3 |
| 47,92 | 77,6 | 34,29 | 70,4 |
| 65,88 | 87,6 | 49,01 | 81,6 |
| 76,44 | 91,8 | 60,05 | 87,6 |
| 100 | 100 | 77,92 | 96,1 |
| 100,00 | 100,00 | ||
συμπεράσματα
- Η μεγαλύτερη εισοδηματική ανισότητα μεταξύ των εργαζομένων σε τομείς της ρωσικής οικονομίας παρατηρείται στη σφαίρα αλιείας και ιχθυοκαλλιέργειας. Ο συντελεστής Gini για αυτόν τον κλάδο είναι 0,486 .
- Στο πεδίο αλιεία και ιχθυοκαλλιέργεια 12,4%λαμβάνουν οι πιο ακριβοπληρωμένοι υπάλληλοι 40% συνολικό εισόδημα.
- Μεταξύ των τριών πρώτων όσον αφορά τη μεγαλύτερη διαφοροποίηση εισοδήματος είναι: δραστηριότητες για την οργάνωση αναψυχής, ψυχαγωγίας, πολιτισμού και αθλητισμού(Συντελεστής Gini 0,417 ) Και δραστηριότητες υπηρεσιών κοινής ωφέλειας (0,412 ).
- Η πιο «δίκαιη» κατανομή του εισοδήματος βρίσκεται στη σφαίρα εξόρυξη. Εκεί ο συντελεστής διαφοροποίησης εισοδήματος είναι ίσος με 0,314 , και λίγο ακόμα 40% το συνολικό εισόδημα που έχει ήδη ληφθεί 22,1% υπαλλήλους.
- Τα τελευταία δύο χρόνια (από το 2013 έως το 2015), ο βαθμός διαστρωμάτωσης του εισοδήματος έχει αλλάξει σε πολλούς τομείς της οικονομίας.
- Η ανισότητα στην κατανομή των μισθών (όπως μετράται με τον συντελεστή Gini) έχει αυξηθεί σημαντικά στις περιοχές αλιεία, ιχθυοκαλλιέργεια (+15,3% ), επιχείρηση ξενοδοχείων και εστιατορίων (+4,82% ) Και κατασκευή (+3,66% ).
- Η κατανομή των μισθών έγινε πιο «δίκαιη». υγειονομικής περίθαλψης και κοινωνικών υπηρεσιών (-3,47% ), στο πεδίο χονδρικό και λιανικό εμπόριο μηχανοκίνητων οχημάτων (-2,27% ), στο πεδίο έρευνα και ανάπτυξη (-2,16% ).
- Η διαφοροποίηση των εργαζομένων ανά μισθό σε τομείς όπως μεταποιητικές βιομηχανίες, εξόρυξη, παροχή υπηρεσιών κοινής ωφέλειας, εκπαίδευση, δραστηριότητες για την οργάνωση αναψυχής, ψυχαγωγίας κ.λπ..
Συντελεστής Gini, συντελεστής Lorentz
Εισαγωγή. 3
Καμπύλη Lorentz (συντελεστής Lorentz) 5
Συντελεστής Gini. 9
Συμπέρασμα. 14
Παραπομπές.. 15
ΕΙΣΑΓΩΓΗ
Με τη μετάβαση στην οικονομία της αγοράς, η διαδικασία διαστρωμάτωσης της κοινωνίας κατά επίπεδο εισοδήματος εντάθηκε απότομα και αυτό κατέστησε αναγκαία την εισαγωγή στη στατιστική πρακτική δεικτών για την ανάλυση της κοινωνικοοικονομικής διαφοροποίησης του πληθυσμού. Αυτοί οι δείκτες περιλαμβάνουν:
Τροπικό εισόδημα;
Μέσο εισόδημα;
Δεκατιανός συντελεστής διαφοροποίησης του εισοδήματος του πληθυσμού.
Συντελεστές συγκέντρωσης Lorentz και Gini.
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να μελετήσει τέτοιους δείκτες κοινωνικο-οικονομικής διαφοροποίησης του πληθυσμού όπως οι συντελεστές Lorenz και Gini.
ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ
Η διαφοροποίηση του εισοδήματος του πληθυσμού αναπτύσσει αντικειμενικά διαφορές στο επίπεδο εισοδήματος των ατόμων και των κοινωνικών ομάδων, που προκαλούνται από διαφορές στους μισθούς και τις κοινωνικές παροχές, τις ικανότητες και την επιχειρηματικότητα και την περιουσιακή κατάσταση.
Το εισόδημα σε μετρητά του πληθυσμού περιλαμβάνει μισθούς, κοινωνικές μεταβιβάσεις, εισόδημα από επιχειρήσεις, τόκους, μερίσματα και άλλα εισοδήματα από περιουσία, καθώς και το συνολικό κόστος παραγωγής - προσωπικά βοηθητικά οικόπεδα, που καταναλώνονται στην οικογένεια και πωλούνται. Τα εισοδήματα του πληθυσμού κατανέμονται άνισα μεταξύ των πληθυσμιακών ομάδων.
Υπάρχουν διάφοροι δείκτες για την αξιολόγηση της διαφοροποίησης του εισοδήματος του πληθυσμού που σας επιτρέπουν να δείτε πόσο εντατικά προχωρά αυτή η διαδικασία. Ανάμεσα τους:
ü η κατανομή του πληθυσμού ανά επίπεδο κατά κεφαλήν εισοδήματος (τροπικό και διάμεσο εισόδημα) είναι ένας δείκτης του μεριδίου ή του ποσοστού του πληθυσμού σε συγκεκριμένα δεδομένα διαστήματα του μέσου κατά κεφαλήν νομισματικού εισοδήματος.
ü κατανομή του συνολικού όγκου του νομισματικού εισοδήματος μεταξύ των διαφόρων ομάδων του πληθυσμού - δείκτης σε ποσοστό του μεριδίου του συνολικού όγκου του νομισματικού εισοδήματος που έχει κάθε μία από τις ομάδες πληθυσμού - η καμπύλη της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος (καμπύλη Lorenz)
ü δείκτης συγκέντρωσης εισοδήματος (δείκτης Gini)
ü δεκατιανός συντελεστής διαφοροποίησης εισοδήματος - ο λόγος του μέσου κατά κεφαλήν νομισματικού εισοδήματος της τελευταίας και της πρώτης ομάδας του πληθυσμού. Δείχνει πόσες φορές το εισόδημα του n% του πλουσιότερου πληθυσμού υπερβαίνει το εισόδημα του n% του λιγότερο εύπορου πληθυσμού.
ΚΑΜΠΥΛΗ LORENTZ (συντελεστής LOrentz)
Η καμπύλη Lorenz είναι μια γραφική αναπαράσταση της συγκέντρωσης μεμονωμένων στοιχείων ενός πληθυσμού ανά ομάδα: συγκέντρωση πληθυσμού ανά ομάδες οικογενειών με διαφορετικά επίπεδα κατά κεφαλήν εισοδήματος. συγκέντρωση των εργαζομένων σε ομάδες με διαφορετικά επίπεδα μισθών.
Η καμπύλη Lorenz αντικατοπτρίζει τα σωρευτικά (συσσωρευμένα) μερίδια του εισοδήματος του πληθυσμού. Η καμπύλη Lorenz είναι μια γραφική αναπαράσταση μιας συνάρτησης κατανομής. Προτάθηκε από τον Αμερικανό οικονομολόγο Max Otto Lorenz το 1905 ως δείκτη της εισοδηματικής ανισότητας. Σε αυτή την αναπαράσταση, είναι μια εικόνα της συνάρτησης διανομής, η οποία συσσωρεύει τα μερίδια του πληθυσμού και του εισοδήματος. Σε ένα ορθογώνιο σύστημα συντεταγμένων, η καμπύλη Lorentz είναι κυρτή προς τα κάτω και διέρχεται κάτω από τη διαγώνιο του τετραγώνου μονάδας που βρίσκεται στο τεταρτημόριο συντεταγμένων I.
Κάθε σημείο στην καμπύλη Lorenz αντιστοιχεί σε μια δήλωση όπως «Το κατώτερο 20 τοις εκατό του πληθυσμού λαμβάνει μόλις το 7% του εισοδήματος». Σε περίπτωση ίσης κατανομής, κάθε πληθυσμιακή ομάδα έχει εισόδημα ανάλογο με το μέγεθός της. Αυτή η περίπτωση περιγράφεται από μια γραμμή τέλειας ισότητας, η οποία είναι μια ευθεία γραμμή που συνδέει την αρχή και το σημείο (1;1). Στην περίπτωση πλήρους ανισότητας (όταν μόνο ένα μέλος της κοινωνίας έχει εισόδημα), η καμπύλη (γραμμή τέλειας ανισότητας) πρώτα «κολλάει» στον άξονα x και μετά από το σημείο (1;0) «αυξάνεται» στο σημείο (1;1).
Εάν η κατανομή είναι ομοιόμορφη, τα μερίδια ζευγών των αξόνων τετμημένης και τεταγμένης πρέπει να συμπίπτουν (ο άξονας της τετμημένης είναι 0, 20, 40, 60, 80, 100, ο άξονας τεταγμένων, αντίστοιχα, είναι 2, 20, 40, 60, 8 , 100) και βρίσκεται κατά μήκος της διαγώνιας του τετραγώνου, που σημαίνει παντελής έλλειψη συγκέντρωσης του όγκου του χαρακτηριστικού.
Με απόλυτη ανισότητα, ο άξονας y πρέπει να είναι 0, 0, 0, 0, 0, 100. Αυτό σημαίνει, για παράδειγμα, στην περίπτωση συγκέντρωσης του οικογενειακού εισοδήματος: ολόκληρος ο πληθυσμός εκτός από μία οικογένεια δεν έχει εισόδημα, και αυτή η οικογένεια λαμβάνει όλο το εισόδημα. Η απόλυτη ανισότητα είναι εκείνη η υποθετική περίπτωση όταν ολόκληρος ο πληθυσμός, με εξαίρεση ένα άτομο (μία οικογένεια), δεν έχει εισόδημα και αυτός (μία οικογένεια) λαμβάνει όλο το εισόδημα. Αυτή είναι μια σχεδόν υποθετική περίπτωση που δύσκολα μπορεί να αναμένεται.
Η καμπύλη Lorenz βρίσκεται μεταξύ των καμπυλών ισότητας και ανισότητας. Προφανώς, σε συγκεκριμένες περιπτώσεις δεν μπορεί κανείς να περιμένει ούτε απόλυτη ισότητα ούτε απόλυτη ανισότητα στην κατανομή του εισοδήματος μεταξύ του πληθυσμού.
Οι καμπύλες Lorenz χρησιμοποιούνται για τη διανομή όχι μόνο του εισοδήματος, αλλά και της περιουσίας των νοικοκυριών, των μεριδίων αγοράς για επιχειρήσεις σε έναν κλάδο και των φυσικών πόρων ανά κράτος. Μπορείτε να συναντήσετε την καμπύλη Lorenz εκτός των οικονομικών.
Ας εξετάσουμε την καμπύλη Lorenz χρησιμοποιώντας το παράδειγμα της κατασκευής της. Είναι πιο βολικό να εξετάσουμε την κατασκευή της καμπύλης Lorenz χρησιμοποιώντας το ακόλουθο παράδειγμα:
Ας φανταστούμε μια οικονομία που αποτελείται από 3 πράκτορες: Α, Β, Γ. Το εισόδημα του πράκτορα Α είναι 200 μονάδες, το εισόδημα του πράκτορα Β είναι 300 μονάδες, το εισόδημα του πράκτορα Γ είναι 500 μονάδες.
Για να κατασκευάσουμε την καμπύλη Lorenz, βρίσκουμε τα μερίδια των ατόμων στο συνολικό εισόδημα. Το συνολικό εισόδημα είναι 1000. Τότε το μερίδιο του ατόμου Α είναι 20%, το μερίδιο του Β είναι 30%, το μερίδιο του Γ είναι 50%.
Το μερίδιο του ατόμου Α στον πληθυσμό είναι 33%. Το μερίδιο εισοδήματός του είναι 20%. Στη συνέχεια συμπεριλαμβάνουμε στην ανάλυση ένα πλουσιότερο άτομο - άτομο Β. Το συνδυασμένο μερίδιο του Α + Β στον πληθυσμό είναι 67%. Το κοινό μερίδιο των Α+Β στο εισόδημα είναι 50% (20%+30%). Στη συνέχεια, θα συμπεριλάβουμε στην ανάλυση ένα ακόμη πιο πλούσιο άτομο C. Το συνδυασμένο μερίδιο του A+B+C στον πληθυσμό είναι 100%. Το κοινό μερίδιο των Α+Β+Γ στο εισόδημα είναι 100% (20%+30%+50%).
Ας σημειώσουμε τα αποτελέσματα που προέκυψαν στο γράφημα:
Η γραμμή που συνδέει το κάτω αριστερό σημείο και το πάνω δεξιά σημείο του γραφήματος ονομάζεται γραμμή ομοιόμορφης κατανομής του εισοδήματος. Αυτή είναι μια υποθετική γραμμή που δείχνει τι θα συνέβαινε εάν το εισόδημα στην οικονομία κατανεμόταν ομοιόμορφα. Με μια άνιση κατανομή του εισοδήματος, η καμπύλη Lorenz βρίσκεται στα αριστερά αυτής της γραμμής και όσο μεγαλύτερος είναι ο βαθμός ανισότητας, τόσο ισχυρότερη είναι η κάμψη στην καμπύλη Lorenz. Και όσο χαμηλότερος είναι ο βαθμός της ανισότητας, τόσο πιο κοντά βρίσκεται στη γραμμή της απόλυτης ισότητας.
Στην περίπτωσή μας, η καμπύλη Lorenz μοιάζει με ένα τμηματικά γραμμικό γράφημα. Αυτό συνέβη επειδή στην ανάλυσή μας εντοπίσαμε μόνο τρεις ομάδες πληθυσμού..png" alt="/text/77/387/images/image002_67.gif" width="340" height="65"> где уi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения; хi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения; n - число социальных групп .!}
Ακραίες τιμές του συντελεστή Lorentz: L = 0 στην περίπτωση πλήρους ισότητας στην κατανομή του εισοδήματος. L = 1 - με πλήρη ανισότητα. Για να ποσοτικοποιηθεί ο βαθμός εισοδηματικής ανισότητας κατά μήκος της καμπύλης Lorenz, υπάρχει ένας ειδικός συντελεστής - ο συντελεστής Gini.
ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ GINI
Ο συντελεστής Gini, όπως και ο συντελεστής Lorenz, χρησιμοποιείται για να χαρακτηρίσει τη συγκέντρωση εισοδήματος. Ο συντελεστής Gini είναι ένας στατιστικός δείκτης του βαθμού διαστρωμάτωσης της κοινωνίας σε μια δεδομένη χώρα ή περιοχή σε σχέση με οποιοδήποτε χαρακτηριστικό που μελετάται. Τις περισσότερες φορές στους σύγχρονους οικονομικούς υπολογισμούς, ως χαρακτηριστικό που μελετάται λαμβάνεται το επίπεδο του ετήσιου εισοδήματος.
Ο συντελεστής Gini μπορεί να οριστεί ως ένας μακροοικονομικός δείκτης που χαρακτηρίζει τη διαφοροποίηση των νομισματικών εισοδημάτων του πληθυσμού με τη μορφή του βαθμού απόκλισης της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος από την απολύτως ίση κατανομή τους μεταξύ των κατοίκων της χώρας.
Μερικές φορές χρησιμοποιείται μια ποσοστιαία αναπαράσταση αυτού του συντελεστή, που ονομάζεται δείκτης Gini.
Μερικές φορές ο συντελεστής Gini (όπως η καμπύλη Lorenz) χρησιμοποιείται επίσης για τον προσδιορισμό του επιπέδου ανισότητας στον συσσωρευμένο πλούτο, αλλά στην περίπτωση αυτή η μη αρνητικότητα των καθαρών περιουσιακών στοιχείων του νοικοκυριού γίνεται απαραίτητη προϋπόθεση.
https://pandia.ru/text/80/254/images/image007_37.jpg" alt="http://n2tutor.ru/materials/handbook/chapter14/part2/14g4.PNG" align="left" width="304" height="202">Рассчитаем коэффициент Джини для нашего примера с тремя индивидами. Для этого построим кривую Лоренца в долях, а не в %!}
Το εμβαδόν του εσωτερικού σχήματος D μπορεί να υπολογιστεί πιο γρήγορα αφαιρώντας τα εμβαδά των σχημάτων A, B και C από την περιοχή του μεγάλου τριγώνου.
Στην περίπτωση αυτή, ο συντελεστής Gini θα είναι ίσος με: 
Όπως γνωρίζετε, κάθε στατιστικός δείκτης έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Τα πλεονεκτήματα του συντελεστή Gini είναι τα εξής:
Σας επιτρέπει να συγκρίνετε την κατανομή ενός χαρακτηριστικού σε πληθυσμούς με διαφορετικούς αριθμούς μονάδων (για παράδειγμα, περιοχές με διαφορετικούς πληθυσμούς).
Συμπληρώνει στοιχεία για το ΑΕΠ και το κατά κεφαλήν εισόδημα. Λειτουργεί ως ένα είδος διόρθωσης για αυτούς τους δείκτες.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση της κατανομής ενός χαρακτηριστικού (εισοδήματος) μεταξύ διαφορετικών πληθυσμών (για παράδειγμα, διαφορετικών χωρών). Ταυτόχρονα, δεν υπάρχει καμία εξάρτηση από την κλίμακα της οικονομίας των χωρών που συγκρίνονται.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση της κατανομής ενός χαρακτηριστικού (εισοδήματος) σε διαφορετικές πληθυσμιακές ομάδες (για παράδειγμα, ο συντελεστής Gini για τον αγροτικό πληθυσμό και ο συντελεστής Gini για τον αστικό πληθυσμό).
Σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τη δυναμική της ανομοιόμορφης κατανομής ενός χαρακτηριστικού (εισοδήματος) στο σύνολο σε διαφορετικά στάδια.
Η ανωνυμία είναι ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του συντελεστή Gini. Δεν χρειάζεται να γνωρίζουμε ποιος έχει τι εισόδημα προσωπικά.
Πέρα από τα πλεονεκτήματά του, κάθε στατιστικός δείκτης έχει και τα ελαττώματα του. Όπως ο δείκτης ΑΕΠ δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κρίνει το επίπεδο ευημερίας μιας οικονομίας, έτσι και ο συντελεστής Gini (και άλλοι δείκτες του βαθμού ανισότητας) δεν μπορούν να δώσουν μια πλήρως αντικειμενική εικόνα του βαθμού εισοδηματικής ανισότητας στην οικονομία.
Αυτό συμβαίνει για διάφορους λόγους:
Πρώτον, τα επίπεδα εισοδήματος των ατόμων δεν είναι σταθερά και μπορούν να αλλάξουν δραματικά με την πάροδο του χρόνου. Το εισόδημα των νέων που μόλις έχουν αποφοιτήσει από το πανεπιστήμιο είναι συνήθως ελάχιστο και στη συνέχεια αρχίζει να αυξάνεται καθώς το άτομο αποκτά εμπειρία και δημιουργεί ανθρώπινο κεφάλαιο. Το εισόδημα των ανθρώπων συνήθως κορυφώνεται μεταξύ 40 και 50 ετών και στη συνέχεια μειώνεται απότομα καθώς το άτομο συνταξιοδοτείται. Αυτό το φαινόμενο ονομάζεται κύκλος ζωής στα οικονομικά.
Αλλά ένα άτομο έχει την ευκαιρία να αντισταθμίσει τις διαφορές στο εισόδημα σε διαφορετικά στάδια του κύκλου ζωής με τη βοήθεια της χρηματοπιστωτικής αγοράς - λαμβάνοντας δάνεια ή κάνοντας αποταμιεύσεις. Έτσι, οι νέοι στην αρχή του κύκλου ζωής τους συνάπτουν πρόθυμα εκπαιδευτικά δάνεια ή στεγαστικά δάνεια. Οι άνθρωποι που βρίσκονται πιο κοντά στο τέλος του κύκλου της οικονομικής ζωής είναι ενεργοί αποταμιευτές.
Η καμπύλη Lorenz και ο συντελεστής Gini δεν λαμβάνουν υπόψη τον κύκλο ζωής, επομένως αυτό το μέτρο του βαθμού εισοδηματικής ανισότητας σε μια κοινωνία δεν αποτελεί ακριβή εκτίμηση του βαθμού εισοδηματικής ανισότητας.
Δεύτερον, τα εισοδήματα των ατόμων επηρεάζονται από την οικονομική κινητικότητα. Ειδικότερα, η οικονομία των ΗΠΑ είναι ένα παράδειγμα μιας οικονομίας ευκαιριών, όπου ένα άτομο από τα κάτω μπορεί, μέσω ενός συνδυασμού επιμέλειας, ταλέντου και τύχης, να γίνει ένα πολύ επιτυχημένο άτομο, και η ιστορία γνωρίζει πολλά παρόμοια παραδείγματα. Υπάρχουν όμως και περιπτώσεις απώλειας μεγάλης περιουσίας ή και πλήρους χρεοκοπίας αρκετά εύπορων επιχειρηματιών. Συνήθως, σε οικονομίες όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, ένα μεμονωμένο νοικοκυριό θα μετακινηθεί σε διάφορες κατηγορίες κατανομής εισοδήματος κατά τη διάρκεια της ζωής του. Και αυτό οφείλεται στην υψηλή οικονομική κινητικότητα. Έτσι, για παράδειγμα, ένα νοικοκυριό μπορεί να συμπεριληφθεί στην ομάδα με το χαμηλότερο εισόδημα ένα έτος και στην ομάδα μεσαίου εισοδήματος το επόμενο έτος. Η καμπύλη Lorenz και ο συντελεστής Gini επίσης δεν λαμβάνουν υπόψη αυτό το αποτέλεσμα.
Τρίτον, τα άτομα μπορεί να λαμβάνουν μεταβιβάσεις σε είδος, οι οποίες δεν αντικατοπτρίζονται στην καμπύλη Lorenz, αν και επηρεάζουν την κατανομή του εισοδήματος των ατόμων. Οι μεταφορές σε είδος μπορούν να πραγματοποιηθούν με τη μορφή βοήθειας στα φτωχότερα στρώματα του πληθυσμού με τρόφιμα και είδη ένδυσης, αλλά συνήθως παρέχονται με τη μορφή πολυάριθμων παροχών (δωρεάν μετακίνηση με τα μέσα μαζικής μεταφοράς, δωρεάν ταξίδια σε σανατόρια κ.λπ.) . Λαμβάνοντας υπόψη αυτές τις μεταφορές, η οικονομική κατάσταση των φτωχότερων τμημάτων του πληθυσμού βελτιώνεται, αλλά η καμπύλη Lorenz και ο συντελεστής Gini δεν το λαμβάνουν υπόψη. Όχι πολύ καιρό πριν, στη Ρωσία, πολλά οφέλη αποκομίστηκαν σε χρήμα και το αντικειμενικό εισόδημα των φτωχότερων τμημάτων του πληθυσμού έγινε ευκολότερο να υπολογιστεί. Κατά συνέπεια, η καμπύλη Lorenz άρχισε να αντικατοπτρίζει καλύτερα την πραγματική κατανομή του εισοδήματος στην κοινωνία.
Έτσι, η καμπύλη Lorenz και ο συντελεστής Gini χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του βαθμού εισοδηματικής ανισότητας και εμπίπτουν στη σφαίρα της θετικής οικονομικής ανάλυσης. Ας θυμηθούμε ότι η θετική ανάλυση διαφέρει από την κανονιστική ανάλυση στο ότι η θετική ανάλυση αναλύει την οικονομία αντικειμενικά, όπως είναι, και η κανονιστική ανάλυση είναι μια προσπάθεια να βελτιώσουμε τον κόσμο, να τον κάνουμε «όπως θα έπρεπε να είναι». Εάν η εκτίμηση του βαθμού ανισότητας είναι μια θετική οικονομική ανάλυση, τότε οι προσπάθειες μείωσης της ανισότητας στην κατανομή του εισοδήματος ανήκουν στο πεδίο της κανονιστικής οικονομικής ανάλυσης.
Η κανονιστική οικονομική ανάλυση είναι γνωστή για το γεγονός ότι διαφορετικοί οικονομολόγοι μπορούν να προσφέρουν διαφορετικές, συχνά εκ διαμέτρου αντίθετες, συστάσεις για την επίλυση του ίδιου προβλήματος. Αυτό δεν σημαίνει ποιος είναι πιο ικανός και ποιος λιγότερο ικανός. Αυτό σημαίνει μόνο ότι οι οικονομολόγοι ξεκινούν από διαφορετικές φιλοσοφικές απόψεις για την έννοια της δικαιοσύνης και δεν υπάρχει ενότητα σε αυτό το ζήτημα.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ
Η διαφοροποίηση του εισοδήματος του πληθυσμού αναπτύσσει αντικειμενικά διαφορές στο επίπεδο εισοδήματος των ατόμων και των κοινωνικών ομάδων, που προκαλούνται από διαφορές στους μισθούς και τις κοινωνικές παροχές, τις ικανότητες και την επιχειρηματικότητα και την περιουσιακή κατάσταση.
Υπάρχουν διάφοροι δείκτες για την αξιολόγηση της διαφοροποίησης του εισοδήματος του πληθυσμού, ιδίως οι συντελεστές Lorenz και Gini.
Η καμπύλη Lorenz είναι μια γραφική αναπαράσταση της συγκέντρωσης μεμονωμένων στοιχείων ενός πληθυσμού ανά ομάδα: συγκέντρωση πληθυσμού ανά ομάδες οικογενειών με διαφορετικά επίπεδα κατά κεφαλήν εισοδήματος. συγκέντρωση των εργαζομένων σε ομάδες με διαφορετικά επίπεδα μισθών.
Ο συντελεστής Lorenz ως σχετικό χαρακτηριστικό της ανισότητας στην κατανομή του εισοδήματος. Ο συντελεστής Lorentz είναι το κλάσμα του εμβαδού της απόκλισης από την ομοιόμορφη κατανομή της διαγωνίου ενός τετραγώνου στο μισό του εμβαδού αυτού του τετραγώνου ή είναι ο λόγος του πραγματικού αθροίσματος.
Ο συντελεστής Gini είναι ένας στατιστικός δείκτης του βαθμού διαστρωμάτωσης της κοινωνίας σε μια δεδομένη χώρα ή περιοχή σε σχέση με οποιοδήποτε χαρακτηριστικό που μελετάται.
Ο συντελεστής Gini είναι ίσος με τον λόγο του εμβαδού του σχήματος που οριοθετείται από την ευθεία γραμμή της απόλυτης ισότητας και η καμπύλη Lorenz προς την περιοχή ολόκληρου του τριγώνου κάτω από την καμπύλη Lorenz.
Έτσι, η καμπύλη Lorenz και ο συντελεστής Gini χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του βαθμού εισοδηματικής ανισότητας και εμπίπτουν στη σφαίρα της θετικής οικονομικής ανάλυσης.
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
1. Golub - οικονομικές στατιστικές. – Μ.: Ανθρωπιστικός. εκδ. Κέντρο ΒΛΑΔΟΣ, 2009.
2. , Γκαβρίλοφ. – Αγία Πετρούπολη: Peter, 2007.
3. Shpakovskaya - οικονομικές στατιστικές: Εγχειρίδιο. – M.: Yurist, 2009.
4. Κοινωνικές στατιστικές: Σχολικό βιβλίο / επιμ. . – Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2008.
5. Στατιστικά: Σχολικό βιβλίο. εγχειρίδιο / εκδ. . – Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2009.
6. Στατιστικά: Σχολικό βιβλίο. εγχειρίδιο / εκδ. . – Μ.: INFRA-M, 2008.
7. Στατιστικά: Σχολικό βιβλίο / επιμ. – Μ.: Ανώτατη Εκπαίδευση, 2007.
8. Θεωρία της στατιστικής: σχολικό βιβλίο / επιμ. . – Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2007.
9. Yudina: Εκπαιδευτικό και μεθοδολογικό εγχειρίδιο. – Βλαδιβοστόκ: Εκδοτικός οίκος VGUES, 2010.
10. Οικονομία και στατιστική των επιχειρήσεων: Διδακτικό βιβλίο / επιμ. . – Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2007.
11. Οικονομικές στατιστικές: Σχολικό βιβλίο / επιμ. . - Μ.: INFRA-M, 2009.
ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ GINI, δείκτης που χρησιμοποιείται στις στατιστικές για την αξιολόγηση του βαθμού συγκέντρωσης του υπό μελέτη χαρακτηριστικού ή της ανομοιομορφίας της κατανομής του μεταξύ μονάδων ή ομάδων μονάδων του στατιστικού πληθυσμού. Η συγκέντρωση των σχετικών όγκων ενός χαρακτηριστικού σε μεμονωμένες μονάδες οδηγεί αντίστοιχα σε μια αναλογική μείωση των σχετικών όγκων στις μονάδες του υπόλοιπου μέρους του πληθυσμού, η οποία προκαλεί άνιση κατανομή. Τέτοιες ανισότητες μπορεί να προκύψουν στην κατανομή του εισοδήματος μεταξύ των πληθυσμιακών ομάδων, των πόρων εργασίας μεταξύ των περιφερειών της χώρας, των περιουσιακών στοιχείων μεταξύ των πιστωτικών ιδρυμάτων κ.λπ. Μαζί με τον όρο «συγκέντρωση», χρησιμοποιούνται άλλοι όροι σε συγκεκριμένες θεματικές περιοχές, για παράδειγμα, «τοπικοποίηση» ή «διαφοροποίηση».
Ο υπολογισμός του συντελεστή Gini βασίζεται στη χρήση καμπύλης συγκέντρωσης (καμπύλη Lorentz). Για την κατασκευή του είναι απαραίτητο να υπάρχει κατανομή συχνότητας των μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού και διασυνδεδεμένη κατανομή συχνότητας του χαρακτηριστικού που μελετάται. Ταυτόχρονα, για τη διευκόλυνση των υπολογισμών και για την αύξηση της αναλυτικότητας των δεδομένων, οι μονάδες πληθυσμού, εάν είναι δυνατόν, χωρίζονται σε ίσες ομάδες: 10 ομάδες - 10% των μονάδων η καθεμία ή 5 ομάδες - 20% των μονάδων η καθεμία. Έτσι, για παράδειγμα, στην πρακτική της στατιστικής, κατά τη μελέτη της διαφοροποίησης του πληθυσμού κατά εισόδημα, διακρίνονται 5 ομάδες ανάλογα με τον βαθμό αύξησής τους: η πρώτη - με τα χαμηλότερα εισοδήματα, η πέμπτη - με τα υψηλότερα.
Η καμπύλη Lorenz απεικονίζεται σε ένα ορθογώνιο σύστημα συντεταγμένων. Οι συσσωρευμένες συχνότητες του όγκου του πληθυσμού απεικονίζονται στον άξονα της τετμημένης και οι συσσωρευμένες συχνότητες του όγκου του χαρακτηριστικού απεικονίζονται στον άξονα τεταγμένων. Η καμπύλη που προκύπτει θα χαρακτηρίζει τον βαθμό συγκέντρωσης.
Γενική άποψη της καμπύλης Lorenz.
Εάν η κατανομή είναι αυστηρά ομοιόμορφη, τότε το πρώτο 20% των μονάδων του ταξινομημένου πληθυσμού (πληθυσμός) έχει το 20% του όγκου του χαρακτηριστικού (συνολικό εισόδημα), το πρώτο 40% των μονάδων έχει, αντίστοιχα, το 40% του όγκου της ιδιότητας κ.λπ. Αυτή η κατανομή εμφανίζεται με μια ευθεία γραμμή που περνά από την κάτω αριστερή γωνία του γραφήματος στην επάνω δεξιά γωνία και είναι μια γραμμή ομοιόμορφης κατανομής. Όσο ισχυρότερη είναι η συγκέντρωση του χαρακτηριστικού που μελετάται, τόσο πιο αισθητά η καμπύλη Lorenz αποκλίνει προς τα κάτω από τη γραμμή ομοιόμορφης κατανομής και αντίστροφα, όσο πιο αδύναμη είναι η συγκέντρωση, τόσο πιο κοντά θα είναι η καμπύλη σε μια ευθεία γραμμή.
Ο βαθμός συγκέντρωσης (σχήμα) καθορίζεται από την περιοχή του σχήματος Α, που περιορίζεται από τη γραμμή ομοιόμορφης κατανομής και την καμπύλη Lorenz. Όσο μεγαλύτερη είναι η περιοχή Α και αντίστοιχα μικρότερη η περιοχή Β, τόσο μεγαλύτερος είναι ο βαθμός συγκέντρωσης. Συγκρίνοντας την περιοχή Α με την περιοχή ενός τριγώνου που βρίσκεται κάτω από τη γραμμή ομοιόμορφης κατανομής, βασίζεται ο συντελεστής Gini, ο τύπος υπολογισμού του οποίου είναι:
όπου d xi είναι το μερίδιο της i-ης ομάδας στον συνολικό όγκο του πληθυσμού. d yi - το μερίδιο της i-ης ομάδας στον συνολικό όγκο του χαρακτηριστικού. d H yi είναι το συσσωρευμένο μερίδιο της i-ης ομάδας στον συνολικό όγκο του χαρακτηριστικού.
Το εύρος τιμών που δέχεται ο συντελεστής Gini είναι από 0 έως 1. Σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία, ο συντελεστής Gini, που χαρακτηρίζει τη διαφοροποίηση του ρωσικού πληθυσμού κατά εισόδημα, ήταν 0,387 το 1995 και 0,407 το 2004. Στη Ρωσική Ομοσπονδία, ο συντελεστής Gini άρχισε να χρησιμοποιείται μόνο τη δεκαετία του 1990 και τόσο κατά την οικονομική κρίση της δεκαετίας του 1990 όσο και κατά την περίοδο οικονομικής ανάπτυξης της δεκαετίας του 2000, έδειξε τη χαμηλή ισότητα (από τη γαλλική égalité - ισότητα) της ρωσικής κοινωνίας.
Ο συντελεστής Gini είναι ένας δείκτης της ομοιομορφίας κατανομής της κατανάλωσης και του εισοδήματος στην κοινωνία και είναι ένας αριθμός από το 0 έως το 1, όπου 0 είναι πλήρης ισότητα, 1 είναι πλήρης ανισότητα. Αυτό το υλικό αφορά τον τρόπο υπολογισμού του συντελεστή Gini.
Για τον υπολογισμό του συντελεστή Gini είναι βολικό να κατασκευαστεί Καμπύλη Lorenz.
Ένα απλό παράδειγμα για τον υπολογισμό του συντελεστή Gini
Σε μια χώρα, το 40% του εισοδήματος προέρχεται από το 60% των ανθρώπων και το 60% του συνόλου του εισοδήματος προέρχεται από το υπόλοιπο 40%. Η καμπύλη Lorenz για μια τέτοια κοινωνία είναι η γραμμή ADB. Το ευθύ τμήμα AB είναι η καμπύλη Lorenz για μια κοινωνία όπου το εισόδημα κατανέμεται ισότιμα μεταξύ όλων. Ο συντελεστής Gini είναι το πηλίκο του εμβαδού του κόκκινου σχήματος διαιρούμενο με το άθροισμα των περιοχών του κόκκινου και του κίτρινου. Δηλαδή, όσο μεγαλύτερο είναι το κόκκινο τρίγωνο, τόσο πιο άνισα κατανέμεται το εισόδημα στην κοινωνία.
Ένα πιο περίπλοκο παράδειγμα από πραγματικά δεδομένα της Παγκόσμιας Τράπεζας
Διαθέσιμες εκτιμήσεις της Παγκόσμιας Τράπεζας για την κατανάλωση και την κατανομή του εισοδήματος. Για παράδειγμα, πάρτε δεδομένα από την Αλβανία. Για λόγους σαφήνειας, κατασκευάζουμε μια κατά προσέγγιση καμπύλη Lorentz σημείο προς σημείο.
Θα υπολογίσουμε το εμβαδόν του κίτρινου σχήματος ως το άθροισμα των εμβαδών των τραπεζοειδών (το εμβαδόν ενός τραπεζοειδούς είναι ίσο με το μισό του αθροίσματος των βάσεων του).
Συντελεστής Gini
Συντελεστής Gini- ένας στατιστικός δείκτης του βαθμού διαστρωμάτωσης της κοινωνίας σε μια δεδομένη χώρα ή περιοχή σε σχέση με οποιοδήποτε χαρακτηριστικό που μελετάται.
Τις περισσότερες φορές στους σύγχρονους οικονομικούς υπολογισμούς, ως χαρακτηριστικό που μελετάται λαμβάνεται το επίπεδο του ετήσιου εισοδήματος. Ο συντελεστής Gini μπορεί να οριστεί ως ένας μακροοικονομικός δείκτης που χαρακτηρίζει τη διαφοροποίηση των νομισματικών εισοδημάτων του πληθυσμού με τη μορφή του βαθμού απόκλισης της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος από την απολύτως ίση κατανομή τους μεταξύ των κατοίκων της χώρας.
Μερικές φορές χρησιμοποιείται μια ποσοστιαία αναπαράσταση αυτού του συντελεστή, που ονομάζεται Δείκτης Gini.
Μερικές φορές ο συντελεστής Gini (όπως η καμπύλη Lorenz) χρησιμοποιείται επίσης για τον προσδιορισμό του επιπέδου ανισότητας στον συσσωρευμένο πλούτο, αλλά στην περίπτωση αυτή η μη αρνητικότητα των καθαρών περιουσιακών στοιχείων του νοικοκυριού γίνεται απαραίτητη προϋπόθεση.
Ιστορικό
Αυτό το στατιστικό μοντέλο προτάθηκε και αναπτύχθηκε από τον Ιταλό στατιστικολόγο και δημογράφο Corrado Gini (1884-1965) και δημοσιεύτηκε το 1912 στο έργο του «Variability and Variability of a Character» («Variability and Inconstancy»).
Υπολογισμός
Ο συντελεστής μπορεί να υπολογιστεί ως ο λόγος του εμβαδού του σχήματος που σχηματίζεται από την καμπύλη Lorenz και της καμπύλης ισότητας προς την περιοχή του τριγώνου που σχηματίζεται από τις καμπύλες ισότητας και ανισότητας. Με άλλα λόγια, θα πρέπει να βρείτε το εμβαδόν του πρώτου σχήματος και να το διαιρέσετε με το εμβαδόν του δεύτερου. Σε περίπτωση πλήρους ισότητας, ο συντελεστής θα είναι ίσος με 0. σε περίπτωση πλήρους ανισότητας θα είναι ίσο με 1.
Μερικές φορές χρησιμοποιείται ο δείκτης Gini - μια ποσοστιαία αναπαράσταση του συντελεστή Gini.
ή σύμφωνα με τον τύπο Gini:
πού είναι ο συντελεστής Gini, είναι το σωρευτικό μερίδιο του πληθυσμού (ο πληθυσμός προκατατάσσεται με την αύξηση του εισοδήματος), είναι το μερίδιο του εισοδήματος που λαμβάνει το σύνολο, είναι ο αριθμός των νοικοκυριών, είναι το μερίδιο του εισοδήματος των νοικοκυριών στο συνολικό εισόδημα , είναι ο αριθμητικός μέσος όρος των μεριδίων του εισοδήματος των νοικοκυριών.
Οφέλη του συντελεστή Gini
- Σας επιτρέπει να συγκρίνετε την κατανομή ενός χαρακτηριστικού σε πληθυσμούς με διαφορετικούς αριθμούς μονάδων (για παράδειγμα, περιοχές με διαφορετικούς πληθυσμούς).
- Συμπληρώνει στοιχεία για το ΑΕΠ και το κατά κεφαλήν εισόδημα. Λειτουργεί ως ένα είδος διόρθωσης για αυτούς τους δείκτες.
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση της κατανομής ενός χαρακτηριστικού (εισοδήματος) μεταξύ διαφορετικών πληθυσμών (για παράδειγμα, διαφορετικών χωρών). Ταυτόχρονα, δεν υπάρχει καμία εξάρτηση από την κλίμακα της οικονομίας των χωρών που συγκρίνονται.
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση της κατανομής ενός χαρακτηριστικού (εισοδήματος) σε διαφορετικές πληθυσμιακές ομάδες (για παράδειγμα, ο συντελεστής Gini για τον αγροτικό πληθυσμό και ο συντελεστής Gini για τον αστικό πληθυσμό).
- Σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τη δυναμική της ανομοιόμορφης κατανομής ενός χαρακτηριστικού (εισοδήματος) στο σύνολο σε διαφορετικά στάδια.
- Η ανωνυμία είναι ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του συντελεστή Gini. Δεν χρειάζεται να γνωρίζουμε ποιος έχει τι εισόδημα προσωπικά.
Μειονεκτήματα του συντελεστή Gini
- Αρκετά συχνά, ο συντελεστής Gini δίνεται χωρίς να περιγράφεται η ομαδοποίηση του πληθυσμού, δηλαδή συχνά δεν υπάρχουν πληροφορίες σχετικά με τα ποσά σε ποια ακριβώς ποσά χωρίζεται ο πληθυσμός. Έτσι, όσο περισσότερες ομάδες χωρίζεται ο ίδιος πληθυσμός (περισσότερα ποσοστά), τόσο μεγαλύτερη είναι η τιμή του συντελεστή Gini για αυτόν.
- Ο συντελεστής Gini δεν λαμβάνει υπόψη την πηγή εισοδήματος, δηλαδή για μια συγκεκριμένη τοποθεσία (χώρα, περιοχή κ.λπ.) ο συντελεστής Gini μπορεί να είναι αρκετά χαμηλός, αλλά ταυτόχρονα κάποιο μέρος του πληθυσμού παρέχει το εισόδημά του μέσω σπασμωδική εργασία, και το άλλο μέσω της ιδιοκτησίας. Για παράδειγμα, στη Σουηδία ο συντελεστής Gini είναι αρκετά χαμηλός, αλλά μόνο το 5% των νοικοκυριών κατέχει το 77% των μεριδίων του συνολικού αριθμού μετοχών που κατέχουν όλα τα νοικοκυριά. Αυτό παρέχει σε αυτά το 5% το εισόδημα που λαμβάνει ο υπόλοιπος πληθυσμός μέσω της εργασίας.
- Η μέθοδος της καμπύλης Lorenz και του συντελεστή Gini για τη μελέτη της άνισης κατανομής του εισοδήματος μεταξύ του πληθυσμού ασχολείται μόνο με το εισόδημα σε μετρητά, ενώ ορισμένοι εργαζόμενοι αμείβονται με τη μορφή τροφίμων κ.λπ. Η πρακτική της έκδοσης μισθών σε εργαζομένους με τη μορφή δικαιωμάτων προαίρεσης αγοράς μετοχών της εργοδοτικής εταιρείας γίνεται επίσης ευρέως διαδεδομένη (η τελευταία εκτίμηση είναι ασήμαντη, η ίδια η επιλογή δεν είναι εισόδημα, είναι μόνο μια ευκαιρία να λάβετε εισόδημα με πώληση, για παράδειγμα , μετοχές, και όταν οι μετοχές πωλούνται και ο πωλητής λάβει χρήματα, αυτό το εισόδημα λαμβάνεται ήδη υπόψη κατά τον υπολογισμό του συντελεστή Gini).
- Οι διαφορές στις μεθόδους συλλογής στατιστικών δεδομένων για τον υπολογισμό του συντελεστή Gini οδηγούν σε δυσκολίες (ή ακόμα και αδυναμία) στη σύγκριση των λαμβανόμενων συντελεστών.
Παράδειγμα υπολογισμού του συντελεστή Gini
Ο προκαταρκτικός συντελεστής το 2010 ήταν 42% (0,420) Ο συντελεστής Gini στη Ρωσία το 2009 ήταν 42,2% (0,422), το 2001 39,9% (0,399) Το 2012, σύμφωνα με την Global Wealth Report, η Ρωσία και οι μεγάλες χώρες προηγούνται έχει συντελεστή 0,84
δείτε επίσης
Σημειώσεις
Ίδρυμα Wikimedia. 2010.
Δείτε τι είναι ο "Συντελεστής Gini" σε άλλα λεξικά:
- (Συντελεστής Gini) Στατιστικός δείκτης ανισότητας. Για παράδειγμα, εάν το yi είναι το εισόδημα του ίτου ατόμου, ο συντελεστής Gini είναι ίσος με το μισό της αναμενόμενης απόλυτης διαφοράς μεταξύ των εισοδημάτων δύο τυχαία επιλεγμένων ατόμων, i και j, διαιρούμενο με το μέσο εισόδημα. Στο… … Οικονομικό λεξικό
- (Συντελεστής Gini) Βλέπε: Καμπύλη Lorenz. Επιχείρηση. Λεξικό. Μ.: INFRA M, Εκδοτικός Οίκος Ves Mir. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams και άλλοι Γενικός συντάκτης: Ph.D. Osadchaya I.M.. 1998 ... Λεξικό επιχειρηματικών όρων
Ένας συντελεστής που χαρακτηρίζει τη διαφοροποίηση των νομισματικών εισοδημάτων του πληθυσμού με τη μορφή του βαθμού απόκλισης της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος από την απολύτως ίση κατανομή τους μεταξύ όλων των κατοίκων της χώρας. Βλέπε t.zh. ΔΕΙΚΤΗΣ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗΣ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ… Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό Οικονομικών και Νομικών
ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ GINI- δείκτης που χαρακτηρίζει τον βαθμό απόκλισης της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος από την απόλυτη ισότητα ή την απόλυτη ανισότητα. Αν όλοι οι πολίτες έχουν το ίδιο εισόδημα, τότε η Κ.Δ. ισούται με μηδέν, αλλά αν υποθέσουμε την υπόθεση ότι όλα τα εισοδήματα... ... Μεγάλο οικονομικό λεξικό
Συντελεστής Gini- δείκτης συγκέντρωσης εισοδήματος, που δείχνει τη φύση της κατανομής ολόκληρου του εισοδήματος του πληθυσμού μεταξύ των επιμέρους ομάδων του... Κοινωνιολογία: λεξικό
Συντελεστής Gini- δείκτης συγκέντρωσης εισοδήματος πληθυσμού. Όσο μεγαλύτερη είναι η ανισότητα σε μια κοινωνία, τόσο πιο κοντά βρίσκεται στο 1... Οικονομικά: γλωσσάρι
Συντελεστής Gini- ένας μακροοικονομικός δείκτης που χαρακτηρίζει τη διαφοροποίηση των νομισματικών εισοδημάτων του πληθυσμού με τη μορφή του βαθμού απόκλισης της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος από την απολύτως ίση κατανομή τους μεταξύ των κατοίκων της χώρας... Λεξικό οικονομικών όρων
Δείκτης συγκέντρωσης εισοδημάτων, δείκτης συγκέντρωσης εισοδήματος, συντελεστής Gini Μακροοικονομικός δείκτης που χαρακτηρίζει τη διαφοροποίηση των νομισματικών εισοδημάτων του πληθυσμού με τη μορφή του βαθμού απόκλισης της πραγματικής κατανομής του εισοδήματος από το απόλυτο... ... Λεξικό επιχειρηματικών όρων, I. G. Tsarev. Η εργασία μοντελοποιεί την κατανομή του εισοδήματος μεταξύ οικονομικών οντοτήτων σε ένα κλειστό οικονομικό σύστημα. Υπολογίζεται η συνάρτηση ισορροπίας της κατανομής του εισοδήματος στην κοινωνία,... eBook