ค่าสัมประสิทธิ์จินีสัมพันธ์กับภาคเศรษฐกิจรัสเซีย ลอเรนซ์โค้ง
ประเมินระดับความแตกต่างของค่าจ้างในหมู่คนงานในแต่ละภาคส่วนของเศรษฐกิจรัสเซีย รวมถึงผลกระทบของวิกฤตต่อการกระจายรายได้ภายในอุตสาหกรรม
วัสดุที่ใช้
ข้อมูลรอสสแตท
คำอธิบายสั้น ๆ
การกระจายรายได้ที่เท่าเทียมกันในหมู่ผู้อยู่อาศัยทั้งหมดของประเทศเป็นพื้นฐานของความมั่นคงทางสังคม
ค่าสัมประสิทธิ์จินีเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติของระดับการแบ่งชั้นของสังคมตามเกณฑ์ที่กำหนด ตัวบ่งชี้นี้มักใช้เพื่อกำหนดการกระจายรายได้ที่ไม่สม่ำเสมอในหมู่ประชากรโลก
โดยใช้วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Gini (นำเสนอโดยละเอียดในข้อความของการศึกษา) เราไม่ได้ตรวจสอบเศรษฐกิจรัสเซียทั้งหมด แต่เป็นภาคส่วนต่างๆ
การคำนวณสัมประสิทธิ์จินี
คำสองสามคำเกี่ยวกับวิธีการคำนวณตัวบ่งชี้นี้
ค่าที่ค่าสัมประสิทธิ์สามารถใช้ได้ในช่วง 0 ถึง 1 ศูนย์หมายถึงความเท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์ของรายได้ในหมู่ผู้อยู่อาศัยทั้งหมด (ในกรณีนี้คือคนงานในอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง) หนึ่งหมายถึงความไม่เท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์ (สถานการณ์ที่ไม่สมจริงเมื่อค่าจ้างทั้งหมดในอุตสาหกรรม กำลังกระจุกอยู่ในมือคนๆ เดียว)
หากแสดงค่าสัมประสิทธิ์เป็นเปอร์เซ็นต์ จะเรียกว่าดัชนี Gini
ลองอธิบายด้วยตัวอย่าง
สมมติว่าผู้อยู่อาศัยทั้งหมดในประเทศได้รับเงินเดือนเท่ากัน ในกรณีนี้ กราฟจะมีลักษณะดังนี้:
10% ของประชากรจะได้รับ 10% ของรายได้ทั้งหมด, 20% ของผู้อยู่อาศัยตามลำดับ, 20% ของรายได้ทั้งหมด เป็นต้น นี่คือการกระจายรายได้ที่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิง
ในกรณีตรงกันข้าม ถ้าเราถือว่าคนหนึ่งได้รับเงินเดือนและคนอื่นๆ ทำงานฟรี ค่าสัมประสิทธิ์จินีจะเท่ากับ 1 และกราฟความเข้มข้นของรายได้จะมีลักษณะดังนี้:
ในความเป็นจริง การกระจายรายได้มักจะมีลักษณะดังนี้:
เส้นโค้งสีม่วงที่นี่คือกราฟส่วนแบ่งรายได้ของผู้อยู่อาศัยแต่ละกลุ่ม (ในกรณีของเราคือคนงาน) ในรายได้ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ตามกราฟนี้ พนักงานต่ำสุด 10% ได้รับเพียง 0.8% ของรายได้ในอุตสาหกรรมทั้งหมด พนักงาน 90% ได้รับ 60% ของรายได้ทั้งหมด ซึ่งหมายความว่า 40% ของรายได้อยู่ในมือของ 10 อันดับแรก % ของพนักงาน
ตัวเลขที่เกิดจากจุดตัดของเส้นตรงสีแดงกับเส้นโค้งสีม่วงคือความไม่เท่าเทียมกันของการกระจายรายได้ ค่าสัมประสิทธิ์จินีคืออัตราส่วนของพื้นที่ของรูปนี้ต่อพื้นที่ของสามเหลี่ยมทั้งหมด
ตัวอย่างการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับภาคเศรษฐกิจภาคใดภาคหนึ่ง
ลองใช้ข้อมูล Rosstat "การกระจายจำนวนพนักงานตามค่าจ้าง" ตามประเภทของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ แล้วลองสร้างเส้นโค้งลอเรนซ์และคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินีตามข้อมูลเหล่านี้
ตารางที่ 1 (ตอนที่ 1) การกระจายจำนวนพนักงานตามค่าจ้างและประเภทของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในปี 2558 *
| เกษตรกรรม การล่าสัตว์ และการป่าไม้ | ตกปลา เลี้ยงปลา | การทำเหมืองแร่ | อุตสาหกรรมการผลิต | ผลิตและจำหน่ายไฟฟ้า ก๊าซ และน้ำ | การก่อสร้าง | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| มากถึง 5965.0 | 2,5 | 1,3 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,8 |
| 5965,1-7400,0 | 6,8 | 5,5 | 0,2 | 1,1 | 0,9 | 1,4 |
| 7400,1-10600,0 | 15,1 | 5,7 | 1,1 | 4,1 | 4,1 | 5,2 |
| 10600,1-13800,0 | 14,7 | 6,2 | 1,9 | 6,4 | 7,1 | 6,2 |
| 13800,1-17000,0 | 13,2 | 7,5 | 3,1 | 8,1 | 9,5 | 7 |
| 17000,1-21800,0 | 16 | 9,3 | 6,2 | 13,8 | 15,2 | 10,9 |
| 21800,1-25000,0 | 8,4 | 5,9 | 5,4 | 9,6 | 9,5 | 7,4 |
| 25000,1-35000,0 | 14,1 | 14,9 | 17 | 24,1 | 21,5 | 20,9 |
| 35000,1-50000,0 | 6,2 | 14,1 | 21,3 | 18,1 | 16,3 | 19,5 |
| 50000,1-75000,0 | 2,2 | 11,2 | 21,6 | 9,3 | 9,9 | 12,3 |
| 75000,1-100000,0 | 0,5 | 6 | 10,9 | 2,7 | 3,2 | 4,6 |
| 100000,1-250000,0 | 0,4 | 8,5 | 10,4 | 2,1 | 2,4 | 3,3 |
| มากกว่า 250000.0 | 0 | 4,2 | 0,9 | 0,3 | 0,2 | 0,4 |
ตารางที่ 1 (ตอนที่ 2) การกระจายจำนวนพนักงานตามค่าจ้างและประเภทของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในปี 2558 *
*ข้อมูลจะเผยแพร่ทุกๆ 2 ปีในเดือนเมษายน
| ค่าจ้างค้างจ่าย | การขายส่งและการขายปลีก การซ่อมแซมยานพาหนะและรถจักรยานยนต์ | โรงแรมและร้านอาหาร | การคมนาคมและการสื่อสาร | กิจกรรมทางการเงิน | การทำธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ การเช่า และการให้บริการ | วิจัยและพัฒนา |
|---|---|---|---|---|---|---|
| มากถึง 5965.0 | 1 | 1,3 | 1,4 | 0,4 | 1,1 | 0,4 |
| 5965,1-7400,0 | 2,5 | 3,2 | 1,6 | 0,6 | 2,5 | 1,1 |
| 7400,1-10600,0 | 8,2 | 10,5 | 4,9 | 1,4 | 5,9 | 2,4 |
| 10600,1-13800,0 | 9 | 10,8 | 6,1 | 2,3 | 7,2 | 3,6 |
| 13800,1-17000,0 | 10 | 11,7 | 6,8 | 3,7 | 8,2 | 4,8 |
| 17000,1-21800,0 | 14,2 | 14 | 11,1 | 8,5 | 10,9 | 7,9 |
| 21800,1-25000,0 | 9 | 8 | 7,7 | 7,3 | 6,7 | 6,2 |
| 25000,1-35000,0 | 19,1 | 18 | 20,9 | 21,5 | 16,6 | 19,2 |
| 35000,1-50000,0 | 12,6 | 13,2 | 19 | 21,1 | 16,2 | 22,1 |
| 50000,1-75000,0 | 7,4 | 5,6 | 12,4 | 15,7 | 12,5 | 18,3 |
| 75000,1-100000,0 | 2,8 | 1,7 | 4,2 | 6,8 | 5,3 | 6,8 |
| 100000,1-250000,0 | 3,3 | 1,8 | 3,4 | 9 | 6,1 | 6,3 |
| มากกว่า 250000.0 | 0,7 | 0,3 | 0,5 | 1,7 | 0,8 | 0,7 |
ตารางที่ 1 (ตอนที่ 3) การกระจายจำนวนพนักงานตามค่าจ้างและประเภทของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในปี 2558 *
*ข้อมูลจะเผยแพร่ทุกๆ 2 ปีในเดือนเมษายน
| ค่าจ้างค้างจ่าย | การบริหารราชการ การประกันสังคมภาคบังคับ กิจกรรมขององค์กรนอกอาณาเขต | การศึกษา | การให้บริการด้านสุขภาพและสังคม | ให้บริการสาธารณูปโภค ส่วนบุคคล และสังคม | ในจำนวนนี้ได้แก่กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการจัดกิจกรรมสันทนาการ บันเทิง วัฒนธรรม และกีฬา |
|---|---|---|---|---|---|
| มากถึง 5965.0 | 1 | 3,4 | 1,5 | 2,8 | 2,9 |
| 5965,1-7400,0 | 1,9 | 7,5 | 3,3 | 5,7 | 5,9 |
| 7400,1-10600,0 | 4 | 12,8 | 10,7 | 11,5 | 11,8 |
| 10600,1-13800,0 | 6 | 10,9 | 13,6 | 12,4 | 12,7 |
| 13800,1-17000,0 | 7 | 9,7 | 13 | 11,8 | 11,9 |
| 17000,1-21800,0 | 10,7 | 13,5 | 15,1 | 13,7 | 13,6 |
| 21800,1-25000,0 | 6,9 | 8 | 7,8 | 7,5 | 7,4 |
| 25000,1-35000,0 | 17,9 | 16,3 | 15 | 14,6 | 14 |
| 35000,1-50000,0 | 21,3 | 10,4 | 10,8 | 10,1 | 9,9 |
| 50000,1-75000,0 | 15,4 | 4,9 | 6,2 | 5,9 | 5,9 |
| 75000,1-100000,0 | 4,6 | 1,6 | 1,9 | 2 | 2,1 |
| 100000,1-250000,0 | 3,3 | 1 | 1,1 | 1,7 | 1,7 |
| มากกว่า 250000.0 | 0,2 | 0 | 0 | 0,4 | 0,4 |
ในการสร้างเส้นโค้งลอเรนซ์และคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินี จำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละกลุ่มประชากร (ในกรณีนี้คือคนงานในอุตสาหกรรม) ในรายได้ทั้งหมด ข้อมูลนี้อยู่ใน ตารางที่ 1ไม่มี. เพื่อให้ได้ข้อมูลดังกล่าว เราจะใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์: เราจะคูณรายได้เฉลี่ยสำหรับแต่ละช่วงเวลา (เรากำหนดให้เป็นจุดกึ่งกลางของช่วงเวลา) ด้วยน้ำหนักเฉพาะ (ส่วนแบ่ง) ของประชากรที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นจึงได้ค่าดังกล่าว -เรียกว่าจำนวนร้อยละของรายได้กลุ่ม จากนั้น เมื่อคำนวณส่วนแบ่งของกลุ่มในรายได้รวมแล้วสรุป เราจะได้ชุดรายได้สะสมซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
ตัวอย่างเช่น เรามาคำนวณสำหรับอุตสาหกรรมหนึ่งกัน เช่น เกษตรกรรม การล่าสัตว์ และการป่าไม้.
ตารางที่ 2 ข้อมูลโดยประมาณสำหรับการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับอุตสาหกรรม "เกษตรกรรม การล่าสัตว์ และการป่าไม้"
| รายได้ | ตรงกลางของช่วง | สัดส่วนพนักงานที่ได้รับค่าจ้างในระดับที่เหมาะสม | จำนวนพนักงานสะสม | เปอร์เซ็นต์รายได้ของกลุ่ม | ส่วนแบ่งรายได้ทั้งหมด | ชุดรายได้สะสม |
|---|---|---|---|---|---|---|
| มากถึง 5965.0 | 4000 | 2,5 | 2,5 | 10000 | 0,51 | 0,02 |
| 5965,1-7400,0 | 6200 | 6,8 | 9,3 | 42160 | 2,15 | 2,66 |
| 7400,1-10600,0 | 9000 | 15,1 | 24,4 | 135900 | 6,94 | 9,60 |
| 10600,1-13800,0 | 11950 | 14,7 | 39,1 | 175665 | 8,97 | 18,57 |
| 13800,1-17000,0 | 15150 | 13,2 | 52,3 | 199980 | 10,21 | 28,78 |
| 17000,1-21800,0 | 18600 | 16 | 68,3 | 297600 | 15,19 | 43,97 |
| 21800,1-25000,0 | 22600 | 8,4 | 76,7 | 189840 | 9,69 | 53,66 |
| 25000,1-35000,0 | 30000 | 14,1 | 90,8 | 423000 | 21,59 | 75,25 |
| 35000,1-50000,0 | 42500 | 6,2 | 97 | 263500 | 13,45 | 88,71 |
| 50000,1-75000,0 | 62500 | 2,2 | 99,2 | 137500 | 7,02 | 95,72 |
| 75000,1-100000,0 | 87500 | 0,5 | 99,7 | 43750 | 2,23 | 97,96 |
| 100000,1-250000,0 | 100000 | 0,4 | 100 | 40000 | 2,04 | 100,00 |
| มากกว่า 250000.0 | 250000 | 0 | 100 | 0 | 0,00 | 100,00 |
- รายได้
- ตรงกลางของช่วง– ระดับค่าจ้างเฉลี่ยของคนงานแต่ละกลุ่ม
- สัดส่วนพนักงานที่ได้รับค่าจ้างในระดับที่เหมาะสม– ข้อมูล Rosstat (ดูตารางที่ 1)
- จำนวนพนักงานสะสม– ความถี่สะสม ในการคำนวณมูลค่าของ i-series จำเป็นต้องรวมส่วนแบ่งของคนงาน (คอลัมน์ 3 ของตารางที่ 2) จาก 1 ถึง i รวม
- เปอร์เซ็นต์รายได้ของกลุ่ม– ข้อมูลที่คำนวณใช้เพื่อกำหนดส่วนแบ่งรายได้ของกลุ่มคนงานเฉพาะในรายได้ทั้งหมด คำนวณโดยการคูณจุดกึ่งกลางของช่วงเวลาด้วยแรงโน้มถ่วงจำเพาะ (คอลัมน์ 2 คูณคอลัมน์ 3)
- ส่วนแบ่งรายได้ทั้งหมด– ส่วนแบ่งรายได้ของพนักงานกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งในรายได้รวม อัตราส่วนของรายได้กลุ่ม (คอลัมน์ 5) ต่อผลรวมของรายได้ทั้งหมด (ผลรวมของรายได้ในคอลัมน์ 5)
- ชุดรายได้สะสม– ผลรวมของส่วนแบ่งรายได้ให้กับกลุ่มที่เกี่ยวข้อง
มาสร้างแผนภาพโดยจะพล็อตชุดสะสมของจำนวนพนักงานตามแกน X และชุดรายได้สะสมจะถูกพล็อตตามแกน Y
พื้นที่ของรูปใต้เส้นสีม่วงสามารถคำนวณได้โดยการสรุปพื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมคางหมูที่ประกอบเป็นรูปนั้น พื้นที่ทั้งหมดของพวกเขาคือ 3313
พื้นที่ของรูปที่มีการกระจายรายได้สม่ำเสมอคือ 5,000 (สามเหลี่ยมใต้เส้นตรงบน แผนภาพที่ 2).
ดังนั้น พื้นที่ของตัวเลขที่สะท้อนความไม่เท่าเทียมกันของการกระจายรายได้คือ 5,000-3313=1687
ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับอุตสาหกรรม เกษตรกรรม การล่าสัตว์ และการป่าไม้เท่ากับ 1687/5000=0.337
ค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับภาคส่วนอื่นๆ ของเศรษฐกิจ
เมื่อใช้แบบจำลองเดียวกันเราจะคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับทั้ง 17 ภาคส่วนของเศรษฐกิจที่ Rosstat คำนึงถึง
ตารางที่ 3 ค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับภาคเศรษฐกิจปี 2558
| อุตสาหกรรม | ค่าสัมประสิทธิ์จินี |
|---|---|
| เกษตรกรรม การล่าสัตว์ และการป่าไม้ | 0,337 |
| ตกปลา เลี้ยงปลา | 0,486 |
| การทำเหมืองแร่ | 0,314 |
| อุตสาหกรรมการผลิต | 0,331 |
| ผลิตและจำหน่ายไฟฟ้า ก๊าซ และน้ำ | 0,343 |
| การก่อสร้าง | 0,355 |
| การขายส่งและการขายปลีก การซ่อมแซมยานพาหนะและรถจักรยานยนต์ | 0,395 |
| โรงแรมและร้านอาหาร | 0,378 |
| การคมนาคมและการสื่อสาร | 0,362 |
| กิจกรรมทางการเงิน | 0,355 |
| การทำธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ การเช่า และการให้บริการ | 0,402 |
| วิจัยและพัฒนา | 0,334 |
| การบริหารราชการ การประกันสังคมภาคบังคับ กิจกรรมขององค์กรนอกอาณาเขต | 0,349 |
| การศึกษา | 0,384 |
| การให้บริการด้านสุขภาพและสังคม | 0,368 |
| ให้บริการสาธารณูปโภค ส่วนบุคคล และสังคม | 0,412 |
| กิจกรรมเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ ความบันเทิง วัฒนธรรมและการกีฬา | 0,417 |
ด้วยการจัดอันดับข้อมูลและนำเสนอในรูปแบบแผนภูมิ เราจะเห็นได้ว่าในปัจจุบันพนักงานในภาคเหมืองแร่มีความเท่าเทียมกันทางรายได้มากที่สุด และความไม่เท่าเทียมกันมากที่สุดคือในภาคการประมงและการเลี้ยงปลา
เพื่อแสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์อสมการ 0.486 แตกต่างจากค่าสัมประสิทธิ์ 0.314 ต่างกันอย่างไร นี่คือตัวอย่างง่ายๆ ด้านการประมงและการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ พนักงาน 12.4% อันดับแรกได้รับ 40% ของรายได้ทั้งหมด แต่ในภาคที่ "ยุติธรรม" ที่สุดจากมุมมองนี้ - ภาคเหมืองแร่ - มากกว่า 40% ของรายได้ทั้งหมดเล็กน้อยได้รับจากพนักงาน 22.1% (ดู ตารางที่ 4).
ตารางที่ 4
| การเลี้ยงปลา การเลี้ยงปลา | การทำเหมืองแร่ | ||
|---|---|---|---|
| น้ำหนักสะสมในรายได้รวม | จำนวนพนักงานสะสม | ||
| 0,11 | 1,3 | 0,01 | 0,1 |
| 0,83 | 6,8 | 0,03 | 0,3 |
| 1,91 | 12,5 | 0,22 | 1,4 |
| 3,46 | 18,7 | 0,65 | 3,3 |
| 5,85 | 26,2 | 1,53 | 6,4 |
| 9,49 | 35,5 | 3,71 | 12,6 |
| 12,29 | 41,4 | 6,01 | 18 |
| 21,69 | 56,3 | 15,63 | 35 |
| 34,29 | 70,4 | 32,70 | 56,3 |
| 49,01 | 81,6 | 58,16 | 77,9 |
| 60,05 | 87,6 | 76,14 | 88,8 |
| 77,92 | 96,1 | 95,76 | 99,2 |
| 100,00 | 100 | 100,00 | 100 |
ผลกระทบของวิกฤตต่อความแตกต่างของค่าจ้างในภาคเศรษฐกิจ
ด้วยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับภาคเศรษฐกิจในปี 2556 และเปรียบเทียบค่าเหล่านี้กับตัวบ่งชี้สำหรับปี 2558 เราจะดูว่าวิกฤตการณ์ส่งผลกระทบต่อความแตกต่างของค่าจ้างในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งอย่างไร
มาดูกันว่ารายได้ในอุตสาหกรรมเริ่มมีการกระจาย "ยุติธรรม" ในหมู่พนักงานมากขึ้นหรือไม่
– การจัดอันดับอุตสาหกรรมตามการเติบโตของค่าสัมประสิทธิ์ Gini แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ความไม่เท่าเทียมกันในการกระจายค่าจ้างเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในด้านประมง การเลี้ยงปลา (+15.3%) ธุรกิจโรงแรมและร้านอาหาร (+4.82%) และการก่อสร้าง (+3.66%)
การกระจายค่าจ้างมีความ "ยุติธรรม" มากขึ้นในด้านการดูแลสุขภาพและการให้บริการทางสังคม (-3.47%) ในด้านการค้าส่งและการขายปลีกในยานยนต์ (-2.27%) ในด้านการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ (- 2.16% ).
ในภาคการประมงและการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำในปี 2556 ร้อยละ 8.2 ของพนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดมีรายได้ร้อยละ 23.56 ของรายได้ทั้งหมด ในปี 2558 22.08% ของรายได้ทั้งหมดเป็นของ 3.9% ของพนักงานที่ได้รับค่าจ้างสูงสุด นั่นคือในปี 2013 พนักงาน 1% อันดับแรกคิดเป็น 2.87% ของรายได้ในอุตสาหกรรมทั้งหมด และในปี 2015 แต่ละเปอร์เซ็นต์ของพนักงานเหล่านี้คิดเป็น 5.66% ของรายได้ในอุตสาหกรรมทั้งหมดแล้ว
ตารางที่ 5
| ตกปลา เลี้ยงปลา | |||
|---|---|---|---|
| 2013 | 2015 | ||
| น้ำหนักสะสมในรายได้รวม | จำนวนพนักงานสะสม | น้ำหนักสะสมในรายได้รวม | จำนวนพนักงานสะสม |
| 0,03 | 0,3 | 0,11 | 1,3 |
| 1,25 | 7,1 | 0,83 | 6,8 |
| 3,21 | 14,7 | 1,91 | 12,5 |
| 6,40 | 24 | 3,46 | 18,7 |
| 10,93 | 34,4 | 5,85 | 26,2 |
| 15,10 | 42,2 | 9,49 | 35,5 |
| 20,88 | 51,1 | 12,29 | 41,4 |
| 33,64 | 65,9 | 21,69 | 56,3 |
| 47,92 | 77,6 | 34,29 | 70,4 |
| 65,88 | 87,6 | 49,01 | 81,6 |
| 76,44 | 91,8 | 60,05 | 87,6 |
| 100 | 100 | 77,92 | 96,1 |
| 100,00 | 100,00 | ||
ข้อสรุป
- ความไม่เท่าเทียมกันทางรายได้ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในหมู่คนงานในภาคเศรษฐกิจรัสเซียนั้นพบได้ในวงกว้าง การประมงและการเลี้ยงปลา- ค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับอุตสาหกรรมนี้คือ 0,486 .
- ในสนาม ประมงและเลี้ยงปลา 12.4%พนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดจะได้รับ 40% รายได้ทั้งหมด.
- หนึ่งในสามอันดับแรกในแง่ของความแตกต่างของรายได้มากที่สุด ได้แก่: กิจกรรมเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ ความบันเทิง วัฒนธรรมและการกีฬา(สัมประสิทธิ์จินี 0,417 ) และ กิจกรรมบริการสาธารณูปโภค (0,412 ).
- การกระจายรายได้ที่ “ยุติธรรม” ที่สุดอยู่ในขอบเขต การทำเหมืองแร่- มีค่าสัมประสิทธิ์ความแตกต่างของรายได้เท่ากับ 0,314 และอีกเล็กน้อย 40% รายได้ทั้งหมดที่ได้รับแล้ว 22,1% พนักงาน.
- ในช่วงสองปีที่ผ่านมา (ตั้งแต่ปี 2556 ถึง 2558) ระดับการแบ่งชั้นรายได้มีการเปลี่ยนแปลงในหลายพื้นที่ของเศรษฐกิจ
- ความไม่เท่าเทียมกันในการกระจายค่าจ้าง (วัดโดยค่าสัมประสิทธิ์จินี) ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในพื้นที่ ตกปลา, เลี้ยงปลา (+15,3% ), ธุรกิจโรงแรมและร้านอาหาร (+4,82% ) และ การก่อสร้าง (+3,66% ).
- การกระจายค่าจ้างมีความ “ยุติธรรม” มากขึ้น การดูแลสุขภาพและบริการสังคม (-3,47% ) ในสนาม การขายส่งและการขายปลีกยานยนต์ (-2,27% ) ในสนาม วิจัยและพัฒนา (-2,16% ).
- การแบ่งแยกพนักงานตามค่าจ้างในด้านต่างๆ เช่น อุตสาหกรรมการผลิต, การทำเหมืองแร่, การจัดหาสาธารณูปโภค, การศึกษา, กิจกรรมเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ ความบันเทิง ฯลฯ.
สัมประสิทธิ์จินี, สัมประสิทธิ์ลอเรนซ์
การแนะนำ. 3
เส้นโค้งลอเรนซ์ (สัมประสิทธิ์ลอเรนซ์) 5
ค่าสัมประสิทธิ์จินี 9
บทสรุป. 14
อ้างอิง..15
การแนะนำ
ด้วยการเปลี่ยนไปใช้ระบบเศรษฐกิจแบบตลาด กระบวนการแบ่งชั้นของสังคมตามระดับรายได้มีความเข้มข้นมากขึ้น และสิ่งนี้จำเป็นต้องมีการแนะนำตัวชี้วัดทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างทางเศรษฐกิจและสังคมของประชากร ตัวชี้วัดเหล่านี้ได้แก่:
รายได้กิริยา;
รายได้เฉลี่ย;
ค่าสัมประสิทธิ์การลดความแตกต่างของรายได้ของประชากร
สัมประสิทธิ์ความเข้มข้นของลอเรนซ์และจินี
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือเพื่อศึกษาตัวบ่งชี้ความแตกต่างทางเศรษฐกิจและสังคมของประชากร เช่น ค่าสัมประสิทธิ์ลอเรนซ์และจินี
ความแตกต่างของรายได้ของประชากร
ความแตกต่างของรายได้ของประชากรกำลังพัฒนาความแตกต่างในระดับรายได้ของบุคคลและกลุ่มทางสังคมอย่างเป็นกลาง ซึ่งเกิดจากความแตกต่างในด้านค่าจ้างและผลประโยชน์ทางสังคม ความสามารถและความเป็นผู้ประกอบการ และสถานะทรัพย์สิน
รายได้เงินสดของประชากรประกอบด้วยค่าจ้าง การโอนทางสังคม รายได้ทางธุรกิจ ดอกเบี้ย เงินปันผล และรายได้อื่นจากทรัพย์สิน รวมถึงต้นทุนการผลิตทั้งหมด - แปลงย่อยส่วนบุคคล ใช้ในครอบครัวและขาย รายได้ของประชากรมีการกระจายอย่างไม่สม่ำเสมอระหว่างกลุ่มประชากร
มีตัวบ่งชี้จำนวนหนึ่งสำหรับการประเมินความแตกต่างของรายได้ของประชากรที่ช่วยให้คุณเห็นว่ากระบวนการนี้ดำเนินไปอย่างเข้มข้นเพียงใด ในหมู่พวกเขา:
ü การกระจายตัวของประชากรตามระดับรายได้ต่อหัว (รายได้กิริยาและค่ามัธยฐาน) เป็นตัวบ่งชี้ส่วนแบ่งหรือเปอร์เซ็นต์ของประชากรในช่วงเวลาที่กำหนดของรายได้ทางการเงินเฉลี่ยต่อหัว
ü การกระจายปริมาณรายได้ทางการเงินทั้งหมดในกลุ่มประชากรต่างๆ - ตัวบ่งชี้เป็นเปอร์เซ็นต์ของส่วนแบ่งของปริมาณรายได้ทางการเงินทั้งหมดที่แต่ละกลุ่มประชากรมี - เส้นโค้งของการกระจายรายได้จริง (เส้นโค้ง Lorenz)
ü อัตราส่วนความเข้มข้นของรายได้ (ดัชนี Gini)
ü ค่าสัมประสิทธิ์เดซิล์ของความแตกต่างของรายได้ - อัตราส่วนของรายได้ทางการเงินเฉลี่ยต่อหัวของกลุ่มสุดท้ายและกลุ่มแรกของประชากร โดยจะแสดงจำนวนครั้งที่รายได้ของ n% ของประชากรที่ร่ำรวยที่สุดเกินกว่ารายได้ของ n% ของประชากรที่ร่ำรวยน้อยที่สุด
LORENTZ CURVE (สัมประสิทธิ์ลอเรนซ์)
เส้นโค้งลอเรนซ์เป็นการแสดงความเข้มข้นขององค์ประกอบแต่ละส่วนของประชากรแยกตามกลุ่มในรูปแบบกราฟิก ได้แก่ ความเข้มข้นของประชากรตามกลุ่มครอบครัวที่มีระดับรายได้ต่อหัวต่างกัน การกระจุกตัวของคนงานในกลุ่มที่มีระดับค่าจ้างต่างกัน
เส้นโค้ง Lorenz สะท้อนถึงส่วนแบ่งสะสม (สะสม) ของรายได้ของประชากร เส้นโค้งลอเรนซ์คือการแสดงฟังก์ชันการแจกแจงในรูปแบบกราฟิก เสนอโดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวอเมริกัน Max Otto Lorenz ในปี 1905 เพื่อเป็นการวัดความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ ในการเป็นตัวแทนนี้เป็นภาพของฟังก์ชันการกระจายซึ่งสะสมส่วนแบ่งของประชากรและรายได้ ในระบบพิกัดสี่เหลี่ยม เส้นโค้งลอเรนซ์จะนูนลงมาและผ่านใต้เส้นทแยงมุมของหน่วยกำลังสองที่อยู่ในจตุภาคพิกัด I
แต่ละจุดบนเส้นโค้งลอเรนซ์สอดคล้องกับข้อความเช่น "ร้อยละ 20 ล่างสุดของประชากรได้รับรายได้เพียง 7%" ในกรณีที่มีการกระจายเท่ากัน ประชากรแต่ละกลุ่มจะมีรายได้ตามสัดส่วนของขนาดประชากร กรณีนี้อธิบายได้ด้วยเส้นความเท่าเทียมกันที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งเป็นเส้นตรงที่เชื่อมระหว่างจุดกำเนิดและจุด (1;1) ในกรณีของความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิง (เมื่อมีสมาชิกเพียงคนเดียวในสังคมมีรายได้) เส้นโค้ง (เส้นของความไม่เท่าเทียมกันที่สมบูรณ์แบบ) จะ "เกาะติด" กับแกน x ก่อน จากนั้นจากจุด (1;0) จะ "ทะยาน" ไปยังแกน จุด (1;1)
หากการแจกแจงมีความสม่ำเสมอ ส่วนแบ่งของแกน Abscissa และแกนพิกัดจะต้องตรงกัน (แกน Abscissa คือ 0, 20, 40, 60, 80, 100, แกนพิกัดตามลำดับคือ 2, 20, 40, 60, 80 , 100) และตั้งอยู่ตามแนวทแยงของสี่เหลี่ยมจัตุรัส ซึ่งหมายความว่าปริมาตรของจุดสนใจขาดไปโดยสิ้นเชิง
ด้วยความไม่เท่าเทียมกันสัมบูรณ์ แกน y ควรเป็น 0, 0, 0, 0, 0, 100 ซึ่งหมายความว่า ในกรณีที่รายได้ของครอบครัวกระจุกตัว: ประชากรทั้งหมดยกเว้นครอบครัวหนึ่งไม่มีรายได้ และอันนี้ ครอบครัวได้รับรายได้ทั้งหมด ความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิงคือกรณีสมมติที่ประชากรทั้งหมด ยกเว้นบุคคลหนึ่ง (ครอบครัวหนึ่ง) ไม่มีรายได้ และประชากรรายนี้ (หนึ่งครอบครัว) ได้รับรายได้ทั้งหมด นี่เป็นกรณีสมมุติที่แทบจะคาดเดาไม่ได้
เส้นโค้ง Lorenz อยู่ระหว่างเส้นโค้งความเสมอภาคและเส้นโค้งอสมการ เห็นได้ชัดว่า ในบางกรณี ไม่มีใครสามารถคาดหวังความเท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิงหรือความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิงในการกระจายรายได้ในหมู่ประชากรได้
เส้นโค้ง Lorenz ใช้เพื่อกระจายรายได้ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทรัพย์สินในครัวเรือน ส่วนแบ่งการตลาดสำหรับบริษัทในอุตสาหกรรม และทรัพยากรธรรมชาติตามรัฐ คุณสามารถพบกับเส้นโค้งลอเรนซ์นอกเศรษฐศาสตร์ได้
ลองพิจารณาเส้นโค้ง Lorenz โดยใช้ตัวอย่างการสร้าง วิธีที่สะดวกที่สุดในการพิจารณาการสร้างเส้นโค้งลอเรนซ์โดยใช้ตัวอย่างต่อไปนี้:
ลองจินตนาการถึงเศรษฐกิจที่ประกอบด้วยตัวแทน 3 ราย: A, B, C รายได้ของตัวแทน A คือ 200 หน่วย รายได้ของตัวแทน B คือ 300 หน่วย รายได้ของตัวแทน C คือ 500 หน่วย
ในการสร้างเส้นโค้งลอเรนซ์ เราจะหาส่วนแบ่งของรายได้รวมของแต่ละบุคคล รายได้รวมคือ 1,000 จากนั้นส่วนแบ่งของบุคคล A คือ 20% ส่วนแบ่งของ B คือ 30% ส่วนแบ่งของ C คือ 50%
ส่วนแบ่งประชากรของบุคคล A คือ 33% ส่วนแบ่งรายได้ของเขาคือ 20% จากนั้นเราจะรวมบุคคลที่ร่ำรวยกว่า - บุคคล B ไว้ในการวิเคราะห์ ส่วนแบ่งรวมของ A + B ในประชากรคือ 67% ส่วนแบ่งรายได้ A+B คือ 50% (20%+30%) ต่อไป เราจะรวม C บุคคลที่ร่ำรวยยิ่งขึ้นในการวิเคราะห์ ส่วนแบ่งรวมของ A+B+C ในประชากรคือ 100% ส่วนแบ่งรายได้ A+B+C คือ 100% (20%+30%+50%)
ให้เราสังเกตผลลัพธ์ที่ได้รับบนกราฟ:
เส้นที่เชื่อมต่อจุดซ้ายล่างกับจุดขวาบนของกราฟเรียกว่าเส้นกระจายรายได้สม่ำเสมอ นี่เป็นเส้นสมมุติฐานที่แสดงให้เห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากรายได้ในระบบเศรษฐกิจมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน ด้วยการกระจายรายได้ที่ไม่สม่ำเสมอ เส้นโค้ง Lorenz จะอยู่ทางด้านซ้ายของเส้นนี้ และยิ่งระดับความไม่เท่าเทียมกันมากเท่าใด ส่วนโค้งในเส้นโค้ง Lorenz ก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น และยิ่งระดับความไม่เท่าเทียมกันยิ่งต่ำลง ก็จะยิ่งเข้าใกล้เส้นความเสมอภาคสัมบูรณ์มากขึ้นเท่านั้น
ในกรณีของเรา เส้นโค้งลอเรนซ์ดูเหมือนกราฟเชิงเส้นแบบชิ้นๆ สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะในการวิเคราะห์ของเรา เราระบุกลุ่มประชากรได้เพียงสามกลุ่ม..png" alt="/text/77/387/images/image002_67.gif" width="340" height="65"> где уi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения; хi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения; n - число социальных групп .!}
ค่าสูงสุดของสัมประสิทธิ์ Lorentz: L = 0 ในกรณีที่มีความเท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์ในการกระจายรายได้ L = 1 - ด้วยความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิง ในการหาปริมาณระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ตามเส้นโค้งลอเรนซ์ มีค่าสัมประสิทธิ์พิเศษ - สัมประสิทธิ์จินี
ค่าสัมประสิทธิ์จินี
ค่าสัมประสิทธิ์จินี เช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์ลอเรนซ์ ใช้เพื่อระบุลักษณะความเข้มข้นของรายได้ ค่าสัมประสิทธิ์จินีเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติของระดับการแบ่งชั้นของสังคมในประเทศหรือภูมิภาคที่กำหนดซึ่งสัมพันธ์กับลักษณะใด ๆ ที่กำลังศึกษา ส่วนใหญ่แล้วในการคำนวณทางเศรษฐศาสตร์สมัยใหม่ ระดับของรายได้ต่อปีจะถูกนำมาเป็นลักษณะที่กำลังศึกษา
ค่าสัมประสิทธิ์จินีสามารถกำหนดได้ว่าเป็นตัวบ่งชี้เศรษฐศาสตร์มหภาคที่แสดงลักษณะของความแตกต่างของรายได้ทางการเงินของประชากรในรูปแบบของระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายรายได้จากการกระจายที่เท่าเทียมกันอย่างแน่นอนในหมู่ผู้อยู่อาศัยของประเทศ
บางครั้งมีการใช้การแสดงเปอร์เซ็นต์ของสัมประสิทธิ์นี้ เรียกว่าดัชนี Gini
บางครั้งค่าสัมประสิทธิ์ Gini (เช่นเส้นโค้ง Lorenz) ยังใช้เพื่อระบุระดับความไม่เท่าเทียมกันในความมั่งคั่งสะสม แต่ในกรณีนี้ การไม่ติดลบของสินทรัพย์สุทธิของครัวเรือนกลายเป็นเงื่อนไขที่จำเป็น
https://pandia.ru/text/80/254/images/image007_37.jpg" alt="http://n2tutor.ru/materials/handbook/chapter14/part2/14g4.PNG" align="left" width="304" height="202">Рассчитаем коэффициент Джини для нашего примера с тремя индивидами. Для этого построим кривую Лоренца в долях, а не в %!}
พื้นที่ของรูปภายใน D สามารถคำนวณได้เร็วที่สุดโดยการลบพื้นที่ของรูป A, B และ C ออกจากพื้นที่ของสามเหลี่ยมขนาดใหญ่
ในกรณีนี้ ค่าสัมประสิทธิ์จินีจะเท่ากับ: 
อย่างที่คุณทราบ ตัวบ่งชี้ทางสถิติใดๆ ก็มีข้อดีและข้อเสีย ข้อดีของค่าสัมประสิทธิ์จินีมีดังนี้:
ช่วยให้คุณเปรียบเทียบการกระจายตัวของลักษณะเฉพาะในประชากรกับจำนวนหน่วยที่แตกต่างกัน (เช่น ภูมิภาคที่มีประชากรต่างกัน)
เสริมข้อมูลเกี่ยวกับ GDP และรายได้ต่อหัว ทำหน้าที่เป็นการแก้ไขตัวบ่งชี้เหล่านี้
สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายลักษณะ (รายได้) ระหว่างประชากรต่างๆ (เช่น ประเทศต่างๆ) ในขณะเดียวกันก็ไม่มีการพึ่งพาขนาดเศรษฐกิจของประเทศที่ถูกเปรียบเทียบ
สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายลักษณะ (รายได้) ในกลุ่มประชากรต่างๆ (เช่น ค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับประชากรในชนบท และค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับประชากรในเมือง)
ช่วยให้คุณติดตามการเปลี่ยนแปลงของการกระจายลักษณะ (รายได้) ที่ไม่สม่ำเสมอโดยรวมในระยะต่างๆ
การไม่เปิดเผยตัวตนเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของค่าสัมประสิทธิ์จินี ไม่จำเป็นต้องรู้ว่าส่วนตัวใครมีรายได้เท่าไหร่
นอกจากข้อดีแล้ว ตัวบ่งชี้ทางสถิติยังมีข้อบกพร่องอีกด้วย เช่นเดียวกับที่ตัวบ่งชี้ GDP ไม่สามารถตัดสินระดับความเป็นอยู่ที่ดีของเศรษฐกิจได้ ค่าสัมประสิทธิ์ Gini (และตัวชี้วัดอื่นๆ เกี่ยวกับระดับความไม่เท่าเทียมกัน) ก็ไม่สามารถให้ภาพรวมของระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในระบบเศรษฐกิจได้อย่างครบถ้วน
สิ่งนี้เกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ:
ประการแรก ระดับรายได้ของแต่ละบุคคลไม่คงที่และสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป รายได้ของคนหนุ่มสาวที่เพิ่งสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยมักจะน้อยมาก และจากนั้นจะเริ่มเพิ่มขึ้นเมื่อบุคคลนั้นได้รับประสบการณ์และสร้างทุนมนุษย์ โดยทั่วไปแล้วรายได้ของประชาชนจะสูงสุดในช่วงอายุ 40 ถึง 50 ปี และจะลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อบุคคลนั้นเกษียณอายุ ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าวงจรชีวิตในทางเศรษฐศาสตร์
แต่บุคคลมีโอกาสที่จะชดเชยความแตกต่างของรายได้ในช่วงต่างๆ ของวงจรชีวิตด้วยความช่วยเหลือของตลาดการเงิน - โดยการกู้ยืมเงินหรือออมทรัพย์ ดังนั้น คนหนุ่มสาวในช่วงเริ่มต้นของวงจรชีวิตจึงเต็มใจที่จะกู้ยืมเพื่อการศึกษาหรือสินเชื่อจำนอง คนที่ใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของวงจรชีวิตทางเศรษฐกิจคือผู้ออมที่กระตือรือร้น
เส้นโค้งลอเรนซ์และค่าสัมประสิทธิ์จินีไม่ได้คำนึงถึงวงจรชีวิต ดังนั้นการวัดระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในสังคมนี้จึงไม่ใช่การประมาณระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ที่แม่นยำ
ประการที่สอง รายได้ของแต่ละบุคคลได้รับผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เศรษฐกิจสหรัฐฯ เป็นตัวอย่างของเศรษฐกิจแห่งโอกาส ซึ่งบุคคลจากล่างสุดสามารถกลายเป็นบุคคลที่ประสบความสำเร็จอย่างมากผ่านการผสมผสานระหว่างความขยัน พรสวรรค์ และโชค และประวัติศาสตร์ก็รู้จักตัวอย่างที่คล้ายกันมากมาย แต่ก็มีกรณีของการสูญเสียโชคลาภจำนวนมากหรือแม้แต่การล้มละลายของผู้ประกอบการที่ร่ำรวย โดยทั่วไปแล้ว ในประเทศเศรษฐกิจ เช่น สหรัฐอเมริกา ครัวเรือนแต่ละครัวเรือนจะย้ายไปอยู่ในหมวดหมู่การกระจายรายได้หลายประเภทตลอดช่วงชีวิต และนี่เป็นเพราะความคล่องตัวทางเศรษฐกิจสูง ตัวอย่างเช่น ครัวเรือนอาจอยู่ในกลุ่มรายได้ต่ำสุดในปีหนึ่ง และอยู่ในกลุ่มรายได้ปานกลางในปีหน้า เส้นโค้งลอเรนซ์และค่าสัมประสิทธิ์จินีไม่ได้คำนึงถึงผลกระทบนี้ด้วย
ประการที่สาม บุคคลอาจได้รับการโอนในรูปแบบต่างๆ ซึ่งไม่ได้สะท้อนให้เห็นในเส้นโค้ง Lorenz แม้ว่าจะส่งผลต่อการกระจายรายได้ของแต่ละบุคคลก็ตาม การโอนในรูปแบบสามารถดำเนินการได้ในรูปแบบของการให้ความช่วยเหลือแก่กลุ่มประชากรที่ยากจนที่สุดของประชากรด้วยอาหารและเสื้อผ้า แต่โดยปกติแล้วพวกเขาจะให้ในรูปแบบของสิทธิประโยชน์มากมาย (การเดินทางฟรีด้วยระบบขนส่งสาธารณะ การเดินทางไปสถานพยาบาลฟรี เป็นต้น) . เมื่อคำนึงถึงการถ่ายโอนดังกล่าว สถานการณ์ทางเศรษฐกิจของกลุ่มที่ยากจนที่สุดของประชากรจะดีขึ้น แต่เส้นโค้ง Lorenz และค่าสัมประสิทธิ์ Gini ไม่ได้คำนึงถึงสิ่งนี้ เมื่อไม่นานมานี้ในรัสเซีย มีการสร้างรายได้จากผลประโยชน์มากมาย และรายได้ตามวัตถุประสงค์ของกลุ่มประชากรที่ยากจนที่สุดของประชากรก็คำนวณได้ง่ายขึ้น ด้วยเหตุนี้ เส้น Lorenz จึงเริ่มสะท้อนการกระจายรายได้ที่แท้จริงในสังคมได้ดียิ่งขึ้น
ดังนั้น เส้นโค้งลอเรนซ์และค่าสัมประสิทธิ์จินีจึงถูกนำมาใช้เพื่อประเมินระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ และตกอยู่ในขอบเขตของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจเชิงบวก ขอให้เราจำไว้ว่าการวิเคราะห์เชิงบวกนั้นแตกต่างจากการวิเคราะห์เชิงบรรทัดฐานตรงที่การวิเคราะห์เชิงบวกนั้นวิเคราะห์เศรษฐกิจอย่างเป็นกลาง ตามที่เป็นอยู่ และการวิเคราะห์เชิงบรรทัดฐานเป็นความพยายามที่จะปรับปรุงโลก เพื่อทำให้โลก "อย่างที่ควรจะเป็น" หากการประเมินระดับความไม่เท่าเทียมกันเป็นการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เชิงบวก ความพยายามที่จะลดความไม่เท่าเทียมกันในการกระจายรายได้จะอยู่ในสาขาการวิเคราะห์เชิงบรรทัดฐาน
การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เชิงบรรทัดฐานเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่านักเศรษฐศาสตร์ที่แตกต่างกันสามารถเสนอคำแนะนำที่แตกต่างกันซึ่งมักจะขัดแย้งกันในการแก้ปัญหาเดียวกัน นี่ไม่ได้หมายความว่าใครมีความสามารถมากกว่าและใครมีความสามารถน้อยกว่า นี่หมายความว่านักเศรษฐศาสตร์เริ่มต้นจากมุมมองทางปรัชญาที่แตกต่างกันเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องความยุติธรรม และไม่มีความสามัคคีในประเด็นนี้
บทสรุป
ความแตกต่างของรายได้ของประชากรกำลังพัฒนาความแตกต่างในระดับรายได้ของบุคคลและกลุ่มทางสังคมอย่างเป็นกลาง ซึ่งเกิดจากความแตกต่างในด้านค่าจ้างและผลประโยชน์ทางสังคม ความสามารถและความเป็นผู้ประกอบการ และสถานะทรัพย์สิน
มีตัวบ่งชี้จำนวนหนึ่งสำหรับการประเมินความแตกต่างของรายได้ของประชากร โดยเฉพาะค่าสัมประสิทธิ์ Lorenz และ Gini
เส้นโค้งลอเรนซ์เป็นการแสดงความเข้มข้นขององค์ประกอบแต่ละส่วนของประชากรแยกตามกลุ่มในรูปแบบกราฟิก ได้แก่ ความเข้มข้นของประชากรตามกลุ่มครอบครัวที่มีระดับรายได้ต่อหัวต่างกัน การกระจุกตัวของคนงานในกลุ่มที่มีระดับค่าจ้างต่างกัน
ค่าสัมประสิทธิ์ลอเรนซ์เป็นลักษณะสัมพันธ์ของความไม่เท่าเทียมกันในการกระจายรายได้ ค่าสัมประสิทธิ์ลอเรนซ์คือเศษส่วนของพื้นที่ส่วนเบี่ยงเบนจากการกระจายตัวสม่ำเสมอของเส้นทแยงมุมของสี่เหลี่ยมจัตุรัสในพื้นที่ครึ่งหนึ่งของสี่เหลี่ยมจัตุรัสนี้ หรือเป็นอัตราส่วนของผลรวมจริง
ค่าสัมประสิทธิ์จินีเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติของระดับการแบ่งชั้นของสังคมในประเทศหรือภูมิภาคที่กำหนดซึ่งสัมพันธ์กับลักษณะใด ๆ ที่กำลังศึกษา
ค่าสัมประสิทธิ์จินีเท่ากับอัตราส่วนของพื้นที่ของรูปที่ล้อมรอบด้วยเส้นตรงของความเท่าเทียมกันสัมบูรณ์และเส้นโค้งลอเรนซ์ต่อพื้นที่ของสามเหลี่ยมทั้งหมดภายใต้เส้นโค้งลอเรนซ์
ดังนั้น เส้นโค้งลอเรนซ์และค่าสัมประสิทธิ์จินีจึงถูกนำมาใช้เพื่อประเมินระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้และตกอยู่ในขอบเขตของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจเชิงบวก
บรรณานุกรม
1. Golub - สถิติเศรษฐกิจ – ม.: มีมนุษยธรรม. เอ็ด ศูนย์วลาโดส 2552
2. , กาฟริลอฟ. – เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ปีเตอร์, 2007.
3. Shpakovskaya - สถิติเศรษฐกิจ: หนังสือเรียน – อ.: ยูริสต์, 2552.
4. สถิติสังคม : หนังสือเรียน/เอ็ด. - – อ.: การเงินและสถิติ, 2551.
5. สถิติ: หนังสือเรียน. คู่มือ / เอ็ด - – อ.: การเงินและสถิติ, 2552.
6. สถิติ: หนังสือเรียน. คู่มือ / เอ็ด - – อ.: INFRA-M, 2008.
7. สถิติ: หนังสือเรียน/เอ็ด. – อ.: อุดมศึกษา, 2550.
8. ทฤษฎีสถิติ: หนังสือเรียน / เอ็ด. - – อ.: การเงินและสถิติ, 2550.
9. Yudina: คู่มือการศึกษาและระเบียบวิธี – วลาดิวอสต็อก: สำนักพิมพ์ VGUES, 2010.
10. เศรษฐศาสตร์และสถิติของบริษัท : หนังสือเรียน / ed. - – อ.: การเงินและสถิติ, 2550.
11. สถิติเศรษฐกิจ : หนังสือเรียน/เอ็ด. - - ม.: INFRA-M, 2009.
GINI COEFFICIENT เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้ในสถิติเพื่อประเมินระดับความเข้มข้นของคุณลักษณะที่กำลังศึกษาหรือความไม่สม่ำเสมอของการกระจายตัวระหว่างหน่วยหรือกลุ่มของหน่วยของประชากรทางสถิติ ความเข้มข้นของปริมาตรสัมพัทธ์ของคุณลักษณะในแต่ละหน่วยส่งผลให้ปริมาตรสัมพัทธ์ในหน่วยของประชากรที่เหลือลดลงตามสัดส่วน ซึ่งทำให้เกิดการกระจายที่ไม่สม่ำเสมอ ความไม่สม่ำเสมอดังกล่าวอาจเกิดขึ้นในการกระจายรายได้ระหว่างกลุ่มประชากร ทรัพยากรแรงงานในภูมิภาคของประเทศ ทรัพย์สินระหว่างสถาบันสินเชื่อ เป็นต้น นอกจากคำว่า "ความเข้มข้น" แล้ว ยังมีการใช้คำอื่นๆ ในสาขาวิชาเฉพาะ เช่น "การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น" หรือ "ความแตกต่าง"
การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินีขึ้นอยู่กับการใช้เส้นโค้งความเข้มข้น (เส้นโค้งลอเรนซ์) ในการสร้างมันขึ้นมา จำเป็นต้องมีการกระจายความถี่ของหน่วยประชากรที่กำลังศึกษาและมีการกระจายความถี่ที่เชื่อมโยงถึงกันของคุณลักษณะที่กำลังศึกษา ในเวลาเดียวกัน เพื่อความสะดวกในการคำนวณและเพื่อเพิ่มการวิเคราะห์ข้อมูล หากเป็นไปได้ หน่วยประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มเท่าๆ กัน: 10 กลุ่ม - 10% ของหน่วยแต่ละหน่วย หรือ 5 กลุ่ม - 20% ของหน่วยแต่ละหน่วย ตัวอย่างเช่นในทางปฏิบัติของสถิติเมื่อศึกษาความแตกต่างของประชากรตามรายได้ 5 กลุ่มจะมีความโดดเด่นตามระดับที่เพิ่มขึ้น: กลุ่มแรก - ที่มีรายได้ต่ำที่สุดกลุ่มที่ห้า - สูงสุด
เส้นโค้งลอเรนซ์ถูกพล็อตในระบบพิกัดสี่เหลี่ยม ความถี่สะสมของปริมาตรของประชากรจะถูกพล็อตบนแกน abscissa และความถี่สะสมของปริมาตรของคุณลักษณะจะถูกพล็อตบนแกนกำหนด เส้นโค้งที่ได้จะแสดงลักษณะของระดับความเข้มข้น
มุมมองทั่วไปของเส้นโค้งอเรนซ์
หากการแจกแจงมีความสม่ำเสมอสม่ำเสมอ 20% แรกของหน่วยของประชากรอันดับ (ประชากร) จะมี 20% ของปริมาตรของคุณลักษณะ (รายได้รวม) 40% แรกของหน่วยมี 40% ของปริมาตรตามลำดับ ของคุณลักษณะ เป็นต้น การกระจายนี้จะแสดงเป็นเส้นตรงที่ลากจากมุมซ้ายล่างของกราฟไปยังมุมขวาบน และเป็นเส้นการกระจายแบบสม่ำเสมอ ยิ่งความเข้มข้นของคุณลักษณะที่กำลังศึกษามีความเข้มข้นมากเท่าใด เส้นโค้ง Lorenz ก็จะเบี่ยงเบนลงมาจากเส้นการกระจายตัวสม่ำเสมอมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และในทางกลับกัน ยิ่งความเข้มข้นยิ่งอ่อนลง เส้นโค้งก็จะยิ่งเข้าใกล้เส้นตรงมากขึ้นเท่านั้น
ระดับความเข้มข้น (รูป) ถูกกำหนดโดยพื้นที่ของรูป A ซึ่งจำกัดด้วยเส้นการกระจายสม่ำเสมอและเส้นโค้งลอเรนซ์ ยิ่งพื้นที่ A มีขนาดใหญ่และพื้นที่ B ยิ่งมีขนาดเล็กลงตามลำดับ ระดับความเข้มข้นก็จะยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย โดยการเปรียบเทียบพื้นที่ A กับพื้นที่ของสามเหลี่ยมที่อยู่ต่ำกว่าเส้นการกระจายแบบสม่ำเสมอ ค่าสัมประสิทธิ์จินีจะขึ้นอยู่กับสูตรการคำนวณคือ:
โดยที่ d xi คือส่วนแบ่งของกลุ่ม i-th ในปริมาณรวมของประชากร d yi - ส่วนแบ่งของกลุ่ม i-th ในปริมาณรวมของคุณลักษณะ d H yi คือส่วนแบ่งสะสมของกลุ่ม i-th ในปริมาตรรวมของคุณลักษณะ
ช่วงของค่าที่ยอมรับโดยค่าสัมประสิทธิ์ Gini คือตั้งแต่ 0 ถึง 1 ตามข้อมูลของ Federal State Statistics Service ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ซึ่งระบุลักษณะของความแตกต่างของประชากรรัสเซียตามรายได้คือ 0.387 ในปี 1995 และ 0.407 ในปี 2004 ในสหพันธรัฐรัสเซีย ค่าสัมประสิทธิ์ Gini เริ่มใช้เฉพาะในปี 1990 และทั้งในช่วงวิกฤตเศรษฐกิจในปี 1990 และในช่วงการเติบโตทางเศรษฐกิจของปี 2000 มันแสดงให้เห็นถึงความเสมอภาคต่ำ (จากégalitéของฝรั่งเศส - ความเท่าเทียมกัน) ของสังคมรัสเซีย
ค่าสัมประสิทธิ์จินีเป็นตัวบ่งชี้ความสม่ำเสมอของการกระจายการบริโภคและรายได้ในสังคม และเป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยที่ 0 คือความเท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์ 1 คือความไม่เท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์ เนื้อหานี้เกี่ยวกับวิธีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินี
ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินี จะสะดวกในการสร้าง ลอเรนซ์โค้ง.
ตัวอย่างง่ายๆ ของการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินี
ในประเทศหนึ่งๆ รายได้ 40% มาจากประชาชน 60% และ 60% ของรายได้ทั้งหมดมาจากรายได้ที่เหลือ 40% เส้น Lorenz สำหรับสังคมดังกล่าวคือเส้น ADB ส่วนตรง AB คือเส้นโค้ง Lorenz สำหรับสังคมที่รายได้มีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทุกคน ค่าสัมประสิทธิ์จินีคือผลหารของพื้นที่ของรูปสีแดงหารด้วยผลรวมของพื้นที่ของรูปสีแดงและสีเหลือง นั่นคือยิ่งสามเหลี่ยมสีแดงมีขนาดใหญ่เท่าใด การกระจายรายได้ในสังคมก็จะยิ่งไม่สม่ำเสมอมากขึ้นเท่านั้น
ตัวอย่างที่ซับซ้อนมากขึ้นจากข้อมูลจริงของธนาคารโลก
ข้อมูลประมาณการการบริโภคและการกระจายรายได้ของธนาคารโลกที่มีอยู่ เช่น เอาข้อมูลจากแอลเบเนีย เพื่อความชัดเจน เราสร้างเส้นโค้งลอเรนซ์โดยประมาณทีละจุด
เราจะคำนวณพื้นที่ของรูปสีเหลืองเป็นผลรวมของพื้นที่ของสี่เหลี่ยมคางหมู (พื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมคางหมูเท่ากับครึ่งหนึ่งของผลรวมของฐาน)
ค่าสัมประสิทธิ์จินี
ค่าสัมประสิทธิ์จินี- ตัวบ่งชี้ทางสถิติของระดับการแบ่งชั้นของสังคมในประเทศหรือภูมิภาคที่กำหนดซึ่งสัมพันธ์กับลักษณะใด ๆ ที่กำลังศึกษา
ส่วนใหญ่แล้วในการคำนวณทางเศรษฐศาสตร์สมัยใหม่ ระดับของรายได้ต่อปีจะถูกนำมาเป็นลักษณะที่กำลังศึกษา ค่าสัมประสิทธิ์จินีสามารถกำหนดได้ว่าเป็นตัวบ่งชี้เศรษฐศาสตร์มหภาคที่แสดงลักษณะของความแตกต่างของรายได้ทางการเงินของประชากรในรูปแบบของระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายรายได้จากการกระจายที่เท่าเทียมกันอย่างแน่นอนในหมู่ผู้อยู่อาศัยของประเทศ
บางครั้งมีการใช้การเป็นตัวแทนเปอร์เซ็นต์ของสัมประสิทธิ์นี้เรียกว่า ดัชนี จินี่.
บางครั้งค่าสัมประสิทธิ์ Gini (เช่นเส้นโค้ง Lorenz) ยังใช้เพื่อระบุระดับความไม่เท่าเทียมกันในความมั่งคั่งสะสม แต่ในกรณีนี้ การไม่ติดลบของสินทรัพย์สุทธิของครัวเรือนกลายเป็นเงื่อนไขที่จำเป็น
พื้นหลัง
แบบจำลองทางสถิตินี้ถูกเสนอและพัฒนาโดย Corrado Gini นักสถิติและนักประชากรศาสตร์ชาวอิตาลี (พ.ศ. 2427-2508) และตีพิมพ์ในปี พ.ศ. 2455 ในงานของเขาเรื่อง "Variability and Variability of a Character" ("Variability and Inconstancy")
การคำนวณ
ค่าสัมประสิทธิ์สามารถคำนวณได้เป็นอัตราส่วนของพื้นที่ของรูปที่เกิดจากเส้นโค้ง Lorenz และเส้นโค้งความเท่าเทียมกันกับพื้นที่ของสามเหลี่ยมที่เกิดจากเส้นโค้งความเท่าเทียมกันและความไม่เท่าเทียมกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณควรหาพื้นที่ของรูปแรกแล้วหารด้วยพื้นที่ของรูปที่สอง ในกรณีที่เท่ากันโดยสมบูรณ์ ค่าสัมประสิทธิ์จะเท่ากับ 0 ในกรณีที่ไม่เท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์จะเท่ากับ 1
บางครั้งมีการใช้ดัชนี Gini ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าสัมประสิทธิ์ Gini
หรือตามสูตรจินี:
โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์จินีคือส่วนแบ่งสะสมของประชากร (ประชากรถูกจัดอันดับล่วงหน้าจากรายได้ที่เพิ่มขึ้น) คือส่วนแบ่งรายได้ที่ยอดรวมได้รับคือจำนวนครัวเรือนคือส่วนแบ่งรายได้ครัวเรือนในรายได้รวม คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของส่วนแบ่งรายได้ครัวเรือน
ประโยชน์ของค่าสัมประสิทธิ์จินี
- ช่วยให้คุณเปรียบเทียบการกระจายตัวของลักษณะเฉพาะในประชากรกับจำนวนหน่วยที่แตกต่างกัน (เช่น ภูมิภาคที่มีประชากรต่างกัน)
- เสริมข้อมูลเกี่ยวกับ GDP และรายได้ต่อหัว ทำหน้าที่เป็นการแก้ไขตัวบ่งชี้เหล่านี้
- สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายลักษณะ (รายได้) ระหว่างประชากรต่างๆ (เช่น ประเทศต่างๆ) ในขณะเดียวกันก็ไม่มีการพึ่งพาขนาดเศรษฐกิจของประเทศที่ถูกเปรียบเทียบ
- สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายลักษณะ (รายได้) ในกลุ่มประชากรต่างๆ (เช่น ค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับประชากรในชนบท และค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับประชากรในเมือง)
- ช่วยให้คุณติดตามการเปลี่ยนแปลงของการกระจายลักษณะ (รายได้) ที่ไม่สม่ำเสมอโดยรวมในระยะต่างๆ
- การไม่เปิดเผยตัวตนเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของค่าสัมประสิทธิ์จินี ไม่จำเป็นต้องรู้ว่าส่วนตัวใครมีรายได้เท่าไหร่
ข้อเสียของสัมประสิทธิ์จินี
- บ่อยครั้งที่ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ถูกกำหนดโดยไม่ต้องอธิบายการจัดกลุ่มของประชากรนั่นคือมักไม่มีข้อมูลแน่ชัดว่าประชากรแบ่งออกเป็นปริมาณใด ดังนั้น ยิ่งกลุ่มประชากรเดียวกันถูกแบ่งออกเป็นหลายกลุ่ม (ควอไทล์มากขึ้น) ค่าสัมประสิทธิ์จินีก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น
- ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ไม่ได้คำนึงถึงแหล่งที่มาของรายได้ กล่าวคือ สำหรับสถานที่บางแห่ง (ประเทศ ภูมิภาค ฯลฯ) ค่าสัมประสิทธิ์ Gini อาจค่อนข้างต่ำ แต่ในขณะเดียวกันประชากรบางส่วนก็ให้รายได้ผ่าน แรงงานที่พังทลายและอื่น ๆ ผ่านทรัพย์สิน ตัวอย่างเช่น ในสวีเดน ค่าสัมประสิทธิ์จินีค่อนข้างต่ำ แต่มีเพียง 5% ของครัวเรือนที่เป็นเจ้าของหุ้น 77% ของจำนวนหุ้นทั้งหมดที่ทุกครัวเรือนเป็นเจ้าของ ซึ่งให้รายได้ 5% เหล่านี้ที่ประชากรที่เหลือได้รับจากแรงงาน
- วิธีของเส้นโค้งลอเรนซ์และค่าสัมประสิทธิ์จินีในการศึกษาการกระจายรายได้ที่ไม่สม่ำเสมอในหมู่ประชากรเกี่ยวข้องกับรายได้เงินสดเท่านั้น ในขณะที่คนงานบางคนได้รับค่าจ้างในรูปของอาหาร ฯลฯ แนวปฏิบัติในการจ่ายค่าจ้างให้กับพนักงานในรูปแบบของตัวเลือกในการซื้อหุ้นของบริษัทนายจ้างก็เริ่มแพร่หลายเช่นกัน (ข้อพิจารณาสุดท้ายไม่สำคัญตัวเลือกนั้นไม่ใช่รายได้เป็นเพียงโอกาสที่จะได้รับรายได้จากการขายเท่านั้นเช่น หุ้นและเมื่อมีการขายหุ้นและผู้ขายได้รับเงิน รายได้นี้จะถูกนำมาพิจารณาเมื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินี)
- ความแตกต่างในวิธีการรวบรวมข้อมูลทางสถิติเพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินีทำให้เกิดปัญหา (หรือแม้แต่เป็นไปไม่ได้) ในการเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้รับ
ตัวอย่างการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จินี
ค่าสัมประสิทธิ์เบื้องต้นในปี 2553 อยู่ที่ 42% (0.420) ค่าสัมประสิทธิ์จินีในรัสเซียในปี 2552 อยู่ที่ 42.2% (0.422) ในปี 2544 39.9% (0.399) ในปี 2555 ตามรายงานความมั่งคั่งทั่วโลกรัสเซียอยู่ข้างหน้าประเทศสำคัญ ๆ ทั้งหมดและ มีค่าสัมประสิทธิ์ 0.84
ดูสิ่งนี้ด้วย
หมายเหตุ
มูลนิธิวิกิมีเดีย 2010.
ดูว่า "ค่าสัมประสิทธิ์จินี" ในพจนานุกรมอื่น ๆ คืออะไร:
- (ค่าสัมประสิทธิ์จินี) ตัวบ่งชี้ทางสถิติของความไม่เท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่น ถ้า yi คือรายได้ของบุคคลที่ i ค่าสัมประสิทธิ์จินีจะเท่ากับครึ่งหนึ่งของผลต่างสัมบูรณ์ที่คาดไว้ระหว่างรายได้ของผู้ที่สุ่มเลือกสองคน นั่นคือ i และ j หารด้วยรายได้เฉลี่ย บน… … พจนานุกรมเศรษฐศาสตร์
- (สัมประสิทธิ์จินี) ดู: เส้นโค้งลอเรนซ์ ธุรกิจ. พจนานุกรม. อ.: INFRA M, สำนักพิมพ์ Ves Mir. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams และคนอื่นๆ บรรณาธิการทั่วไป: Ph.D. โอสัจจายา ไอ.เอ็ม.. 2541 ... พจนานุกรมคำศัพท์ทางธุรกิจ
ค่าสัมประสิทธิ์ที่แสดงลักษณะของความแตกต่างของรายได้ทางการเงินของประชากรในรูปแบบของระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายรายได้จริงจากการกระจายที่เท่าเทียมกันอย่างแน่นอนในหมู่ผู้อยู่อาศัยทั้งหมดของประเทศ ดูที่ t.zh ดัชนีความเข้มข้นของรายได้... พจนานุกรมสารานุกรมเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย
ค่าสัมประสิทธิ์จินี- ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายรายได้จากความเท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิงหรือความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิง หากพลเมืองทุกคนมีรายได้เท่ากัน K.D. เท่ากับศูนย์ แต่ถ้าเราสมมุติฐานว่ารายได้ทั้งหมด... ... พจนานุกรมเศรษฐศาสตร์ขนาดใหญ่
ค่าสัมประสิทธิ์จินี- ดัชนีการกระจุกตัวของรายได้ แสดงลักษณะของการกระจายจำนวนรายได้ทั้งหมดของประชากรระหว่างแต่ละกลุ่ม... สังคมวิทยา: พจนานุกรม
ค่าสัมประสิทธิ์จินี- ตัวบ่งชี้ความเข้มข้นของรายได้ประชากร ยิ่งความไม่เท่าเทียมกันในสังคมสูงเท่าไรก็ยิ่งเข้าใกล้ 1... เศรษฐศาสตร์: อภิธานศัพท์
ค่าสัมประสิทธิ์จินี- ตัวบ่งชี้เศรษฐกิจมหภาคที่แสดงลักษณะของความแตกต่างของรายได้ทางการเงินของประชากรในรูปแบบของระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายรายได้จริงจากการกระจายที่เท่าเทียมกันอย่างแน่นอนในหมู่ผู้อยู่อาศัยของประเทศ... พจนานุกรมศัพท์เศรษฐศาสตร์
ดัชนีความเข้มข้นของรายได้ ดัชนีความเข้มข้นของรายได้ ค่าสัมประสิทธิ์จินี ตัวบ่งชี้เศรษฐศาสตร์มหภาคที่แสดงถึงความแตกต่างของรายได้ทางการเงินของประชากรในรูปแบบของระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายที่แท้จริงของรายได้จากค่าสัมบูรณ์... ... พจนานุกรมคำศัพท์ทางธุรกิจ I. G. Tsarev งานนี้เป็นแบบจำลองการกระจายรายได้ระหว่างหน่วยงานทางเศรษฐกิจในระบบเศรษฐกิจปิด มีการคำนวณฟังก์ชันสมดุลของการกระจายรายได้ในสังคม โดย... อีบุ๊ค