Rusya ekonomisinin sektörlerine göre Gini katsayısı. Lorenz eğrisi
Rus ekonomisinin her sektöründeki işçiler arasındaki ücret farklılığının derecesinin yanı sıra krizin sektör içindeki gelirin yeniden dağılımı üzerindeki etkisini değerlendirin.
Kullanılan malzemeler
Rosstat verileri
Kısa Açıklamalar
Ülkenin tüm sakinleri arasında eşit gelir dağılımı, sosyal istikrarın temelidir.
Gini katsayısı, toplumun belirli bir temelde tabakalaşma derecesinin istatistiksel bir göstergesidir. Bu gösterge genellikle dünya nüfusu arasındaki gelirin eşitsiz dağılımını belirlemek için kullanılır.
Gini katsayısını hesaplamak için kullanılan metodolojiyi kullanarak (çalışma metninde ayrıntılı olarak sunulmuştur), Rusya ekonomisinin tamamını değil, bireysel sektörlerini inceledik.
Gini katsayısının hesaplanması
Bu göstergenin nasıl hesaplandığı hakkında birkaç kelime.
Katsayının alabileceği değerler 0 ila 1 arasında değişir. Sıfır, tüm sakinler (bu durumda belirli bir sektördeki işçiler) arasında tam bir gelir eşitliği anlamına gelir; bir, tam bir eşitsizlik anlamına gelir (bir sektördeki tüm ücretlerin eşit olmadığı gerçekçi olmayan bir durum). bir kişinin elinde yoğunlaşmıştır).
Katsayı yüzde olarak sunulursa buna Gini endeksi denir.
Bir örnekle açıklayalım.
Ülkede yaşayan herkesin aynı maaşı aldığını varsayalım, bu durumda grafik şöyle görünecektir:
Nüfusun %10'u toplam gelirin %10'unu, sakinlerin sırasıyla %20'sini, toplam gelirin %20'sini vb. alacak. Bu tamamen eşit bir gelir dağılımıdır.
Tam tersi durumda ise bir kişinin maaş aldığını ve herkesin bedava çalıştığını varsayarsak, Gini katsayısı bire eşit olacak ve gelir yoğunlaşması grafiği şu şekilde görünecektir:
Gerçekte gelir dağılımı genellikle şöyle görünür:
Buradaki mor eğri, her bir bölge sakini grubunun (bizim durumumuzda işçiler) gelirinin toplam gelir içindeki payını gösteren bir grafiktir. Örneğin bu grafiğe göre çalışanların en düşük %10'u toplam sektör gelirinin yalnızca %0,8'ini alırken, çalışanların %90'ı toplam gelirin %60'ını alıyor, bu da gelirin %40'ının ilk 10'un elinde olduğu anlamına geliyor % çalışanların.
Kırmızı düz çizgi ile mor eğrinin kesişmesiyle oluşan rakam gelir dağılımı eşitsizliğidir. Gini katsayısının değeri, bu şeklin alanının tüm üçgenin alanına oranıdır.
Ekonomik sektörlerden biri için Gini katsayısının hesaplanmasına bir örnek
Ekonomik faaliyet türüne göre “Çalışan sayısının ücretlere göre dağılımı” Rosstat verilerini kullanalım ve bu verilere dayanarak bir Lorenz eğrisi oluşturmaya ve Gini katsayısının değerini hesaplamaya çalışalım.
Tablo 1 (bölüm 1). Çalışan sayısının ücretlere ve ekonomik faaliyet türlerine göre dağılımı, 2015 *
| Tarım, avcılık ve ormancılık | Balıkçılık, balık yetiştiriciliği | madencilik | Üretim endüstrileri | Elektrik, gaz ve su üretimi ve dağıtımı | Yapı | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5965.0'a kadar | 2,5 | 1,3 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,8 |
| 5965,1-7400,0 | 6,8 | 5,5 | 0,2 | 1,1 | 0,9 | 1,4 |
| 7400,1-10600,0 | 15,1 | 5,7 | 1,1 | 4,1 | 4,1 | 5,2 |
| 10600,1-13800,0 | 14,7 | 6,2 | 1,9 | 6,4 | 7,1 | 6,2 |
| 13800,1-17000,0 | 13,2 | 7,5 | 3,1 | 8,1 | 9,5 | 7 |
| 17000,1-21800,0 | 16 | 9,3 | 6,2 | 13,8 | 15,2 | 10,9 |
| 21800,1-25000,0 | 8,4 | 5,9 | 5,4 | 9,6 | 9,5 | 7,4 |
| 25000,1-35000,0 | 14,1 | 14,9 | 17 | 24,1 | 21,5 | 20,9 |
| 35000,1-50000,0 | 6,2 | 14,1 | 21,3 | 18,1 | 16,3 | 19,5 |
| 50000,1-75000,0 | 2,2 | 11,2 | 21,6 | 9,3 | 9,9 | 12,3 |
| 75000,1-100000,0 | 0,5 | 6 | 10,9 | 2,7 | 3,2 | 4,6 |
| 100000,1-250000,0 | 0,4 | 8,5 | 10,4 | 2,1 | 2,4 | 3,3 |
| 250000,0'ın üzerinde | 0 | 4,2 | 0,9 | 0,3 | 0,2 | 0,4 |
Tablo 1 (bölüm 2). Çalışan sayısının ücretlere ve ekonomik faaliyet türlerine göre dağılımı, 2015 *
*Veriler 2 yılda bir, Nisan ayında yayınlanır.
| Tahakkuk eden ücret | Toptan ve perakende ticaret, taşıt ve motosiklet onarımı | Oteller ve restoranlar | Taşıma ve iletişim | Mali faaliyetler | Gayrimenkul işlemleri, kiralama ve hizmet sunumu | Araştırma ve Geliştirme |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5965.0'a kadar | 1 | 1,3 | 1,4 | 0,4 | 1,1 | 0,4 |
| 5965,1-7400,0 | 2,5 | 3,2 | 1,6 | 0,6 | 2,5 | 1,1 |
| 7400,1-10600,0 | 8,2 | 10,5 | 4,9 | 1,4 | 5,9 | 2,4 |
| 10600,1-13800,0 | 9 | 10,8 | 6,1 | 2,3 | 7,2 | 3,6 |
| 13800,1-17000,0 | 10 | 11,7 | 6,8 | 3,7 | 8,2 | 4,8 |
| 17000,1-21800,0 | 14,2 | 14 | 11,1 | 8,5 | 10,9 | 7,9 |
| 21800,1-25000,0 | 9 | 8 | 7,7 | 7,3 | 6,7 | 6,2 |
| 25000,1-35000,0 | 19,1 | 18 | 20,9 | 21,5 | 16,6 | 19,2 |
| 35000,1-50000,0 | 12,6 | 13,2 | 19 | 21,1 | 16,2 | 22,1 |
| 50000,1-75000,0 | 7,4 | 5,6 | 12,4 | 15,7 | 12,5 | 18,3 |
| 75000,1-100000,0 | 2,8 | 1,7 | 4,2 | 6,8 | 5,3 | 6,8 |
| 100000,1-250000,0 | 3,3 | 1,8 | 3,4 | 9 | 6,1 | 6,3 |
| 250000,0'ın üzerinde | 0,7 | 0,3 | 0,5 | 1,7 | 0,8 | 0,7 |
Tablo 1 (bölüm 3). Çalışan sayısının ücretlere ve ekonomik faaliyet türlerine göre dağılımı, 2015 *
*Veriler 2 yılda bir, Nisan ayında yayınlanır.
| Tahakkuk eden ücret | Kamu yönetimi, zorunlu sosyal güvenlik, ülke dışı kuruluşların faaliyetleri | Eğitim | Sağlık ve sosyal hizmet sunumu | Faydalı, kişisel ve sosyal hizmetlerin sağlanması | Bunlardan dinlenme, eğlence, kültür ve sporun düzenlenmesine ilişkin faaliyetler |
|---|---|---|---|---|---|
| 5965.0'a kadar | 1 | 3,4 | 1,5 | 2,8 | 2,9 |
| 5965,1-7400,0 | 1,9 | 7,5 | 3,3 | 5,7 | 5,9 |
| 7400,1-10600,0 | 4 | 12,8 | 10,7 | 11,5 | 11,8 |
| 10600,1-13800,0 | 6 | 10,9 | 13,6 | 12,4 | 12,7 |
| 13800,1-17000,0 | 7 | 9,7 | 13 | 11,8 | 11,9 |
| 17000,1-21800,0 | 10,7 | 13,5 | 15,1 | 13,7 | 13,6 |
| 21800,1-25000,0 | 6,9 | 8 | 7,8 | 7,5 | 7,4 |
| 25000,1-35000,0 | 17,9 | 16,3 | 15 | 14,6 | 14 |
| 35000,1-50000,0 | 21,3 | 10,4 | 10,8 | 10,1 | 9,9 |
| 50000,1-75000,0 | 15,4 | 4,9 | 6,2 | 5,9 | 5,9 |
| 75000,1-100000,0 | 4,6 | 1,6 | 1,9 | 2 | 2,1 |
| 100000,1-250000,0 | 3,3 | 1 | 1,1 | 1,7 | 1,7 |
| 250000,0'ın üzerinde | 0,2 | 0 | 0 | 0,4 | 0,4 |
Lorenz eğrisini oluşturmak ve Gini katsayısını hesaplamak için, her nüfus grubunun (bu durumda sanayi çalışanlarının) gelirinin toplam gelir içindeki payına ilişkin verilere ihtiyaç vardır. Bu veriler tablo 1 kayıp. Bu tür verileri elde etmek için matematiksel bir teknik kullanacağız: her aralık için ortalama geliri (bunu aralığın ortası olarak tanımlıyoruz) nüfusun karşılık gelen spesifik ağırlıkları (payları) ile çarpacağız, böylece şu sonucu elde edeceğiz: - grup gelirlerinin yüzde sayıları denir. Daha sonra grupların toplam gelir içindeki paylarını hesaplayıp toplayarak yüzde olarak ifade edilen kümülatif bir gelir serisi elde ediyoruz.
Örnek olarak sektörlerden biri için hesaplamalar yapalım; tarım, avcılık ve ormancılık.
Tablo 2. "Tarım, avcılık ve ormancılık" sektörü için Gini katsayısının hesaplanmasına ilişkin tahmini veriler
| Gelir | Aralığın ortası | Uygun düzeyde ücret alan çalışanların oranı | Kümülatif çalışan sayısı | Grup gelir yüzdeleri | Toplam gelirdeki pay | Kümülatif gelir serisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5965.0'a kadar | 4000 | 2,5 | 2,5 | 10000 | 0,51 | 0,02 |
| 5965,1-7400,0 | 6200 | 6,8 | 9,3 | 42160 | 2,15 | 2,66 |
| 7400,1-10600,0 | 9000 | 15,1 | 24,4 | 135900 | 6,94 | 9,60 |
| 10600,1-13800,0 | 11950 | 14,7 | 39,1 | 175665 | 8,97 | 18,57 |
| 13800,1-17000,0 | 15150 | 13,2 | 52,3 | 199980 | 10,21 | 28,78 |
| 17000,1-21800,0 | 18600 | 16 | 68,3 | 297600 | 15,19 | 43,97 |
| 21800,1-25000,0 | 22600 | 8,4 | 76,7 | 189840 | 9,69 | 53,66 |
| 25000,1-35000,0 | 30000 | 14,1 | 90,8 | 423000 | 21,59 | 75,25 |
| 35000,1-50000,0 | 42500 | 6,2 | 97 | 263500 | 13,45 | 88,71 |
| 50000,1-75000,0 | 62500 | 2,2 | 99,2 | 137500 | 7,02 | 95,72 |
| 75000,1-100000,0 | 87500 | 0,5 | 99,7 | 43750 | 2,23 | 97,96 |
| 100000,1-250000,0 | 100000 | 0,4 | 100 | 40000 | 2,04 | 100,00 |
| 250000,0'ın üzerinde | 250000 | 0 | 100 | 0 | 0,00 | 100,00 |
- Gelir
- Aralığın ortası– her işçi grubundaki ortalama ücret düzeyi.
- Uygun düzeyde ücret alan çalışanların oranı– Rosstat verileri (bkz. Tablo 1).
- Kümülatif çalışan sayısı– birikmiş frekanslar. i-serisi değerini hesaplamak için, işçi paylarını (Tablo 2'nin 3. sütunu) 1'den i'ye kadar toplamak gerekir.
- Grup gelir yüzdeleri– belirli bir işçi grubunun gelirinin toplam gelir içindeki payını belirlemek için kullanılan hesaplanmış veriler. Aralığın ortasının özgül ağırlıkla çarpılmasıyla hesaplanır (sütun 2 çarpı sütun 3).
- Toplam gelirdeki pay– belirli bir çalışan grubunun gelirinin toplam gelir içindeki payı. Grup gelirinin (sütun 5) tüm gelirlerin toplamına (sütun 5'teki gelir toplamı) oranı.
- Kümülatif gelir serisi– ilgili grubun gelir paylarının toplamı.
Çalışan sayısının kümülatif serisinin X ekseni boyunca ve kümülatif gelir serisinin Y ekseni boyunca çizileceği bir diyagram oluşturalım.
Şeklin mor çizginin altındaki alanı, şekli oluşturan yamukların alanları toplanarak hesaplanabilir. Toplam alanı 3313'tür.
Kesinlikle tekdüze bir gelir dağılımına sahip rakamın alanı 5000'dir (üzerindeki düz çizginin altındaki üçgen) Diyagram 2).
Böylece gelir dağılımı eşitsizliğini yansıtan rakamın alanı 5000-3313=1687 olur.
Bu nedenle endüstri için Gini katsayısı tarım, avcılık ve ormancılık 1687/5000=0,337'ye eşit
Ekonominin diğer sektörleri için Gini katsayısı
Aynı modeli kullanarak, Rosstat'ın dikkate aldığı ekonominin 17 sektörünün tamamı için Gini katsayısının değerlerini hesaplayacağız.
Tablo 3. 2015 yılı ekonomik sektörlere ilişkin Gini katsayısı
| Endüstri | Gini katsayısı |
|---|---|
| Tarım, avcılık ve ormancılık | 0,337 |
| Balıkçılık, balık yetiştiriciliği | 0,486 |
| madencilik | 0,314 |
| Üretim endüstrileri | 0,331 |
| Elektrik, gaz ve su üretimi ve dağıtımı | 0,343 |
| Yapı | 0,355 |
| Toptan ve perakende ticaret, taşıt ve motosiklet onarımı | 0,395 |
| Oteller ve restoranlar | 0,378 |
| Taşıma ve iletişim | 0,362 |
| Mali faaliyetler | 0,355 |
| Gayrimenkul işlemleri, kiralama ve hizmet sunumu | 0,402 |
| Araştırma ve Geliştirme | 0,334 |
| Kamu yönetimi, zorunlu sosyal güvenlik, ülke dışı kuruluşların faaliyetleri | 0,349 |
| Eğitim | 0,384 |
| Sağlık ve sosyal hizmet sunumu | 0,368 |
| Faydalı, kişisel ve sosyal hizmetlerin sağlanması | 0,412 |
| Rekreasyon, eğlence, kültür ve sporun düzenlenmesine yönelik faaliyetler | 0,417 |
Verileri sıralayıp grafik halinde sunduğumuzda, şu anda en büyük gelir eşitliğinin madencilik sektöründe çalışanlar arasında görüldüğünü, en büyük eşitsizliğin ise balıkçılık ve balık yetiştiriciliği sektöründe olduğunu görebiliyoruz.
0,486 eşitsizlik katsayısının 0,314 katsayısından ne kadar farklı olduğunu göstermek için basit bir örnek verelim. Balıkçılık ve su ürünleri yetiştiriciliğinde çalışanların en tepedeki %12,4'ü toplam gelirin %40'ını alıyor. Ancak bu açıdan en “adil” sektör olan madencilik sektöründe, toplam gelirin %40'ından biraz fazlası halihazırda çalışanların %22,1'i tarafından alınmaktadır (bkz. Tablo 4).
Tablo 4
| Balık yetiştiriciliği, balık yetiştiriciliği | madencilik | ||
|---|---|---|---|
| Toplam gelirdeki kümülatif ağırlık | Kümülatif çalışan sayısı | ||
| 0,11 | 1,3 | 0,01 | 0,1 |
| 0,83 | 6,8 | 0,03 | 0,3 |
| 1,91 | 12,5 | 0,22 | 1,4 |
| 3,46 | 18,7 | 0,65 | 3,3 |
| 5,85 | 26,2 | 1,53 | 6,4 |
| 9,49 | 35,5 | 3,71 | 12,6 |
| 12,29 | 41,4 | 6,01 | 18 |
| 21,69 | 56,3 | 15,63 | 35 |
| 34,29 | 70,4 | 32,70 | 56,3 |
| 49,01 | 81,6 | 58,16 | 77,9 |
| 60,05 | 87,6 | 76,14 | 88,8 |
| 77,92 | 96,1 | 95,76 | 99,2 |
| 100,00 | 100 | 100,00 | 100 |
Krizin ekonomik sektörlerdeki ücret farklılaşmasına etkisi
Ekonominin sektörleri için 2013 yılı Gini katsayısını hesaplayıp bu değerleri 2015 yılı göstergeleri ile karşılaştırarak krizin belli bir alandaki ücret farklılaşmasını nasıl etkilediğini göreceğiz.
Bakalım sektörde bir yerlerde gelir çalışanlar arasında daha “adil” dağıtılmaya başlandı mı?
– Gini katsayısının büyümesine göre endüstrilerin derecelendirilmesi. Grafik, son 2 yılda balıkçılık, balık yetiştiriciliği (+%15,3), otel ve restoran işletmeciliği (+%4,82) ve inşaat (+%3,66) alanlarında ücret dağılımındaki eşitsizliğin önemli ölçüde arttığını gösteriyor.
Sağlık ve sosyal hizmet sunumunda (-%3,47), motorlu taşıtların toptan ve perakende ticaretinde (-%2,27), bilimsel araştırma ve geliştirme alanında (-) ücret dağılımı daha “adil” hale geldi. %2,16).
Balıkçılık ve su ürünleri sektöründe 2013 yılında en yüksek ücretli çalışanların %8,2'si toplam gelirin %23,56'sını elde etti. 2015 yılında toplam gelirin %22,08'i en yüksek ücretli çalışanların %3,9'una aitti. Yani, 2013 yılında çalışanların en tepedeki %1'i toplam sektör gelirinin %2,87'sini oluştururken, 2015 yılında bu çalışanların her bir yüzdesi hâlihazırda toplam sektör gelirinin %5,66'sını oluşturuyordu.
Tablo 5
| Balıkçılık, balık yetiştiriciliği | |||
|---|---|---|---|
| 2013 | 2015 | ||
| Toplam gelirdeki kümülatif ağırlık | Kümülatif çalışan sayısı | Toplam gelirdeki kümülatif ağırlık | Kümülatif çalışan sayısı |
| 0,03 | 0,3 | 0,11 | 1,3 |
| 1,25 | 7,1 | 0,83 | 6,8 |
| 3,21 | 14,7 | 1,91 | 12,5 |
| 6,40 | 24 | 3,46 | 18,7 |
| 10,93 | 34,4 | 5,85 | 26,2 |
| 15,10 | 42,2 | 9,49 | 35,5 |
| 20,88 | 51,1 | 12,29 | 41,4 |
| 33,64 | 65,9 | 21,69 | 56,3 |
| 47,92 | 77,6 | 34,29 | 70,4 |
| 65,88 | 87,6 | 49,01 | 81,6 |
| 76,44 | 91,8 | 60,05 | 87,6 |
| 100 | 100 | 77,92 | 96,1 |
| 100,00 | 100,00 | ||
sonuçlar
- Rusya ekonomisinin sektörlerindeki işçiler arasında en büyük gelir eşitsizliği şu alanda gözleniyor: balıkçılık ve balık yetiştiriciliği. Bu sektör için Gini katsayısı 0,486 .
- Alan içerisinde balıkçılık ve balık yetiştiriciliği %12,4 en yüksek ücretli çalışanların aldığı ücret 40% toplam gelir.
- En fazla gelir farklılaşması açısından ilk üç arasında şunlar yer alıyor: dinlenme, eğlence, kültür ve sporun düzenlenmesine yönelik faaliyetler(Gini katsayısı 0,417 ) Ve kamu hizmeti faaliyetleri (0,412 ).
- Gelirin en “adil” dağılımı alandadır madencilik. Burada gelir farklılaşma katsayısı şuna eşittir: 0,314 ve biraz daha 40% halihazırda elde edilen toplam gelir 22,1% çalışanlar.
- Son iki yılda (2013'ten 2015'e kadar), ekonominin birçok alanında gelir tabakalaşmasının derecesi değişti.
- Ücret dağılımındaki eşitsizlik (Gini katsayısıyla ölçülen) aşağıdaki bölgelerde önemli ölçüde arttı: balıkçılık, balık yetiştiriciliği (+15,3% ), otel ve restoran işletmeciliği (+4,82% ) Ve yapı (+3,66% ).
- Ücret dağılımı daha “adil” hale geldi sağlık ve sosyal hizmetler (-3,47% ), alan içerisinde motorlu kara taşıtlarının toptan ve perakende ticareti (-2,27% ), alan içerisinde Araştırma ve Geliştirme (-2,16% ).
- Aşağıdaki gibi alanlarda çalışanların ücretlere göre farklılaştırılması üretim endüstrileri, madencilik, kamu hizmetlerinin sağlanması, eğitim, rekreasyon, eğlence vb. organize etmeye yönelik faaliyetler..
Gini katsayısı, Lorentz katsayısı
Giriiş. 3
Lorentz eğrisi (Lorentz katsayısı) 5
Gini katsayısı. 9
Çözüm. 14
Referanslar.. 15
GİRİİŞ
Piyasa ekonomisine geçişle birlikte, toplumun gelir düzeyine göre tabakalaşma süreci keskin bir şekilde yoğunlaştı ve bu, nüfusun sosyo-ekonomik farklılaşmasını analiz etmek için göstergelerin istatistiksel uygulamasına dahil edilmesini gerektirdi. Bu göstergeler şunları içerir:
Modal gelir;
Medyan gelir;
Nüfusun gelirinin farklılaşma katsayısının ondalık katsayısı;
Lorentz ve Gini konsantrasyon katsayıları.
Bu çalışmanın amacı, nüfusun sosyo-ekonomik farklılaşmasına ilişkin göstergeleri Lorenz ve Gini katsayıları olarak incelemektir.
NÜFUS GELİRİNDE FARKLILIK
Nüfusun gelir farklılaşması, ücretler ve sosyal yardımlar, yetenekler, girişimcilik ve mülkiyet statüsündeki farklılıklardan kaynaklanan, bireylerin ve sosyal grupların gelir düzeyindeki farklılıkların nesnel olarak geliştirilmesidir.
Nüfusun nakit geliri, ücretleri, sosyal transferleri, işletme gelirini, faizleri, temettüleri ve mülkten elde edilen diğer gelirleri ve ayrıca ailede tüketilen ve satılan toplam üretim maliyetini - kişisel yan arsaları içerir. Nüfusun gelirleri nüfus grupları arasında eşit olmayan bir şekilde dağılmıştır.
Nüfusun gelir farklılaşmasını değerlendirmek için bu sürecin ne kadar yoğun ilerlediğini görmenizi sağlayan bir dizi gösterge vardır. Aralarında:
ü Nüfusun kişi başına düşen gelir düzeyine göre dağılımı (modal ve medyan gelir), kişi başına düşen ortalama parasal gelirin belirli aralıklarında nüfusun payının veya yüzdesinin bir göstergesidir.
ü toplam parasal gelir hacminin nüfusun çeşitli grupları arasında dağılımı - her bir nüfus grubunun sahip olduğu toplam parasal gelir hacmi payının yüzdesi cinsinden bir gösterge - gerçek gelir dağılımı eğrisi (Lorenz eğrisi)
ü gelir yoğunlaşma oranı (Gini endeksi)
ü gelir farklılaşmasının ondalık katsayısı - nüfusun son ve ilk gruplarının kişi başına ortalama parasal gelirinin oranı. En zengin nüfusun %n'lik kısmının gelirinin en az varlıklı nüfusun %n'lik kısmının gelirinden kaç kat fazla olduğunu gösterir.
LORENTZ EĞRİSİ (LOrentz katsayısı)
Lorenz eğrisi, bir nüfusun bireysel unsurlarının gruplara göre yoğunlaşmasının grafiksel bir temsilidir: kişi başına düşen geliri farklı düzeylerde olan aile gruplarına göre nüfus yoğunlaşması; İşçilerin farklı ücret düzeylerine sahip gruplarda yoğunlaşması.
Lorenz eğrisi, nüfusun gelirinin kümülatif (birikimli) paylarını yansıtır. Lorenz eğrisi bir dağılım fonksiyonunun grafiksel temsilidir. Gelir eşitsizliğinin bir ölçüsü olarak 1905 yılında Amerikalı iktisatçı Max Otto Lorenz tarafından önerildi. Bu gösterimde nüfus ve gelir paylarını biriktiren dağıtım fonksiyonunun görüntüsüdür. Dikdörtgen bir koordinat sisteminde Lorentz eğrisi aşağı doğru dışbükeydir ve I koordinat çeyreğinde bulunan birim karenin köşegeninin altından geçer.
Lorenz eğrisindeki her nokta, "Nüfusun en alt yüzde 20'lik kesimi gelirin yalnızca yüzde 7'sini alıyor" gibi bir ifadeye karşılık gelir. Eşit dağılım durumunda her nüfus grubunun büyüklüğüyle orantılı bir geliri vardır. Bu durum, orijini ve (1;1) noktasını birleştiren düz bir çizgi olan mükemmel eşitlik çizgisiyle tanımlanır. Tam eşitsizlik durumunda (toplumun yalnızca bir üyesinin geliri olduğunda), eğri (mükemmel eşitsizlik çizgisi) önce x eksenine "yapışır" ve sonra (1;0) noktasından "yükselir" nokta (1;1).
Dağıtım tekdüzeyse, apsis ve ordinat eksenlerinin ikili payları çakışmalıdır (apsis ekseni sırasıyla 0, 20, 40, 60, 80, 100, ordinat ekseni sırasıyla 2, 20, 40, 60, 80'dir) , 100) ve karenin köşegeni boyunca yer alır, bu da özelliğin hacminde tam bir konsantrasyon eksikliği anlamına gelir.
Mutlak eşitsizlikte, y ekseni 0, 0, 0, 0, 0, 100 olmalıdır. Bu, örneğin aile gelirinin yoğunlaşması durumunda şu anlama gelir: Bir aile dışında tüm nüfusun geliri yoktur ve bu ailenin geliri yoktur. aile tüm geliri alır. Mutlak eşitsizlik, bir kişi (bir aile) dışında tüm nüfusun gelirinin olmadığı ve bu kişinin (bir aile) tüm geliri aldığı varsayımsal durumdur. Bu neredeyse beklenmeyecek kadar varsayımsal bir durumdur.
Lorenz eğrisi eşitlik ve eşitsizlik eğrileri arasında yer alır. Açıkçası, belirli durumlarda nüfus arasında gelir dağılımında ne mutlak eşitlik ne de mutlak eşitsizlik beklenemez.
Lorenz eğrileri yalnızca geliri değil, aynı zamanda hane halkı mülkiyetini, bir sektördeki firmaların pazar paylarını ve doğal kaynakları devlete göre dağıtmak için de kullanılır. Lorenz eğrisine ekonomi dışında da rastlayabilirsiniz.
Yapım örneğini kullanarak Lorenz eğrisini ele alalım. Aşağıdaki örneği kullanarak Lorenz eğrisinin yapısını düşünmek en uygunudur:
A, B, C olmak üzere 3 acenteden oluşan bir ekonomi düşünelim. A acentesinin geliri 200 birim, B acentesinin geliri 300 birim, C acentesinin geliri 500 birimdir.
Lorenz eğrisini oluşturmak için bireylerin toplam gelirdeki paylarını buluyoruz. Toplam gelir 1000. O zaman A kişisinin payı %20, B'nin payı %30, C'nin payı %50 olur.
A bireyinin nüfus içindeki payı %33'tür. Gelir payı %20'dir. Daha sonra analize daha zengin bir bireyi, yani B bireyini dahil ediyoruz. A + B'nin popülasyondaki toplam payı %67'dir. A+B'nin gelirdeki ortak payı %50'dir (%20+%30). Daha sonra analize daha da zengin bir C bireyini dahil edeceğiz. A+B+C'nin popülasyondaki toplam payı %100'dür. A+B+C'nin gelirdeki ortak payı %100'dür (%20+%30+%50).
Grafikte elde edilen sonuçları not edelim:
Grafiğin sol alt noktası ile sağ üst noktasını birleştiren çizgiye gelirin düzgün dağılımı çizgisi denir. Bu, ekonomideki gelirin eşit şekilde dağıtılması durumunda ne olacağını gösteren varsayımsal bir çizgidir. Eşit olmayan bir gelir dağılımı ile Lorenz eğrisi bu çizginin solunda yer alır ve eşitsizlik derecesi ne kadar büyük olursa, Lorenz eğrisindeki kıvrım da o kadar güçlü olur. Eşitsizlik derecesi ne kadar düşük olursa mutlak eşitlik çizgisine o kadar yakın olur.
Bizim durumumuzda Lorenz eğrisi parçalı doğrusal bir grafik gibi görünüyor. Bunun nedeni, analizimizde yalnızca üç nüfus grubu belirlememizdir..png" alt="/text/77/387/images/image002_67.gif" width="340" height="65"> где уi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения; хi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения; n - число социальных групп .!}
Lorentz katsayısının uç değerleri: Gelir dağılımında tam eşitlik olması durumunda L = 0; L = 1 - tam eşitsizlikle. Lorenz eğrisi boyunca gelir eşitsizliğinin derecesini ölçmek için özel bir katsayı vardır - Gini katsayısı.
GINI KATSAYISI
Lorenz katsayısı gibi Gini katsayısı da gelir yoğunlaşmasını karakterize etmek için kullanılır. Gini katsayısı, incelenen herhangi bir özellik ile ilgili olarak belirli bir ülke veya bölgede toplumun tabakalaşma derecesinin istatistiksel bir göstergesidir. Çoğu zaman modern ekonomik hesaplamalarda, incelenen özellik olarak yıllık gelir düzeyi alınır.
Gini katsayısı, nüfusun parasal gelirlerinin, gerçek gelir dağılımının ülke sakinleri arasındaki kesinlikle eşit dağılımından sapma derecesi şeklinde farklılaşmasını karakterize eden makroekonomik bir gösterge olarak tanımlanabilir.
Bazen bu katsayının Gini endeksi adı verilen yüzdesel bir temsili kullanılır.
Bazen Gini katsayısı (Lorenz eğrisi gibi) birikmiş servetteki eşitsizlik düzeyini belirlemek için de kullanılır, ancak bu durumda hane halkının net varlıklarının negatif olmaması gerekli bir koşul haline gelir.
https://pandia.ru/text/80/254/images/image007_37.jpg" alt="http://n2tutor.ru/materials/handbook/chapter14/part2/14g4.PNG" align="left" width="304" height="202">Рассчитаем коэффициент Джини для нашего примера с тремя индивидами. Для этого построим кривую Лоренца в долях, а не в %!}
İçteki D şeklinin alanı, A, B ve C şekillerinin alanlarının büyük üçgenin alanından çıkarılmasıyla en hızlı şekilde hesaplanabilir.
Bu durumda Gini katsayısı şuna eşit olacaktır: 
Bildiğiniz gibi her istatistiksel göstergenin artıları ve eksileri vardır. Gini katsayısının avantajları şunlardır:
Farklı sayıda birime sahip popülasyonlardaki (örneğin, farklı popülasyonlara sahip bölgeler) bir özelliğin dağılımını karşılaştırmanıza olanak tanır.
GSYİH ve kişi başına düşen gelire ilişkin verileri tamamlamaktadır. Bu göstergeler için bir tür düzeltme görevi görür.
Bir özelliğin (gelirin) farklı popülasyonlar (örneğin farklı ülkeler) arasındaki dağılımını karşılaştırmak için kullanılabilir. Aynı zamanda karşılaştırılan ülkelerin ekonomilerinin ölçeğine de bağımlılık yoktur.
Bir özelliğin (gelirin) farklı nüfus grupları arasındaki dağılımını karşılaştırmak için kullanılabilir (örneğin, kırsal nüfus için Gini katsayısı ve kentsel nüfus için Gini katsayısı).
Toplamda bir özelliğin (gelirin) eşit olmayan dağılımının dinamiklerini farklı aşamalarda izlemenizi sağlar.
Anonimlik Gini katsayısının ana avantajlarından biridir. Kimin kişisel olarak hangi gelire sahip olduğunu bilmeye gerek yok.
Avantajlarına ek olarak, herhangi bir istatistiksel göstergenin kusurları vardır. Tıpkı GSYH göstergesinin ekonominin refah seviyesini değerlendirememesi gibi, Gini katsayısı (ve eşitsizlik derecesinin diğer göstergeleri) ekonomideki gelir eşitsizliğinin derecesinin tam olarak objektif bir resmini veremez.
Bu birkaç nedenden dolayı olur:
Birincisi, bireylerin gelir düzeyleri sabit değildir ve zaman içinde önemli ölçüde değişebilir. Üniversiteden yeni mezun olan gençlerin geliri genellikle minimum düzeydedir ve daha sonra kişi deneyim kazandıkça ve insan sermayesi geliştikçe artmaya başlar. İnsanların geliri genellikle 40 ila 50 yaşları arasında zirveye ulaşır ve daha sonra kişi emekli oldukça keskin bir şekilde düşer. Bu olguya ekonomide yaşam döngüsü denir.
Ancak bir kişi, yaşam döngüsünün farklı aşamalarındaki gelir farklılıklarını finansal piyasanın yardımıyla - kredi alarak veya tasarruf yaparak telafi etme fırsatına sahiptir. Böylece, yaşam döngülerinin en başındaki gençler isteyerek eğitim kredisi veya konut kredisi alıyorlar. Ekonomik yaşam döngüsünün sonuna yaklaşan kişiler aktif tasarrufçulardır.
Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı yaşam döngüsünü hesaba katmaz; dolayısıyla bir toplumdaki gelir eşitsizliğinin derecesinin bu ölçüsü, gelir eşitsizliğinin derecesinin doğru bir tahmini değildir.
İkincisi, bireylerin gelirleri ekonomik hareketlilikten etkilenmektedir. Özellikle ABD ekonomisi, aşağıdan gelen bir bireyin çalışkanlık, yetenek ve şansın birleşimiyle çok başarılı bir insan haline gelebildiği bir fırsat ekonomisi örneğidir ve tarihte buna benzer pek çok örnek bilinmektedir. Ancak aynı zamanda büyük servetlerin kaybedildiği veya oldukça zengin girişimcilerin tamamen iflas ettiği durumlar da vardır. Tipik olarak, Amerika Birleşik Devletleri gibi ekonomilerde, bireysel bir hane, yaşamı boyunca çeşitli gelir dağılımı kategorilerinden geçecek. Bu da yüksek ekonomik hareketlilikten kaynaklanmaktadır. Yani örneğin bir hane bir yıl en düşük gelir grubundayken, bir sonraki yıl orta gelir grubunda yer alabilir. Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı da bu etkiyi hesaba katmamaktadır.
Üçüncüsü, bireylerin gelir dağılımını etkilemesine rağmen, bireyler Lorenz eğrisine yansımayan ayni transferler alabilirler. Ayni transferler, nüfusun en yoksul kesimlerine yiyecek ve giyecek yardımı şeklinde uygulanabilir, ancak genellikle çok sayıda fayda (toplu taşımada ücretsiz seyahat, sanatoryumlara ücretsiz gezi vb.) şeklinde sağlanır. . Bu tür transferler dikkate alındığında nüfusun en yoksul kesimlerinin ekonomik durumu iyileşiyor, ancak Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı bunu hesaba katmıyor. Çok uzun zaman önce Rusya'da pek çok yardımdan para kazanılıyordu ve nüfusun en yoksul kesimlerinin nesnel gelirinin hesaplanması daha kolay hale geldi. Sonuç olarak Lorenz eğrisi toplumdaki gerçek gelir dağılımını daha iyi yansıtmaya başladı.
Dolayısıyla, gelir eşitsizliğinin derecesini değerlendirmek için Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı kullanılır ve pozitif ekonomik analiz kapsamına girer. Pozitif analizin, ekonomiyi olduğu gibi nesnel bir şekilde analiz etmesi ve normatif analizin dünyayı iyileştirme, "olması gerektiği gibi" yapma girişimi olması nedeniyle pozitif analizin normatif analizden farklı olduğunu hatırlayalım. Eşitsizliğin derecesinin değerlendirilmesi olumlu bir ekonomik analiz ise, o zaman gelir dağılımındaki eşitsizliği azaltmaya yönelik girişimler normatif ekonomik analiz alanına girer.
Normatif ekonomik analiz, farklı iktisatçıların aynı sorunu çözmek için farklı, genellikle taban tabana zıt öneriler sunabilmesiyle bilinir. Bu kimin daha yetkin, kimin daha az yetkin olduğu anlamına gelmez. Bu sadece iktisatçıların adalet kavramı konusunda farklı felsefi görüşlerden yola çıktıkları ve bu konuda bir birlik olmadığı anlamına gelir.
ÇÖZÜM
Nüfusun gelir farklılaşması, ücretler ve sosyal yardımlar, yetenekler, girişimcilik ve mülkiyet statüsündeki farklılıklardan kaynaklanan, bireylerin ve sosyal grupların gelir düzeyindeki farklılıkların nesnel olarak geliştirilmesidir.
Nüfusun gelir farklılaşmasını değerlendirmeye yönelik, özellikle Lorenz ve Gini katsayıları olmak üzere bir dizi gösterge vardır.
Lorenz eğrisi, bir nüfusun bireysel unsurlarının gruplara göre yoğunlaşmasının grafiksel bir temsilidir: kişi başına düşen geliri farklı düzeylerde olan aile gruplarına göre nüfus yoğunlaşması; İşçilerin farklı ücret düzeylerine sahip gruplarda yoğunlaşması.
Gelir dağılımındaki eşitsizliğin göreceli bir özelliği olarak Lorenz katsayısı. Lorentz katsayısı, bir karenin köşegeninin düzgün dağılımından sapma alanının bu karenin alanının yarısına oranıdır veya gerçek toplamın oranıdır.
Gini katsayısı, incelenen herhangi bir özellik ile ilgili olarak belirli bir ülke veya bölgede toplumun tabakalaşma derecesinin istatistiksel bir göstergesidir.
Gini katsayısı, mutlak eşitliğin düz çizgisi ve Lorenz eğrisi ile sınırlanan şeklin alanının, Lorenz eğrisi altındaki tüm üçgenin alanına oranına eşittir.
Dolayısıyla, gelir eşitsizliğinin derecesini değerlendirmek ve pozitif ekonomik analiz alanına girmek için Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı kullanılır.
KAYNAKÇA
1. Golub - ekonomik istatistikler. – M.: İnsancıl. ed. VLADOS merkezi, 2009.
2. , Gavrilov. – St.Petersburg: Peter, 2007.
3. Shpakovskaya - ekonomik istatistikler: Ders Kitabı. – M.: Yurist, 2009.
4. Sosyal istatistikler: Ders Kitabı / ed. . – M.: Finans ve İstatistik, 2008.
5. İstatistik: Ders Kitabı. manuel / ed. . – M.: Finans ve İstatistik, 2009.
6. İstatistik: Ders Kitabı. manuel / ed. . – M.: INFRA-M, 2008.
7. İstatistik: Ders Kitabı / ed. – M.: Yüksek Öğrenim, 2007.
8. İstatistik teorisi: ders kitabı / ed. . – M.: Finans ve İstatistik, 2007.
9. Yudina: Eğitimsel ve metodolojik el kitabı. – Vladivostok: VGUES yayınevi, 2010.
10. Şirket ekonomisi ve istatistikleri: Ders Kitabı / ed. . – M.: Finans ve İstatistik, 2007.
11. Ekonomik istatistikler: Ders Kitabı / ed. . - M.: INFRA-M, 2009.
GINI KATSAYISI, incelenen özelliğin konsantrasyon derecesini veya istatistiksel popülasyonun birimleri veya birim grupları arasındaki dağılımının eşitsizliğini değerlendirmek için istatistikte kullanılan bir gösterge. Bir özelliğin nispi hacimlerinin bireysel birimlerde konsantrasyonu buna göre popülasyonun geri kalan kısmının birimlerindeki nispi hacimlerde orantılı bir azalmaya yol açar ve bu da eşit olmayan dağılıma neden olur. Gelirin nüfus grupları arasındaki dağılımında, ülkenin bölgeleri arasındaki işgücü kaynaklarında, kredi kuruluşları arasındaki varlıklarda vb. konularda bu tür eşitsizlikler ortaya çıkabilir. Belirli konu alanlarında “yoğunlaşma” teriminin yanı sıra “yerelleşme” veya “farklılaşma” gibi başka terimler de kullanılmaktadır.
Gini katsayısının hesaplanması bir konsantrasyon eğrisinin (Lorentz eğrisi) kullanımına dayanmaktadır. Bunu oluşturmak için, incelenen popülasyonun birimlerinin bir frekans dağılımına ve incelenen özelliğin birbirine bağlı bir frekans dağılımına sahip olmak gerekir. Aynı zamanda, hesaplamaların kolaylığı ve verilerin analitikliğinin arttırılması için, mümkünse popülasyon birimleri eşit gruplara ayrılır: 10 grup - her biri %10 birim veya 5 grup - her biri %20 birim. Bu nedenle, örneğin istatistik uygulamasında, nüfusun gelire göre farklılaşmasını incelerken, artış derecelerine göre 5 grup ayırt edilir: birincisi - en düşük gelirli, beşinci - en yüksek gelirli.
Lorenz eğrisi dikdörtgen bir koordinat sisteminde çizilmiştir. Popülasyon hacminin birikmiş frekansları apsis ekseninde, nitelik hacminin birikmiş frekansları ise ordinat ekseninde çizilmiştir. Ortaya çıkan eğri konsantrasyon derecesini karakterize edecektir.
Lorenz eğrisinin genel görünümü.
Dağıtım kesinlikle tekdüzeyse, sıralanan popülasyonun (nüfus) birimlerinin ilk %20'si, özelliğin hacminin (toplam gelir) %20'sine sahiptir; birimlerin ilk %40'ı sırasıyla hacmin %40'ına sahiptir. özelliği vb. Bu dağılım, grafiğin sol alt köşesinden sağ üst köşesine geçen düz bir çizgiyle gösterilir ve düzgün bir dağılım çizgisidir. İncelenen özelliğin konsantrasyonu ne kadar güçlüyse, Lorenz eğrisi tekdüze dağılım çizgisinden aşağıya doğru o kadar belirgin şekilde sapar ve bunun tersi de geçerlidir; konsantrasyon ne kadar zayıfsa, eğri düz bir çizgiye o kadar yakın olacaktır.
Konsantrasyon derecesi (şekil), düzgün dağılım çizgisi ve Lorenz eğrisi ile sınırlanan şekil A'nın alanı ile belirlenir. A alanı ne kadar büyük ve buna bağlı olarak B alanı ne kadar küçükse, konsantrasyon derecesi de o kadar yüksek olur. A alanını düzgün dağılım çizgisinin altında bulunan bir üçgenin alanıyla karşılaştırarak, hesaplama formülü şu şekilde olan Gini katsayısı temel alınır:
burada d xi, i-inci grubun toplam nüfus hacmindeki payıdır; d yi - i-inci grubun özelliğin toplam hacmindeki payı; d H yi, özelliğin toplam hacminde i-inci grubun birikmiş payıdır.
Gini katsayısının kabul ettiği değer aralığı 0 ile 1 arasındadır. Federal Devlet İstatistik Servisi'ne göre Rus nüfusunun gelire göre farklılaşmasını karakterize eden Gini katsayısı 1995'te 0,387, 2004'te ise 0,407 idi. Rusya Federasyonu'nda Gini katsayısı yalnızca 1990'lı yıllarda kullanılmaya başlandı ve hem 1990'lı yıllardaki ekonomik kriz sırasında hem de 2000'li yılların ekonomik büyüme döneminde düşük eşitlikçiliği (Fransızca égalité - eşitlikten) gösterdi. Rus toplumunun.
Gini katsayısı toplumdaki tüketim ve gelir dağılımının tekdüzeliğinin bir göstergesidir ve 0'dan 1'e kadar bir sayıdır; burada 0 tam eşitlik, 1 ise tam eşitsizliktir. Bu materyal Gini katsayısının nasıl hesaplanacağıyla ilgilidir.
Gini katsayısını hesaplamak için şunu oluşturmak uygundur: Lorenz eğrisi.
Gini katsayısının nasıl hesaplanacağına dair basit bir örnek
Bir ülkede gelirin %40'ı halkın %60'ından, tüm gelirin %60'ı ise geri kalan %40'tan gelir. Böyle bir toplum için Lorenz eğrisi ADB çizgisidir. Düz AB segmenti, gelirin herkes arasında eşit olarak dağıtıldığı bir toplum için Lorenz eğrisidir. Gini katsayısı, kırmızı şeklin alanının kırmızı ve sarı alanların toplamına bölümüdür. Yani kırmızı üçgen ne kadar büyük olursa, toplumda gelir o kadar eşitsiz dağılır.
Gerçek Dünya Bankası verilerinden daha karmaşık bir örnek
Tüketim ve gelir dağılımına ilişkin mevcut Dünya Bankası tahminleri. Örneğin Arnavutluk'tan veri alın. Açıklık sağlamak için, noktadan noktaya yaklaşık bir Lorentz eğrisi oluşturuyoruz.
Sarı şeklin alanını yamuk alanlarının toplamı olarak hesaplayacağız (bir yamuğun alanı tabanlarının toplamının yarısına eşittir).
Gini katsayısı
Gini katsayısı- incelenen herhangi bir özellik ile ilgili olarak belirli bir ülke veya bölgede toplumun tabakalaşma derecesinin istatistiksel göstergesi.
Çoğu zaman modern ekonomik hesaplamalarda, incelenen özellik olarak yıllık gelir düzeyi alınır. Gini katsayısı, nüfusun parasal gelirlerinin, gerçek gelir dağılımının ülke sakinleri arasındaki kesinlikle eşit dağılımından sapma derecesi şeklinde farklılaşmasını karakterize eden makroekonomik bir gösterge olarak tanımlanabilir.
Bazen bu katsayının yüzdesel temsili kullanılır. Gini endeksi.
Bazen Gini katsayısı (Lorenz eğrisi gibi) birikmiş servetteki eşitsizlik düzeyini belirlemek için de kullanılır, ancak bu durumda hane halkının net varlıklarının negatif olmaması gerekli bir koşul haline gelir.
Arka plan
Bu istatistiksel model İtalyan istatistikçi ve demograf Corrado Gini (1884-1965) tarafından önerilmiş ve geliştirilmiş ve 1912 yılında “Bir Karakterin Değişkenliği ve Değişkenliği” (“Değişkenlik ve Tutarsızlık”) adlı çalışmasında yayınlanmıştır.
Hesaplama
Katsayı, Lorenz eğrisi ve eşitlik eğrisinin oluşturduğu şeklin alanının, eşitlik ve eşitsizlik eğrilerinin oluşturduğu üçgenin alanına oranı olarak hesaplanabilir. Yani ilk şeklin alanını bulup ikincinin alanına bölmelisiniz. Tam eşitlik durumunda katsayı 0'a eşit olacaktır; Tam eşitsizlik durumunda 1'e eşit olacaktır.
Bazen Gini endeksi kullanılır - Gini katsayısının yüzdesel temsili.
veya Gini formülüne göre:
Gini katsayısı nerede, nüfusun kümülatif payı (nüfus artan gelire göre ön sıralanmıştır), toplamın aldığı gelir payı, hane sayısı, hane halkı gelirinin toplam gelir içindeki payı , hane gelirinin paylarının aritmetik ortalamasıdır.
Gini Katsayısının Faydaları
- Farklı sayıda birime sahip popülasyonlardaki (örneğin, farklı popülasyonlara sahip bölgeler) bir özelliğin dağılımını karşılaştırmanıza olanak tanır.
- GSYİH ve kişi başına düşen gelire ilişkin verileri tamamlamaktadır. Bu göstergeler için bir tür düzeltme görevi görür.
- Bir özelliğin (gelirin) farklı popülasyonlar (örneğin farklı ülkeler) arasındaki dağılımını karşılaştırmak için kullanılabilir. Aynı zamanda karşılaştırılan ülkelerin ekonomilerinin ölçeğine de bağımlılık yoktur.
- Bir özelliğin (gelirin) farklı nüfus grupları arasındaki dağılımını karşılaştırmak için kullanılabilir (örneğin, kırsal nüfus için Gini katsayısı ve kentsel nüfus için Gini katsayısı).
- Toplamda bir özelliğin (gelirin) eşit olmayan dağılımının dinamiklerini farklı aşamalarda izlemenizi sağlar.
- Anonimlik Gini katsayısının ana avantajlarından biridir. Kimin kişisel olarak hangi gelire sahip olduğunu bilmeye gerek yok.
Gini katsayısının dezavantajları
- Çoğu zaman, Gini katsayısı nüfusun gruplandırılmasını tanımlamadan verilir, yani nüfusun tam olarak hangi dilimlere bölündüğüne dair genellikle hiçbir bilgi yoktur. Bu nedenle, aynı popülasyon ne kadar çok gruba ayrılırsa (daha fazla nicelik), bunun Gini katsayısı değeri de o kadar yüksek olur.
- Gini katsayısı gelirin kaynağını dikkate almaz yani belirli bir yer için (ülke, bölge vb.) Gini katsayısı oldukça düşük olabilir ancak aynı zamanda nüfusun bir kısmı da gelirini bu yolla sağlamaktadır. yıpratıcı emek, diğeri ise mülkiyet yoluyla. Örneğin İsveç'te Gini katsayısı oldukça düşük ancak hanelerin yalnızca %5'i tüm hanelerin sahip olduğu toplam hisse sayısının %77'sine sahip. Bu, nüfusun geri kalanının emek yoluyla elde ettiği geliri bu %5'e sağlıyor.
- Gelirin nüfus içindeki eşitsiz dağılımını incelemek için kullanılan Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı yöntemi yalnızca nakit gelirle ilgilenirken, bazı işçilere yiyecek vb. şeklinde ücret ödenmektedir; İşveren şirketin hisselerini satın alma opsiyonu şeklinde çalışanlara ücret verilmesi uygulaması da yaygınlaşmaktadır (son husus önemsizdir, opsiyonun kendisi gelir değildir, sadece satarak gelir elde etme fırsatıdır, örneğin) , hisseler ve hisseler satıldığında ve satıcı para aldığında, bu gelir zaten Gini katsayısı hesaplanırken dikkate alınır).
- Gini katsayısını hesaplamak için istatistiksel veri toplama yöntemlerindeki farklılıklar, elde edilen katsayıların karşılaştırılmasında zorluklara (hatta imkansızlığa) yol açmaktadır.
Gini katsayısının hesaplanmasına örnek
2010 yılındaki ön katsayı %42 (0,420) idi. Rusya'da Gini katsayısı 2009 yılında %42,2 (0,422), 2001 yılında ise %39,9 (0,399) idi. 2012 yılında Küresel Zenginlik Raporu'na göre Rusya tüm büyük ülkelerin önünde yer alıyor ve katsayısı 0,84'tür
Ayrıca bakınız
Notlar
Wikimedia Vakfı. 2010.
Diğer sözlüklerde “Gini Katsayısı”nın ne olduğuna bakın:
- (Gini katsayısı) Eşitsizliğin istatistiksel göstergesi. Örneğin, yi i'inci kişinin geliri ise, Gini katsayısı rastgele seçilen iki kişinin (i ve j) gelirleri arasındaki beklenen mutlak farkın yarısının ortalama gelire bölünmesine eşittir. Üzerinde… … Ekonomik sözlük
- (Gini katsayısı) Bakınız: Lorenz eğrisi. İşletme. Sözlük. M.: INFRA M, Ves Mir Yayınevi. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams ve diğerleri. Genel editör: Ph.D. Osadchaya I.M.. 1998 ... İş terimleri sözlüğü
Nüfusun parasal gelirlerinin, gerçek gelir dağılımının, ülkenin tüm sakinleri arasındaki kesinlikle eşit dağılımından sapma derecesi şeklinde farklılaşmasını karakterize eden bir katsayı. Bkz. t.zh. GELİR YOĞUNLAŞMA ENDEKSİ… Ansiklopedik Ekonomi ve Hukuk Sözlüğü
GINI KATSAYISI- Gelirin gerçek dağılımının mutlak eşitlikten veya mutlak eşitsizlikten sapma derecesini karakterize eden bir gösterge. Eğer tüm vatandaşlar aynı gelire sahipse, o zaman K.D. sıfıra eşittir, eğer tüm gelirin hipotezini varsayarsak... ... Büyük ekonomi sözlüğü
Gini katsayısı- Nüfusun tüm gelir miktarının bireysel gruplar arasında dağılımının doğasını gösteren gelir yoğunlaşma endeksi... Sosyoloji: sözlük
Gini katsayısı- nüfus gelir yoğunlaşmasının göstergesi; Bir toplumdaki eşitsizlik ne kadar yüksekse, 1'e o kadar yakındır... Ekonomi: sözlük
Gini katsayısı- Nüfusun parasal gelirlerinin, gerçek gelir dağılımının ülke sakinleri arasındaki kesinlikle eşit dağılımından sapma derecesi şeklinde farklılaşmasını karakterize eden makroekonomik bir gösterge... Ekonomik terimler sözlüğü
Gelir yoğunlaşması endeksi, Gelir yoğunlaşması endeksi, Gini katsayısı Nüfusun parasal gelirlerinin, gerçek gelir dağılımının mutlaktan sapma derecesi şeklinde farklılaşmasını karakterize eden makroekonomik bir gösterge... ... İş terimleri sözlüğü, I. G. Tsarev. Çalışma, kapalı bir ekonomik sistemdeki ekonomik varlıklar arasındaki gelir dağılımını modelliyor. Toplumdaki gelir dağılımının denge fonksiyonu hesaplanır,... e-Kitap