สาเหตุหลักที่ทำให้ผลิตภาพแรงงานลดลง ตัวชี้วัดและสูตรสำคัญในการคำนวณผลิตภาพแรงงาน การลดผลผลิต
คำถามที่ 23
ผลผลิตแรงงานมีลักษณะเฉพาะประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของต้นทุนค่าแรง และกำหนดโดยปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตต่อหน่วยเวลาทำงาน หรือต้นทุนค่าแรงต่อหน่วยของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตหรืองานที่ทำมีความแตกต่างระหว่างผลผลิตของการดำรงชีวิตและผลผลิตของแรงงานทางสังคม (รวม)
ผลิตภาพแรงงานมีชีวิต กำหนดโดยต้นทุนเวลาทำงานในการผลิตแต่ละครั้งและ ผลผลิตของแรงงานทางสังคม (ทั้งหมด) -ค่าครองชีพและแรงงานที่เป็นรูปธรรม (ในอดีต) ผลผลิตของแรงงานทางสังคม (ทั้งหมด) ที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจของประเทศทั้งหมดคำนวณจากผลรวมของรายได้ประชาชาติต่อบุคคลที่ทำงานในภาคการผลิตวัสดุ
ในสถานประกอบการผลิตภาพแรงงานหมายถึงประสิทธิภาพต้นทุนของแรงงานที่มีชีวิตเท่านั้น และคำนวณโดยใช้ตัวบ่งชี้ผลผลิตและความเข้มแรงงานของผลิตภัณฑ์ ซึ่งมีความสัมพันธ์แบบผกผัน (รูปที่ 3)
ข้าว. 3. ตัวชี้วัดผลิตภาพแรงงาน
เอาท์พุต (B)— นี้จำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผลิตต่อหน่วยเวลาทำงานหรือต่อพนักงานหรือคนงานโดยเฉลี่ยหนึ่งคนในช่วงเวลาหนึ่ง (ชั่วโมง กะ เดือน ไตรมาส ปี)โดยคำนวณเป็นอัตราส่วนของปริมาณการผลิต (สหกรณ์)ไปจนถึงต้นทุนเวลาทำงานในการผลิตผลิตภัณฑ์เหล่านี้ (ท)หรือจำนวนลูกจ้างหรือคนงานโดยเฉลี่ย (ชม):
B = OP / T หรือ B = OP / H.
โปรดทราบว่าเมื่อมีการกำหนดระดับผลิตภาพแรงงานผ่านตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ ตัวเศษ (ปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต) และตัวหารของสูตร (ต้นทุนแรงงานสำหรับการผลิตหรือจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย) สามารถแสดงในหน่วยการวัดที่แตกต่างกัน ในเรื่องนี้ขึ้นอยู่กับตัวหารของสูตรที่ใช้จะแยกแยะค่าเฉลี่ยรายชั่วโมง, รายวันเฉลี่ย, รายเดือนเฉลี่ย, รายไตรมาสเฉลี่ยและการผลิตรายปีเฉลี่ย
ดัชนี ผลผลิตเฉลี่ยต่อวัน ผลิตภัณฑ์ สะท้อนถึงปริมาณเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตโดยคนงานหนึ่งคนต่อวันทำงาน:
เมื่อคำนวณผลผลิตรายวันจำนวนวันที่ทำงานโดยบุคคลจะไม่รวมเวลาหยุดทำงานทั้งวันและการขาดงาน ขึ้นอยู่กับผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงและระดับการใช้งานของวันทำงาน:
เป็นวัน = เป็นชั่วโมง × P ซม.
โดยที่ P ซม. คือระยะเวลาจริงโดยเฉลี่ยของวันทำงาน (กะ)
โปรดทราบว่าหากมีค่าใช้จ่ายแรงงานวัดจากจำนวนคนงานโดยเฉลี่ย จากนั้นเราจะได้ตัวบ่งชี้ผลผลิตการผลิตเฉลี่ยรายเดือน (เฉลี่ยรายไตรมาส รายปีเฉลี่ย) ต่อคนงานโดยเฉลี่ยหนึ่งคน (ขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ปริมาณการผลิตและจำนวนคนงานอยู่ - เดือน ไตรมาส ปี):
ผลผลิตเฉลี่ยต่อเดือน ขึ้นอยู่กับผลผลิตเฉลี่ยต่อวันและจำนวนวันทำงานโดยเฉลี่ยของคนงานโดยเฉลี่ยหนึ่งคน:
ในเดือน = V d × T f
ในเดือน = เป็นชั่วโมง × T f × P ซม.
โดยที่ Tf คือ ระยะเวลาจริงโดยเฉลี่ยของระยะเวลาทำงาน คือ วัน
ความสัมพันธ์ของตัวบ่งชี้นี้โดยอันก่อนหน้าถูกกำหนดโดยความถ่วงจำเพาะ (ง)คนงานในจำนวนพนักงาน PPP ทั้งหมด:
ตัวชี้วัด ค่าเฉลี่ยรายไตรมาสและ ผลผลิตเฉลี่ยต่อปี ต่อคนงานโดยเฉลี่ย (ลูกจ้าง) หนึ่งคนจะถูกกำหนดในทำนองเดียวกัน โปรดทราบว่าปริมาณผลผลิตรวมและเชิงพาณิชย์สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตร:
ส่วนตัวเศษของตัวบ่งชี้เอาต์พุตนั้นจากนั้น ขึ้นอยู่กับการเลือกหน่วยการวัด ปริมาณการผลิตสามารถแสดงเป็นหน่วยการวัดธรรมชาติ ต้นทุน และแรงงาน ดังนั้นจึงมีสามวิธีในการกำหนดผลลัพธ์: โดยธรรมชาติ (โดยธรรมชาติตามเงื่อนไข) ต้นทุนและค่าแรง (ขึ้นอยู่กับชั่วโมงทำงานมาตรฐาน)
ตัวชี้วัดทางธรรมชาติการวัดผลิตภาพแรงงานมีความน่าเชื่อถือและแม่นยำที่สุด และสอดคล้องกับสาระสำคัญมากกว่า แต่ขอบเขตการใช้งานมีจำกัด ตัวชี้วัดทางธรรมชาติในการพิจารณาผลผลิตจะใช้ในสถานประกอบการในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ก๊าซ ถ่านหิน น้ำมัน พลังงานไฟฟ้า ป่าไม้ ฯลฯ และตัวชี้วัดทางธรรมชาติที่มีเงื่อนไข - ในสิ่งทอ อุตสาหกรรมปูนซีเมนต์ โลหะวิทยา การผลิตปุ๋ยแร่ ฯลฯ
เมื่อเทียบกับธรรมชาติค่าใช้จ่าย วิธี คำจำกัดความของผลผลิตนั้นเป็นสากลอย่างไรก็ตามไม่เพียงคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงในต้นทุนค่าครองชีพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในโครงการการผลิต ความเข้มของวัสดุของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต การเปลี่ยนแปลงราคา ฯลฯ . ผลผลิตในแง่การเงินที่องค์กรขึ้นอยู่กับขอบเขตการใช้งานของตัวบ่งชี้นี้สามารถกำหนดได้โดยตัวชี้วัดของผลิตภัณฑ์รวม, การตลาด, ขายและผลิตภัณฑ์สุทธิ
วิธีการแรงงานการวัดผลิตภาพแรงงานเกี่ยวข้องกับการใช้ความเข้มข้นของแรงงานเป็นตัวชี้วัดการผลิต ในทางปฏิบัติ มีขอบเขตการใช้งานที่จำกัด: ในสถานที่ทำงานแต่ละแห่ง ในทีม ที่ไซต์งาน และในโรงปฏิบัติงาน ที่ผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่เหมือนกันและยังไม่เสร็จซึ่งไม่สามารถวัดเป็นหน่วยตามธรรมชาติหรือในหน่วยที่เป็นตัวเงินได้ ในกรณีส่วนใหญ่ ความเข้มข้นของแรงงานทางเทคโนโลยีที่เป็นมาตรฐานในช่วงต้นปีจะใช้เป็นมาตรวัดผลิตภัณฑ์
ตัวบ่งชี้การวางแผนและการบัญชีหลักผลิตภาพแรงงานในสถานประกอบการอุตสาหกรรมคือปริมาณการผลิตในแง่กายภาพหรือมูลค่าต่อพนักงานของบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรม (ต่อวันหรือชั่วโมงทำงาน) และความเข้มข้นของแรงงานในหน่วยของผลิตภัณฑ์หรืองาน ความเข้มของแรงงาน (ทีอาร์ ) หมายถึง ค่าครองชีพแรงงานในการผลิตหน่วยผลผลิตตัวบ่งชี้ความเข้มของแรงงานมีข้อดีมากกว่าตัวบ่งชี้เอาท์พุตหลายประการ สร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างปริมาณการผลิตและต้นทุนแรงงาน และกำหนดโดยสูตร:
T r = T / OP
ที่ไหน ต— เวลาที่ใช้ในการผลิตผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ชั่วโมงมาตรฐานหรือชั่วโมงทำงาน อพ— ปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในแง่กายภาพ
โปรดทราบว่าตัวบ่งชี้การผลิตคือตัวบ่งชี้โดยตรงของผลิตภาพแรงงาน เนื่องจากยิ่งค่าของตัวบ่งชี้นี้มากขึ้น (สิ่งอื่นที่เท่ากัน) ประสิทธิภาพแรงงานก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย ตัวบ่งชี้ความเข้มของแรงงานจะตรงกันข้าม เนื่องจากยิ่งค่าของตัวบ่งชี้นี้ต่ำลง ประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย มีความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงมาตรฐานเวลา (ความเข้มข้นของแรงงาน) และผลผลิต หากอัตราเวลาลดลง (C n) เปอร์เซ็นต์ อัตราการผลิตจะเพิ่มขึ้น (U c) เปอร์เซ็นต์ และในทางกลับกัน การพึ่งพาอาศัยกันนี้แสดงโดยสูตรต่อไปนี้:
ตัวอย่าง.อัตราเวลาลดลง 20% จากนั้นอัตราการผลิตจะเพิ่มขึ้น Y ใน = (100 × 20)/(100 - 20) = 2000/80 = 25% และในทางกลับกัน หากอัตราการผลิตเพิ่มขึ้น 25% อัตราเวลาจะลดลง C n = (100 × 25)/(100 + 25) = 20%
ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของต้นทุนแรงงานรวมอยู่ในความเข้มข้นของแรงงานของผลิตภัณฑ์และบทบาทในกระบวนการผลิตมีความโดดเด่นด้วยความเข้มของแรงงานทางเทคโนโลยี ความเข้มของแรงงานในการบำรุงรักษาการผลิต ความเข้มของแรงงานในการผลิต ความเข้มข้นของแรงงานในการจัดการการผลิต และความเข้มของแรงงานทั้งหมด (รูปที่ 16.4)
ข้าว. 4. โครงสร้างความเข้มแรงงานรวมของผลิตภัณฑ์การผลิต
ความซับซ้อนทางเทคโนโลยี (T tech)สะท้อนถึงต้นทุนค่าแรงของพนักงานชิ้นงานหลักในการผลิต (ทีเซีย)และพนักงานชั่วคราว (T pov):
T tech = T sd + T รอบ
ตัวบ่งชี้ความเข้มข้นของแรงงานทางเทคโนโลยีเป็นเรื่องธรรมดาที่สุด เนื่องจากการปันส่วนแรงงานในองค์กร (บริษัท) เกี่ยวข้องกับคนงานในระดับที่สูงกว่าและพนักงานในระดับที่น้อยกว่า
ความเข้มแรงงานในการบำรุงรักษาการผลิต (T obsl) หมายถึงยอดรวมของต้นทุนของโรงงานเสริมของการผลิตหลัก (จำไว้)และพนักงานทุกคนในเวิร์คช็อปและบริการเสริม (การซ่อมแซม เวิร์คช็อปด้านพลังงาน ฯลฯ) ที่มีส่วนร่วมในการให้บริการการผลิต (ทีเอสพี):
T obs = T aux + T aux
ความเข้มแรงงานการผลิต(T pr) รวมค่าแรงของคนงานทั้งหมดทั้งหลักและเสริม:
T pr = T เทคโนโลยี + T obs
ความเข้มข้นของแรงงานในการจัดการการผลิต (ที่) แสดงถึงต้นทุนแรงงานของพนักงาน (ผู้จัดการ ผู้เชี่ยวชาญ และพนักงานจริง) ที่ใช้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการทั้งหลักและเสริม (T sl.pr)และในการบริการโรงงานทั่วไปของวิสาหกิจ (T หัวถัดไป):
T y = T ถัดไป + T หัวถัดไป
รวมอยู่ด้วย ความเข้มแรงงานทั้งหมด (T เต็ม)ต้นทุนแรงงานของบุคลากรด้านการผลิตอุตสาหกรรมทุกประเภทขององค์กรสะท้อนให้เห็น:
T เต็ม = T tech + T obs + T y
ขึ้นอยู่กับลักษณะและวัตถุประสงค์ของต้นทุนของแรงงาน แต่ละตัวชี้วัดที่ระบุของความเข้มข้นของแรงงานสามารถเป็นโครงการ อนาคต เชิงบรรทัดฐาน วางแผน และเกิดขึ้นจริง ในการคำนวณตามแผน จะมีความแตกต่างระหว่างความเข้มข้นของแรงงานในการผลิตหน่วยผลิตภัณฑ์ (ประเภทของงาน การบริการ ชิ้นส่วน ฯลฯ) และความเข้มข้นของแรงงานของผลผลิตเชิงพาณิชย์ (โปรแกรมการผลิต)
ความเข้มแรงงานต่อหน่วยการผลิต(ประเภทของงานบริการ) ตามที่ระบุไว้แล้วแบ่งออกเป็นเทคโนโลยีการผลิตและความสมบูรณ์ขึ้นอยู่กับต้นทุนค่าแรงที่รวมอยู่ในการคำนวณ ความเข้มข้นของแรงงานของหน่วยการผลิตในแง่กายภาพถูกกำหนดสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดในช่วงเริ่มต้นของระยะเวลาการวางแผน ด้วยการเลือกสรรจำนวนมาก ความเข้มข้นของแรงงานจะถูกกำหนดโดยผลิตภัณฑ์ที่เป็นตัวแทน ซึ่งผลิตภัณฑ์อื่นๆ ทั้งหมดจะลดลง และโดยผลิตภัณฑ์ที่ครอบครองส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดในปริมาณการผลิตทั้งหมด
ความเข้มแรงงานของผลผลิตสินค้าโภคภัณฑ์ (ทีทีวี ) คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
ที่ไหน Ti— ความเข้มแรงงานของหน่วยการผลิต (งาน, การบริการ), ชั่วโมงมาตรฐาน OP คือปริมาณผลผลิตของผลิตภัณฑ์ประเภทที่ i ตามแผนของหน่วยที่เกี่ยวข้อง ป— จำนวนรายการ (ระบบการตั้งชื่อ) ของผลิตภัณฑ์ (งานบริการ) ตามแผน
ต ความเข้มข้นของแร่ของโปรแกรมการผลิต ถูกกำหนดไว้เช่นเดียวกัน โปรดทราบว่าหากการคำนวณใช้ความเข้มข้นของแรงงานทางเทคโนโลยี (การผลิต รวม) ของหน่วยการผลิต (งาน การบริการ) เราก็จะได้ความเข้มข้นของแรงงานทางเทคโนโลยี (การผลิต ทั้งหมด) ของผลผลิตสินค้าโภคภัณฑ์ (โปรแกรมการผลิต)
การแนะนำมาตรการที่เป็นนวัตกรรมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตช่วยลดต้นทุนเวลาทำงานต่อหน่วยการผลิต
ด้วยการคูณการประหยัดเวลาแรงงานต่อหน่วยการผลิตและผลผลิตรวมสำหรับปี เราจะสามารถประหยัดเวลาคนได้ เช่น ลดความเข้มแรงงานของผลิตภัณฑ์ โดยการหารค่านี้ด้วยเวลาทำงานที่ระบุของคนงานหนึ่งคน เราจะคำนวณการปล่อยสัมพัทธ์ของจำนวนบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรม
การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพแรงงานถูกกำหนดในเชิงคุณภาพผ่านการประหยัดแรงงานสัมพันธ์ตามสูตร
?พีที =,
ที่ไหน?PT - เพิ่มผลิตภาพแรงงาน,%; CR - จำนวนพนักงานฝ่ายผลิตเริ่มต้น (คำนวณ) คำนวณโดยคำนึงถึงปริมาณการผลิตตามแผนหรือตามจริงตามผลผลิตจริงของรอบระยะเวลาฐาน คน Echr - การลด (ปล่อย) จำนวนคนงานในภาคอุตสาหกรรมอันเป็นผลมาจากการกระทำของปัจจัยการเติบโตของผลิตภาพแรงงานคน
การประเมินการดำเนินการตามแผนเพื่อเพิ่มผลิตภาพแรงงานโดยคำนึงถึงการประหยัดแรงงานสัมพันธ์แสดงไว้ในตารางที่ 1 11.3.
ตารางที่ 11.3 การดำเนินการตามแผนผลิตภาพแรงงานโดยคนงานหนึ่งคน
№ | ตัวชี้วัด | ปีที่แล้ว | ปีที่รายงาน | การดำเนินการตามแผน % | เพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนเมื่อเปรียบเทียบ |
||||
ตามแผน | />จริงๆ แล้ว | กับปีที่แล้ว | มีแผน | nbsp; | |||||
ตามแผน | จริงๆ แล้ว | nbsp; | |||||||
1 | ต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ยอมรับเมื่อคำนวณผลผลิตเฉลี่ยพันรูเบิล | 61 321 | 64 095 | 64 595 | 100,8 | 2774 | 3274 | +500 | nbsp; |
2 | จำนวนพนักงานเฉลี่ยคน | 5791 | 5800 | 5789 | 99,8 | +9 | -2 | -11 | nbsp; |
3 | การผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อหนึ่งโรงงานผลิตที่ดำเนินการ (หน้า 1 / หน้า 2) ถู | 10 589 | 11 051 | 11 158 | 101 | 462 | 569 | +107 | nbsp; |
4 | จำนวน PPP* โดยประมาณ (เริ่มต้น) คน | 6053 (64 095 / / 10 589) | 6100 (64 555 / / 10 589) | nbsp; | |||||
5 | การออมในบุคลากรพรรคพลังประชาชนประชาชน (หน้า 4 - หน้า 2) | - | 253 (6053 - - 5800) | 311 (6100 - - 5789) | nbsp; | ||||
6 | การเติบโตของผลิตภาพแรงงาน (LP) (หน้า 1 / หน้า 2 100),% | 100 | 104,4 | 105,4 | nbsp; | ||||
7 | เพิ่มผลิตภาพแรงงาน (LP) (หน้า 6 - 100), % | - | 4,4 | 5,4 | nbsp; | ||||
8 | การดำเนินการตามแผนปรับปรุงผลิตภาพแรงงาน % | - | - | 101,0 (105,4 / / 104,4) 100 | nbsp; |
*กำหนดโดยการหารปริมาณการผลิตด้วยผลผลิตของปีก่อน
การลดลงสัมพัทธ์รวม[*] (-) การเพิ่มขึ้น (+) ในจำนวนบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรมมีจำนวน:
ตามแผน | จริงๆ แล้ว | |
ทั้งหมด | -253 | -311 |
รวมถึงการเพิ่มระดับเทคนิคการผลิต | -231 | -186 |
เนื่องมาจาก: | ||
การว่าจ้างอุปกรณ์ใหม่ | -183 | -127 |
การปรับปรุงอุปกรณ์ให้ทันสมัย | -28 | -25 |
การปรับปรุงเทคโนโลยี | -20 | -34 |
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลิตภัณฑ์ | -54 | -124 |
การเปลี่ยนแปลงของสภาพธรรมชาติ | +160 | +256 |
-128 | -257 | |
เนื่องมาจาก: | ||
การขยายพื้นที่ให้บริการ | -17 | -17 |
การเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งของสิ่งของสหกรณ์ | +67 | -134 |
ลดการขาดงาน | -114 | -106 |
ลดการหยุดทำงานระหว่างกะ | -64 | - |
การประเมินโดยการคำนวณความสำเร็จของงานในการเพิ่มผลิตภาพแรงงาน ผลผลิตต่อคน และการประหยัดแรงงาน เป็นการยืนยันเอกลักษณ์ของผลลัพธ์ จากข้อมูลข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่าแผนเพิ่มผลิตภาพแรงงานของพนักงานคนหนึ่งบรรลุผลสำเร็จ 101% (11,158 / 11,051 · 100 หรือ 105.4% / 104.4% · 100%)
การเพิ่มผลิตภาพแรงงานต่อคนงานถูกกำหนดไว้ที่ 4.4% (11,051 / 10,589 100 - 100 หรือ 6053 / 5789 100 - 100)
เพิ่มขึ้นจริง 5.4% (11,158 / 10,589 · 100 - - 100 หรือ 6,100 / 5,789 · 100 - 100)
แผนดังกล่าวกำหนดให้ผลผลิตเพิ่มขึ้น 2,774 ล้านรูเบิลเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว รวมถึงเนื่องจากผลผลิตแรงงานเพิ่มขึ้น 2,679.6 ล้านรูเบิล (462-5800) เพิ่มจำนวน PPP - 95.3 ล้านรูเบิล (9 ? 10 589).
ด้วยเหตุนี้เนื่องจากผลิตภาพแรงงานที่เพิ่มขึ้นจึงมีการวางแผนเพื่อให้การผลิตเพิ่มขึ้น 96.6% (2679.6 / 2774? ? 100) การผลิตที่เพิ่มขึ้นจริงมีจำนวน 3274 ล้านรูเบิล โดยการเพิ่มผลิตภาพแรงงานได้รับ 3294 ล้านรูเบิล (569 5789). การลดลงของจำนวน PPP ทำให้การผลิตเพิ่มขึ้น 21 ล้านรูเบิล (2 10 589). การวัดเชิงปริมาณของปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงผลิตภาพแรงงานแสดงไว้ในตาราง 11.4.
การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการเติบโตของผลิตภาพแรงงานส่วนใหญ่เกิดขึ้นจากการปรับแต่งอุปกรณ์ทางเทคนิคในการผลิตและการปรับปรุงองค์กรเป็นหลัก ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มผลิตภาพแรงงานตามแผนเนื่องจากอุปกรณ์ทางเทคนิคกลับกลายเป็นว่าไม่บรรลุผล ดังนั้นจากการว่าจ้างอุปกรณ์ใหม่จึงมีการวางแผนที่จะเพิ่มผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงานหนึ่งคนเป็น 334,000 รูเบิลนั่นคือ 3.16% แต่ในความเป็นจริงเพิ่มขึ้น 2.2% หรือ 233,000 รูเบิล ยังไม่มีการนำมาตรการเพื่อลดเวลาหยุดทำงานระหว่างกะทำงาน
อิทธิพลของแต่ละปัจจัยที่พิจารณาต่อการเพิ่มผลิตภาพแรงงานโดยรวมนั้นถูกกำหนดบนพื้นฐานของการประหยัดสัมพันธ์ที่คำนวณได้ในจำนวนบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรมโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพแรงงานสำหรับแต่ละปัจจัยอยู่ที่ไหน - การเปลี่ยนแปลงตัวเลขอันเป็นผลมาจากอิทธิพลของปัจจัยบางกลุ่ม (±) EHR คือการประหยัดสัมพัทธ์โดยรวมในจำนวน PPP
เราจะทำการคำนวณในตาราง 11.5.
การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพแรงงานเนื่องจากมาตรการทางเทคนิคที่กำหนดไว้ในแผนมีจำนวน 91.3% หรือ 422,000 รูเบิลในความเป็นจริง - 59.8% หรือ 340,000 รูเบิล เนื่องจากมาตรการเพื่อปรับปรุงการจัดการองค์กรการผลิตและแรงงานตามรายงาน - 82.6 เทียบกับ 50.6% ตามแผนซึ่งมีจำนวน 469 และ 234,000 รูเบิลตามลำดับ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลิตภัณฑ์ส่วนแบ่งตามแผนของการเพิ่มผลิตภาพแรงงานเกิน 18.6% (39.9-21.3)
การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ของผลิตภาพแรงงานโดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้เป็นแนวทางแบบครบวงจรในการพิจารณาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลง การคำนวณปัจจัยในการเพิ่มผลิตภาพแรงงานดำเนินการตามมาตรการเพื่อเพิ่มระดับการผลิตด้านเทคนิคและองค์กร ในเวลาเดียวกัน วิธีการนี้จำเป็นต้องมีการปรับปรุงเพิ่มเติม โดยหลักๆ แล้วโดยหลักประกันวิธีการแบบครบวงจรในการคำนวณการประหยัดของพนักงานในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพของระดับทางเทคนิคและระดับองค์กรของการผลิตและผลิตภาพแรงงาน
ในบริบทของการนำระบบการจัดการอัตโนมัติไปใช้ ความจำเป็นเชิงวัตถุประสงค์คือการพัฒนาระบบย่อยสำหรับการวิเคราะห์การปฏิบัติงานของผลิตภาพแรงงาน ควรรวมถึง:
การกำหนดระดับการดำเนินการตามแผนผลิตภาพแรงงานทุกเดือน
การวิเคราะห์การใช้เวลาทำงานระหว่างกะประจำเดือนและการกำหนดผลกระทบต่อผลิตภาพแรงงานรายวัน การวิเคราะห์การดำเนินการและคุณภาพของมาตรฐานแรงงาน การระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้เวลาทำงาน การปฏิบัติตามมาตรฐาน การรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ ขึ้นอยู่กับผลงานประจำปี
ตารางที่ 11.4. การวิเคราะห์ผลิตภาพแรงงานเนื่องจากปัจจัยส่วนบุคคล
ปัจจัย | การคำนวณผลิตภาพแรงงาน (เพิ่ม +, ลด -) |
|||
% | พันรูเบิล |
|||
วางแผน | จริงๆ แล้ว | วางแผน | จริงๆ แล้ว |
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3,98 | 3,21 | 421 | 341 |
รวมถึงเนื่องจาก: | | | | |
การว่าจ้างอุปกรณ์ใหม่ | 3,16 | 2,19 | 335 | 233 |
การปรับปรุงอุปกรณ์ให้ทันสมัย | 0,48 | 0,43 | 51 | 47 |
การปรับปรุงเทคโนโลยี | 0,34 | 0,59 | 36 | 61 |
การเปลี่ยนแปลงสภาพธรรมชาติ | -2,76 | -4,42 | -291 | -469 |
| 0,93 | 2,14 | 98 | 226 |
| 2,21 | 4,44 | 233 | 470 |
จุดสิ้นสุดของตาราง 11.4
ตารางที่ 11.5. ส่วนแบ่งอิทธิพลของปัจจัยแต่ละกลุ่มต่อการเติบโตของแรงงานที่มีประสิทธิผล
ปัจจัย | ส่วนแบ่งของแต่ละปัจจัยในการเพิ่มผลิตภาพแรงงานโดยรวม |
|||
% | พันรูเบิล |
|||
วางแผน | รายงาน | วางแผน | รายงาน | |
การเพิ่มระดับทางเทคนิคของการผลิต | 91,3 = 100 | 59,8 = 100 | 422 = | 340 = |
ปรับปรุงองค์กรการผลิตและแรงงาน | 50,6 = 100 | 82,6 = 100 | 234 = | 469 = |
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของผลิตภัณฑ์ | 211,3 = 100 | 39,9 = 100 | 98 = | 227 = |
การเปลี่ยนแปลงสภาพธรรมชาติ | -63,2 = - 100 | -82,3 = - 100 | -292 = | -467 = |
รวมเนื่องจากปัจจัยทั้งหมด | 100,0 | 100,0 | 462,0 | 568,0 |
การวิเคราะห์ปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงผลิตภาพแรงงานรายเดือน รวมถึงการคำนวณปริมาณสำรองสำหรับการเติบโตของผลิตภาพแรงงานและการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากปัจจัยนี้
การเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากแต่ละปัจจัยขององค์กรและทางเทคนิคถูกกำหนดโดยการคูณระดับการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงานหนึ่งคนเนื่องจากปัจจัยที่ i ด้วยจำนวนที่แท้จริงของบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรม ตามตารางครับ. 11.4 การเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากแต่ละปัจจัยคือ:
ดังที่เห็นได้จากข้อมูลข้างต้น องค์กรวางแผนที่จะเพิ่มการผลิตผลิตภัณฑ์ งาน และบริการในราคาที่เทียบเคียงได้ เนื่องจากมาตรการขององค์กรและทางเทคนิค การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลิตภัณฑ์และเงื่อนไขอื่น ๆ เป็น 2,680 ล้านรูเบิล ในความเป็นจริงการเพิ่มขึ้นนี้ มีจำนวน 3288 ล้านรูเบิล การเพิ่มขึ้นเกิดขึ้นเนื่องจากส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ใช้แรงงานเข้มข้นลดลงในผลผลิตรวม 740 ล้านรูเบิล (1308-568) และการแนะนำมาตรการองค์กรสำหรับ 1,370 ล้านรูเบิล (2721-1351) อย่างไรก็ตามความล้มเหลวในการใช้มาตรการความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีส่งผลให้ผลผลิตลดลงเมื่อเทียบกับแผน 468 ล้านรูเบิล (พ.ศ. 2517-2485) และการเพิ่มความเข้มข้นของแรงงานในการผลิตจริงเนื่องจากการเสื่อมสภาพของสภาพธรรมชาติทำให้ผลผลิตลดลงเมื่อเทียบกับที่วางแผนไว้ 1,027 ล้านรูเบิล (2715-1688) การเปลี่ยนแปลงในการเพิ่มการผลิตจริงเทียบกับแผนเนื่องจากปัจจัยทั้งหมดคือ: 3288 - 2680 = 608 ล้านรูเบิล = - 468 + (-1,027) + 740 + 1370 = 615 ล้านรูเบิล
การวิเคราะห์ปริมาณสำรองเพื่อเพิ่มผลิตภาพแรงงานดำเนินการโดยการกำหนดตามแผนสำหรับปีหน้าการลดความเข้มข้นของแรงงานของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต (ในบริบทของแต่ละประเภทและสำหรับองค์กรโดยรวม) ข้อมูลเริ่มต้นจะได้รับในตาราง 11.6.
ตารางที่ 11.6 การลดต้นทุนเวลาทำงาน พันชั่วโมง
ประหยัดเวลา | ตัวชี้วัด | เปลี่ยนจากแผน |
|
วางแผนไว้ (สำรอง) | แท้จริง | ||
ทั้งหมด | |||
รวมถึงเนื่องจาก: | 346 | 461 | +115 |
การเพิ่มระดับทางเทคนิคของการผลิต | 82 | 33 | -49 |
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลิตภัณฑ์ | 64 | 182 | +118 |
ปรับปรุงองค์กรการผลิตและแรงงาน | 200 | 246 | +46 |
เนื่องมาจาก: | |||
การเปลี่ยนแปลงระดับเสบียงของสหกรณ์ | - | 35 | +35 |
การลดการสูญเสียรายวัน การสูญเสียระหว่างกะ และต้นทุนที่ไม่ใช่การผลิต | 119 | 114 | -5 |
การขยายพื้นที่ให้บริการ | 81 | 97 | +16 |
สูตรกำหนดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยต่อการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพแรงงาน (เป็นเปอร์เซ็นต์)
PT = เท / ทีพี
โดยที่ Te เป็นการประหยัดเวลาในการทำงานเพิ่มขึ้น (ลดลง) เมื่อเทียบกับที่วางแผนไว้เนื่องจากปัจจัยทางเทคนิคและเศรษฐกิจแต่ละอย่าง Тп - เวลาที่ใช้ในการผลิต
อัตราส่วน?PT(%) คูณด้วยผลผลิตเฉลี่ยประจำปีพื้นฐานของพนักงาน (BAP) แสดงการเปลี่ยนแปลง (เป็นรูเบิล):
?พีที = .
ในการคำนวณสำหรับแต่ละปัจจัย เราจะนำเสนอข้อมูลเบื้องต้น (ตาราง 11.7)
ในการคำนวณปัจจัยเหล่านี้ เรายังใช้การปฏิบัติตามแผนมากเกินไปเพื่อเพิ่มการผลิตประจำปีโดยบุคลากรฝ่ายผลิตทางอุตสาหกรรม ซึ่งมีจำนวน 1% หรือ 112.2 พันรูเบิล การผลิตปีฐาน (สุดท้าย) - 10,589,000 รูเบิล จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย: ตามแผน - 5800 ตามรายงาน - 5789 คน เวลาที่ใช้ในการดำเนินโครงการได้รับการวางแผนไว้ที่ 10,800,000 คนต่อชั่วโมง เนื่องจากผลิตภาพแรงงานเพิ่มขึ้นทำให้มีการผลิตเพิ่มขึ้น 649 ล้านรูเบิล (112.2 · 5789) เทียบกับ 651 ล้านรูเบิล (112.2 · 5800) ตามแผน ได้แก่ สำหรับ 2 ล้านรูเบิล น้อย. การลดต้นทุนเวลาทำงานโดยรวมแสดงไว้ในตาราง 11.6. ข้อมูลเกี่ยวกับการลดความเข้มของแรงงานมีอยู่ในมาตรฐานสำหรับความเข้มของแรงงานและการคำนวณการลดลง จากที่ให้ไว้ในตาราง ข้อมูล 11.7 แสดงให้เห็นว่าในองค์กรที่ได้รับการวิเคราะห์ การประหยัดเวลาในการทำงานส่วนใหญ่เป็นผลมาจากส่วนแบ่งการส่งมอบของสหกรณ์ที่เพิ่มขึ้นและการลดเวลาทำงานที่สูญเสียไป
ตารางที่ 11.7 การวิเคราะห์ปัจจัยในการเพิ่มผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงาน
และระบุโอกาสในการเพิ่มผลผลิต
ปัจจัยการเติบโตของผลิตภาพแรงงาน | การคำนวณปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงผลผลิตประจำปีของพนักงาน (+) เทียบกับที่วางแผนไว้ | การคำนวณอิทธิพลของแต่ละปัจจัยต่อปริมาณผลผลิต (+) พันรูเบิล |
|
% | พันรูเบิล | ||
แบบเร่งรัด: | |||
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของผลิตภัณฑ์ | + 1.1 = +118 / 10,800 x x100 | +116 = + 1,1 10 589 / / 100 | 5789 117 = + 678 |
การเปลี่ยนแปลงในระดับของเสบียงสหกรณ์ | + 0.32 = + 35 / 10,800 x x100 | + 0,34 = +0,33 10 589 / / 100 | 5789 35 = + 203 |
ลดความเข้มข้นของแรงงานโดยการเพิ่มการผลิตทางเทคนิค | -0.05 = -49 / 10,800 x x100 | -48 = -0,45 10 589 / / 100 | 5789 (-53) = -306 |
การขยายพื้นที่ให้บริการ | +0.15 = +16 / 10,800 x x100 | +0,16 = +0,15 10 589 / / 100 | 5789 17 = +99 |
กว้างขวาง: | |||
ลดการสูญเสียระหว่างกะ การสูญเสียทั้งวัน (การขาดงาน) และต้นทุนเวลาทำงานที่ไม่ใช่การผลิต | -0.05 = -5 / 10,800 x x100 | -5 = -0,05 10589 / / 100 | 5789 (-5) = -28 |
ทั้งหมด | +1.06 = +115 / 10,800 x x100 | 112,2 = 1,06 10 589 / / 100 | 5789 112,2 = +649 |
การประหยัดเวลาทำงานตามแผน (346,000 ชั่วโมง) ควรเพิ่มผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงาน 3.2% หรือ 339 รูเบิล
ตามรายงาน เวลาลดลง 461,000 ชั่วโมง ทำให้ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีเพิ่มขึ้น 4.26% หรือ 451 รูเบิล ดังนั้นการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีจึงอยู่ที่ 112 รูเบิล (451-339)
การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพแรงงานเนื่องจากแต่ละปัจจัยคำนวณในลักษณะเดียวกัน
วิธีการวิเคราะห์ปัจจัยการเปลี่ยนแปลงในผลผลิตของพนักงานและผลกระทบต่อปริมาณการผลิตแสดงไว้ในตาราง 1 11.7.
การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าปัจจัยต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลิตภัณฑ์ ระดับอุปทานของสหกรณ์ และการขยายพื้นที่บริการ มีอิทธิพลชี้ขาดต่อการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงานและปริมาณการผลิต ตามวิธีการดั้งเดิมที่กำหนดไว้สำหรับการวิเคราะห์ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของพนักงาน PPP หนึ่งคน ปัจจัยต่าง ๆ เช่นส่วนแบ่งของคนงานในจำนวน PPP ทั้งหมดและอิทธิพลของตัวบ่งชี้การใช้เวลาทำงานของพนักงานหนึ่งคนก็ถูกนำมาพิจารณาด้วย
การวิเคราะห์ผลกระทบต่อผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของส่วนแบ่งการทำงานของคนงานในจำนวนบุคลากรด้านการผลิตภาคอุตสาหกรรมทั้งหมดและผลผลิตเฉลี่ยของคนงานแสดงไว้ในตาราง 1 11.8. ตามข้อมูลเบื้องต้นที่ให้ไว้ในตาราง 11.9 มาคำนวณผลกระทบของส่วนแบ่งคนงานในจำนวนคนงานทั้งหมดที่มีต่อผลผลิตประจำปีของคนงานกัน
ตารางที่ 11.8 การวิเคราะห์ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงานโดยคำนึงถึงส่วนแบ่งของคนงานในจำนวนพนักงานทั้งหมดพันรูเบิล
ตารางที่ 11.9. การดำเนินการตามแผนแรงงาน
ดัชนี | สำหรับปีที่ผ่านมา | สำหรับปีที่รายงาน | ในความเป็นจริง, % |
|||
วางแผน | จริงๆ แล้ว | เปลี่ยนแปลงไปตามแผน | ถึงปีที่แล้ว | ในการวางแผน | ||
ก | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
ปริมาณการผลิตที่ยอมรับในการคำนวณผลิตภาพแรงงานล้านรูเบิล | 73 332 | 76 715 | 77 468 | +753 | 105,6 | 101,0 |
จำนวนพรรคพลังประชาชนเฉลี่ย | 8566 | 8696 | 8715 | +19 | 101,7 | 100,2 |
จำนวนคนงานโดยเฉลี่ย | 6948 | 7235 | 7044 | -191 | 101,4 | 97,4 |
จำนวนงานทั้งหมด, พัน: | 1640,4 | 1740,7 | 1680,7 | - | 102,5 | 96,5 |
วันคน | 12 414,7 | 13 166,7 | 12 721,3 | - | 102,5 | 96,6 |
ชั่วโมงการทำงาน | ||||||
ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีพันรูเบิล: การทำงาน | 8561 | 8822 | 8889 | +67 | 103,8 | 100,8 |
คนงาน | 10 554 | 10 603 | 10 998 | +395 | 104,2 | 103,7 |
ผลผลิตของผู้ปฏิบัติงาน, พันรูเบิล: เฉลี่ยรายชั่วโมง | 5,907 | 5,826 | 6,089 | +0,263 | 103,1 | 104,5 |
ค่าเฉลี่ยรายวัน | 44,70 | 44,07 | 46,09 | +2,02 | 103,1 | 104,6 |
จำนวนชั่วโมงทำงานโดยเฉลี่ยของคนงาน: ชั่วโมง | 1786,8 | 1819,8 | 1806 | -13,8 | 101,1 | 99,2 |
วัน | 236,1 | 240,6 | 238,6 | -2,0 | 101,1 | 99,2 |
วันทำงานเฉลี่ยชั่วโมง | 7,567 | 7,564 | 7,569 | +0,005 | 100,0 | 100,1 |
อิทธิพลชี้ขาดต่อการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงานคือการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงาน 326,000 รูเบิล (9148-8822) ดังนั้นในกระบวนการวิเคราะห์ปัจจัยของการเปลี่ยนแปลงจึงถูกกำหนดและวัดผลในเชิงปริมาณ (ตารางที่ 11.10)
เราพบผลกระทบต่อผลลัพธ์รายชั่วโมงของกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคจากข้อมูลการดำเนินการในการนำไปปฏิบัติ การรายงานนี้มีข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนคนงานที่ค่อนข้างได้รับการปล่อยตัว ด้วยการคูณข้อมูลเหล่านี้ด้วยผลผลิตเฉลี่ยต่อปีที่พนักงานวางแผนไว้ เราจะพบว่าผลผลิตเพิ่มขึ้นเท่าใด
ตารางที่ 11.10 การวิเคราะห์ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงาน
และแบ่งเขตได้นานถึงหนึ่งปี ในการวางแผนปัจจุบัน เป้าหมายของแผนจะถูกกำหนดเป้าหมายสำหรับปีโดยมีการกระจายรายไตรมาส แผนปัจจุบันมีความเชื่อมโยงอย่างเป็นธรรมชาติกับแผนระยะยาว เนื่องจากมีความชัดเจนและให้รายละเอียดเกี่ยวกับงานของแผนระยะยาวสำหรับปีที่กำหนด ในระหว่างการดำเนินการตามแผนระยะยาว จะมีการระบุโอกาสเพิ่มเติมในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การเพิ่มผลผลิตของผลิตภัณฑ์ และปรับปรุงคุณภาพ ซึ่งจะถูกนำมาพิจารณาในการวางแผนปัจจุบัน
ในโรงงานขนาดเล็กหรือโรงงานที่มีโครงการเทคโนโลยีตามลำดับสำหรับการแปรรูปวัตถุดิบ การประชุมเชิงปฏิบัติการการผลิตหลักสามารถมีอิทธิพลต่อผลกำไรขององค์กรไม่ว่าจะโดยการลดต้นทุนการผลิตหรือโดยการเพิ่มผลผลิตของผลิตภัณฑ์ ดังนั้น เพื่อประเมินงาน จึงได้มีการกำหนดตัวบ่งชี้ เช่น ต้นทุนการผลิตและผลผลิตในแง่กายภาพ
ไม่เหมาะสมที่จะกำหนดความสามารถในการทำกำไรรวมถึงการจ่ายเงินสำหรับสินทรัพย์การผลิตให้กับแผนกหลักเนื่องจากอิทธิพลที่จำกัดต่อตัวบ่งชี้เหล่านี้ ปัญหาของนโยบายทางเทคนิคได้รับการแก้ไขอย่างเชี่ยวชาญจากตำแหน่งขององค์กรโดยรวมโดยบริการด้านเทคนิค หน่วยงานต่างๆ มีอิทธิพลเพียงเล็กน้อยต่อขนาดของเงินทุนคงที่และเงินทุนหมุนเวียน ฝ่ายไม่สามารถมีอิทธิพลต่อสต๊อกวัตถุดิบและวัสดุพื้นฐานได้ สต๊อกวัสดุเสริม (รีเอเจนต์ ตัวเร่งปฏิกิริยา ฯลฯ) จะถูกกำหนดขึ้นอยู่กับความต้องการของเครื่องและระยะทางในการขนส่ง ร้านค้าสามารถมีอิทธิพลต่อความต้องการได้ในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม สามารถควบคุมได้โดยบริการโรงงานทั่วไป ซึ่งโดยทั่วไปจะรับผิดชอบในการจัดหาวัสดุและวิธีการทางเทคนิค ดังนั้นการแนะนำความสามารถในการทำกำไรเพื่อประเมินการทำงานของแผนกการทำกำไรจะทำให้การบัญชีซับซ้อนและจะไม่ทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการทำงานของเวิร์กช็อป ความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการปรับปรุงการใช้สินทรัพย์ถาวรจะได้รับการอำนวยความสะดวกด้วยโบนัสสำหรับการเพิ่มผลผลิตของผลิตภัณฑ์และปรับปรุงคุณภาพ
ปริมาณการกลั่นน้ำมันสามารถเพิ่มได้สองวิธี: โดยการสร้างการติดตั้งทางเทคโนโลยีใหม่ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และโดยการปรับปรุงการใช้งานที่มีอยู่ การวิเคราะห์การผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจของโรงกลั่นน้ำมันแสดงให้เห็นว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการเปิดตัวการติดตั้งเทคโนโลยีใหม่ที่ทันสมัยกว่าทำให้ผลิตภาพแรงงานในองค์กรเหล่านี้เพิ่มขึ้นมากกว่า 30% การเพิ่มขึ้นของการผลิตผลิตภัณฑ์เป้าหมายและการเพิ่มคุณภาพมีผลกระทบอย่างมาก เพิ่มผลผลิตต่อตันน้ำมันที่แปรรูปจาก 12.5 เป็น 15.0 รูเบิล เพิ่มผลิตภาพแรงงานมากกว่า 27%
การลดการสูญเสียและการเพิ่มผลผลิตของผลิตภัณฑ์เกินกว่ามาตรฐานที่วางแผนไว้ที่ได้รับอนุมัติ ช่วยให้มั่นใจในการเพิ่มผลผลิตและผลิตภาพแรงงานที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นการวิเคราะห์การปฏิบัติตามข้อกำหนดของพนักงานกับระบบเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้น การตรวจสอบการใช้อุปกรณ์ และการดูแลอุปกรณ์จึงเป็นงานของการศึกษามาตรฐานที่ดำเนินการเพื่อสร้างมาตรฐานเวลาและมาตรฐานการผลิตที่เหมาะสมทางเทคนิค
การวิเคราะห์วัสดุจากการสังเกตการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน L.I. Stepanova แสดงให้เห็นว่าด้วยการปรับปรุงการบำรุงรักษาสถานที่ทำงานบางส่วน เวลาของงานหลักสามารถเพิ่มขึ้นจาก 207 เป็น 306 นาที (เนื่องจากเวลาที่ใช้ลดลง - 99 นาที). สิ่งนี้จะนำไปสู่การเพิ่มผลิตภาพแรงงานและผลผลิตที่เพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกัน
เมื่อจำเป็นต้องกระตุ้นให้ผลผลิตและตัวชี้วัดคุณภาพเพิ่มขึ้นไปพร้อมๆ กัน (เพิ่มการคัดเลือกวัตถุดิบ การประหยัดรีเอเจนต์ การปรับปรุงการใช้อุปกรณ์ ฯลฯ) ค่าจ้างชิ้นงานจะด้อยกว่าค่าจ้างโบนัสตามเวลา ด้วยการชำระค่าชิ้นงาน รายได้ของคนงานในแต่ละเปอร์เซ็นต์ที่เกินเกณฑ์ปกติจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อยหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ที่
นอกเหนือจากการคัดเลือกแล้ว ต้องให้ความสนใจอย่างจริงจังกับการสูญเสียทางเทคโนโลยีที่เรียกว่า เนื่องจากในการลดสิ่งเหล่านี้ จะมีการสำรองสำหรับการเพิ่มผลผลิตผลิตภัณฑ์และลดต้นทุน
การเพิ่มขึ้นของผลผลิตผลิตภัณฑ์ในแง่กายภาพและมูลค่ามีลักษณะเฉพาะด้วยอัตราการเติบโต (J, P] และ/chn) อัตราการเติบโตถูกกำหนดโดยสูตร
การเพิ่มขึ้นของการผลิตน้ำมันเบนซิน AI-93 และ A-72 ที่โรงงานแห่งที่ 1 บ่งบอกถึงการนำกระบวนการที่ทันสมัยหรือการสร้างโรงงานที่มีอยู่ขึ้นใหม่นั่นคือโดยทั่วไปการเพิ่มขึ้นของระดับทางเทคนิค ที่โรงงานแห่งที่ 2 แม้ว่าการผลิตน้ำมันเบนซิน A-72 จะเพิ่มขึ้นเล็กน้อย แต่ระดับทางเทคนิคก็ไม่เปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัด และโรงงานยังคงผลิตน้ำมันเบนซินยี่ห้อที่ล้าสมัยไปแล้วในปริมาณมาก
ที่โรงงานแห่งที่ 1 การเพิ่มผลผลิตของผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงเกิดขึ้นได้จากการเพิ่มขีดความสามารถของกระบวนการที่ก้าวหน้าสมัยใหม่ นี่เป็นลักษณะการเพิ่มขึ้นของระดับเทคนิคขององค์กร ที่โรงงานแห่งที่ 2 แม้ว่ากำลังการผลิตของกระบวนการที่คล้ายกันจะเพิ่มขึ้นเล็กน้อย แต่ส่วนแบ่งก็ยังคงน้อย ในเวลาเดียวกัน ส่วนแบ่งของการแตกร้าวจากความร้อนมีมาก ซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการสร้างโรงงานแห่งที่ 2 ใหม่
ดังที่เห็นได้จากตาราง 89 การเพิ่มขึ้นของการผลิตน้ำมันเบนซิน A-72 ซึ่งมีความสามารถในการทำกำไรต่ำกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับองค์กรทำให้กำไรลดลง 46,000 รูเบิล ในเวลาเดียวกันการเพิ่มขึ้นของการผลิตน้ำมันดีเซลที่ทำกำไรได้สูงทำให้สามารถรับเงินเพิ่มอีก 63,000 รูเบิล มาถึงแล้ว.
การพัฒนาวิศวกรรมเครื่องกลที่เร็วขึ้น (1.4 เท่า) “การพัฒนาด้านการขนส่งซึ่งเป็นหนึ่งในผู้บริโภคเชื้อเพลิงและทรัพยากรพลังงานรายใหญ่ที่สุด - จะต้องเพิ่มการผลิตน้ำมันเบนซิน น้ำมันดีเซล น้ำมันและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อีกมากมาย .
ตัวบ่งชี้ความพร้อมใช้งานและการใช้กำลังการผลิตจะต้องได้รับการวิเคราะห์อย่างรอบคอบเป็นพิเศษ เนื่องจากเป็นกำลังการผลิตที่กำหนดความเป็นไปได้ในการพัฒนาอุตสาหกรรมต่อไปและการเพิ่มผลผลิต เมื่อต้องการทำเช่นนี้ พวกเขาตรวจสอบประสิทธิภาพของการติดตั้ง การใช้เวลาดำเนินการ และสาเหตุของการหยุดทำงานของการติดตั้ง จากการวิเคราะห์ จะมีการพัฒนาและระบุมาตรฐานที่ก้าวหน้า
การเปลี่ยนอุปกรณ์ที่ล้าสมัยด้วยอุปกรณ์ใหม่และอุปกรณ์ใหม่ที่เป็นอุปกรณ์ล่าสุดนั้นดำเนินการอย่างเป็นระบบและแม้ว่าจะต้องใช้ต้นทุนเงินทุนเพิ่มเติม แต่โดยทั่วไปจะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเนื่องจากผลผลิตของผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้นและลดต้นทุนการผลิต เนื่องจากการแนะนำกระบวนการที่ก้าวหน้าและมีประสิทธิภาพสูงเกิดขึ้นเร็วกว่าการเติบโตของสินทรัพย์ถาวร องค์กรต้องอัปเดตอุปกรณ์ก่อนการสึกหรอทางกายภาพ หากความสูญเสียจากการเปลี่ยนอุปกรณ์เก่าก่อนกำหนดด้วยอุปกรณ์ใหม่น้อยกว่าการใช้อุปกรณ์เก่าต่อไป
ขั้นตอนสำคัญของช่วงที่ 3 คือแผนห้าปีที่ 10 (พ.ศ. 2519-2523) ซึ่งมีลักษณะเฉพาะด้วยการปรับฐานทางเทคนิคของอุตสาหกรรม องค์กร และการพัฒนาแบบเร่งรัดของภาคส่วนย่อยที่ก้าวหน้า และการเพิ่มขึ้น ในการส่งออกผลิตภัณฑ์เคมี อุตสาหกรรมเคมีมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการเพิ่มขึ้นของการผลิตทางการเกษตรของปู
การเพิ่มขึ้นของผลผลิตผลิตภัณฑ์ในแง่ของมูลค่านั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยอัตราการเติบโต (ตัวบ่งชี้ทั่วไปตัวแรกในตารางตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการผลิต) -
หนึ่งในประเด็นที่สำคัญที่สุดคือการกลั่นน้ำมันอย่างลึกซึ้ง เพิ่มการผลิตเชื้อเพลิงเครื่องยนต์แทนการใช้น้ำมันให้ความร้อน ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้น้ำมันในการกลั่น ต้นทุนการผลิตและการสำรวจ และยังนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ที่โรงกลั่นน้ำมัน เป็นที่ทราบกันดีว่าการเพิ่มผลผลิตผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมเบาจาก 45 เป็น 75% ส่งผลให้กำไรเพิ่มขึ้นต่อน้ำมัน 1 ตัน 2.1 เท่า
สมมติว่าหน่วยการผลิตโพลีเอทิลีนได้รับการสร้างขึ้นใหม่เพื่อเพิ่มผลผลิตจาก 24.0 เป็น 36.0 ล้านตัน ในเวลาเดียวกัน
ประสิทธิผลของการใช้ศักยภาพแรงงานและประสิทธิภาพของกิจกรรมการผลิตขององค์กรนั้นมีลักษณะเฉพาะโดยตัวบ่งชี้ผลิตภาพแรงงาน
ในทางปฏิบัติของตะวันตก คำว่าผลิตภาพถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพขององค์กร ผลผลิตทำหน้าที่เป็นอัตราส่วนของจำนวนสินค้า งาน หรือบริการที่ผลิต (ดำเนินการ จัดหาให้) ในช่วงระยะเวลาหนึ่งต่อจำนวนทรัพยากรที่ใช้ในการสร้างหรือการผลิตผลิตภัณฑ์เหล่านี้ในช่วงเวลาเดียวกัน
ผลิตภาพแรงงาน- นี่คือตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพที่สำคัญที่สุดที่แสดงถึงประสิทธิภาพของต้นทุนแรงงานมนุษย์ นี่คือปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในช่วงเวลาหนึ่งต่อพนักงานหรือต้นทุนเวลาทำงานต่อหน่วยการผลิต
ผลิตภาพแรงงานร่วมกับผลผลิตทุน ความเข้มข้นของวัสดุ ต้นทุนการผลิต และความสามารถในการทำกำไรในการผลิต เป็นพื้นฐานของระบบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพขององค์กร
การเติบโตของผลิตภาพแรงงานขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การปรับปรุงการผลิตให้ทันสมัย การปรับปรุงการฝึกอบรมทางวิชาชีพ และผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสังคม ฯลฯ
สาระสำคัญของผลิตภาพแรงงานมีลักษณะเฉพาะโดยการวิเคราะห์สองแนวทางหลักในการใช้ทรัพยากรแรงงานและแรงงาน: แนวทางที่กว้างขวางและเข้มข้น
การพัฒนาทรัพยากรแรงงานอย่างกว้างขวางมีลักษณะเฉพาะคือการดึงดูดงานของบุคคลที่ยังไม่ได้ทำงานในการผลิตระดับชาติหรือไม่ได้ทำงานชั่วคราวด้วยเหตุผลบางประการ หรือโดยการเพิ่มงบประมาณเวลาทำงาน
การพัฒนาทรัพยากรแรงงานอย่างเข้มข้นซึ่งเกี่ยวข้องกับการลดต้นทุนต่อหน่วยการผลิตทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพแรงงานซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ระดับประสิทธิภาพของต้นทุนแรงงานมนุษย์ในการผลิตผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายต่อหน่วยเวลา ต้นทุนค่าแรงต่อหน่วยเวลาต่ำลง ยิ่งผลิตสินค้าได้มากขึ้นต่อหน่วยเวลา
ตัวชี้วัดการวิเคราะห์ผลิตภาพแรงงาน
ตัวชี้วัดหลักในการประเมินผลิตภาพแรงงานนั้นเป็นแบบดั้งเดิม:
- ตัวชี้วัดการผลิต
- ตัวชี้วัดความเข้มข้นของแรงงาน
ตัวบ่งชี้ผลผลิตผลิตภัณฑ์คำนวณเป็นอัตราส่วนของปริมาณการผลิต (รายได้) ต่อต้นทุนค่าแรง และแสดงปริมาณการผลิตต่อหน่วยต้นทุนค่าแรง
มีผลผลิตเฉลี่ยรายชั่วโมง เฉลี่ยรายวัน เฉลี่ยรายเดือน และเฉลี่ยต่อปี ซึ่งกำหนดตามลำดับเป็นอัตราส่วนของปริมาณการผลิต (รายได้) ต่อจำนวนชั่วโมงทำงาน (วันคน เดือนคน)
ตัวบ่งชี้การผลิตโดยทั่วไปคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
Pv = V/T
ที่ไหน,
Pv - การผลิตผลิตภัณฑ์โดยพนักงานหนึ่งคน
B - ปริมาณการผลิต (รายได้) ขององค์กร
T - ตัวบ่งชี้แรงงาน
ตัวบ่งชี้ผลิตภาพแรงงานสามารถแสดงได้ในมิติต่อไปนี้: เป็นธรรมชาติ, มีเงื่อนไขตามธรรมชาติและต้นทุน
เครื่องวัดผลิตภาพแรงงานแต่ละเครื่องในองค์กรมีข้อบกพร่องในลักษณะเฉพาะ ตัวชี้วัดต้นทุนได้รับอิทธิพลจากอัตราเงินเฟ้อและไม่ได้ระบุลักษณะเฉพาะของผลิตภาพแรงงานที่แท้จริงอย่างชัดเจน ตัวชี้วัดทางธรรมชาตินั้นปราศจากอิทธิพลของเงินเฟ้อ แต่มีการใช้งานที่จำกัด พวกมันถูกใช้ในการวางแผนสำหรับองค์กร (การประชุมเชิงปฏิบัติการหลักและส่วนต่างๆ) เช่น ระบุลักษณะผลิตภาพแรงงานเฉพาะในการผลิตผลิตภัณฑ์ประเภทเฉพาะเท่านั้น
ตัวบ่งชี้ผกผันของตัวบ่งชี้การผลิตคือ - ความเข้มแรงงานของผลิตภัณฑ์- เป็นลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนแรงงานกับปริมาณการผลิต (รายได้) และแสดงจำนวนแรงงานที่ใช้ในการผลิตหน่วยผลผลิต ตัวบ่งชี้ความเข้มของแรงงานในแง่กายภาพคำนวณโดยใช้สูตร:
ให้เราแยกกันพูดถึงตัวบ่งชี้เสริม - เวลาที่ใช้ในการปฏิบัติงานตามหน่วยของงานบางประเภทหรือปริมาณงานที่ทำต่อหน่วยเวลา
การวิเคราะห์ปัจจัยด้านผลิตภาพแรงงาน
ตัวบ่งชี้ทั่วไปที่สุดของผลิตภาพแรงงานคือผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อพนักงาน ซึ่งกำหนดเป็นอัตราส่วนของปริมาณการผลิตต่อปี (รายได้) ต่อจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย
ลองพิจารณาการวิเคราะห์พลวัตและประสิทธิภาพ ผลิตภาพแรงงานเป็นตัวอย่างซึ่งเราจะรวบรวมตารางข้อมูลเบื้องต้น
ตารางที่ 1. การวิเคราะห์ผลิตภาพแรงงาน
เลขที่ | ตัวชี้วัด | หน่วย เปลี่ยน | วางแผน | ข้อเท็จจริง | การเบี่ยงเบนไปจากแผน (+/-) | การดำเนินการตามแผน % |
---|---|---|---|---|---|---|
1. | สินค้าเชิงพาณิชย์ | พันรูเบิล | 27404,50 | 23119,60 | -4 284,90 | 84,40% |
2. | จำนวนบุคลากรการผลิตภาคอุตสาหกรรมโดยเฉลี่ย | ประชากร | 66 | 62 | -4 | 93,90% |
3. | จำนวนคนงานโดยเฉลี่ย | ประชากร | 52 | 46 | -6 | 88,50% |
3.1. | ส่วนแบ่งของคนงานในกำลังแรงงาน | % | 78,80% | 74,20% | -0,05 | 94,20% |
4. | เวลาทำงานของคนงาน: | |||||
4.1. | วันคน | วัน | 10764,00 | 9476,00 | -1288,00 | 88,00% |
4.2. | ชั่วโมงการทำงาน | ชั่วโมง | 74692,80 | 65508,00 | -9184,80 | 87,70% |
5. | วันทำงานโดยเฉลี่ย | ชั่วโมง | 6,94 | 6,91 | -0,03 | 99,60% |
6. | ผลผลิตเฉลี่ยต่อปี: | |||||
6.1. | ต่อคนงาน | พันรูเบิล | 415,22 | 372,9 | -42,32 | 89,80% |
6.2. | ต่อคนงาน | พันรูเบิล | 527,01 | 502,6 | -24,41 | 95,40% |
7. | ผลผลิตต่อคนงาน: | |||||
7.1. | ผลผลิตเฉลี่ยต่อวัน | พันรูเบิล | 2,55 | 2,44 | -0,11 | 95,80% |
7.2. | ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง | พันรูเบิล | 0,37 | 0,35 | -0,01 | 96,20% |
8. | จำนวนวันทำงานโดยเฉลี่ยของคนงานหนึ่งคน | วัน | 207 | 206 | -1 | 99,50% |
10. | จำนวนชั่วโมงทำงานโดยเฉลี่ยของคนงานหนึ่งคน | ชั่วโมง | 1436,40 | 1424,09 | -12,31 | 99,10% |
ดังที่เห็นได้จากข้อมูลในตาราง 1 การปฏิบัติตามตัวชี้วัดตามแผนของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีและเฉลี่ยต่อวันต่อพนักงานแตกต่างกัน 0.4 จุดเปอร์เซ็นต์ (95.4% และ 95.8%) ซึ่งอธิบายได้จากการเบี่ยงเบนของจำนวนวันทำงานเมื่อเทียบกับแผน ตามกฎแล้ว การลดจำนวนวันทำงานจะได้รับผลกระทบจากการสูญเสียเวลาทั้งวัน: การจัดหาใบเพิ่มเติม การหยุดทำงานทั้งวันเนื่องจากการหยุดชะงักในการจัดหาวัสดุหรือการขาดงานโดยไม่มีเหตุผลที่ดี
เมื่อเทียบกับค่าที่วางแผนไว้ ผลผลิตเฉลี่ยรายวันตามจริงลดลง 0.11,000 รูเบิล และมีจำนวน 2.44 พันรูเบิลหรือ 95.8% ของแผน ในขณะที่ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงจริงตามจริงเท่ากับ 96.2% ของแผน เช่น ลดลงร้อยละ 3.8 จุด ซึ่งต่ำกว่าการลดลงของผลผลิตเฉลี่ยต่อวัน
ความแตกต่างในเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จตามแผนระหว่างผลผลิตรายวันโดยเฉลี่ยและผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงต่อพนักงาน อธิบายได้จากการลดลง 0.03 ชั่วโมงในช่วงระยะเวลาของวันทำงาน
ให้เรากำหนดจำนวนการสูญเสียจากปริมาณการผลิตที่ลดลงเนื่องจากการสูญเสียเวลาทำงานรายวันเพิ่มขึ้น ตัวบ่งชี้คำนวณโดยการคูณมูลค่าตามแผนของผลผลิตเฉลี่ยต่อวันด้วยการเบี่ยงเบนของมูลค่าตามแผนและตามจริงของวันทำงานที่คนงานทุกคนทำงาน เนื่องจากการสูญเสียเวลาทำงานเต็มวัน (1,288 วัน) องค์กรจึงสูญเสียรายได้จากสินค้าไป 3,279.17 พันรูเบิล
ข้อมูลที่ให้ไว้ทำให้สามารถวิเคราะห์มาตรฐานของต้นทุนต่อหน่วยต่อรูเบิลของการผลิตเพื่อระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงในระดับของมาตรฐานเมื่อเปรียบเทียบกับรอบระยะเวลาฐานและแผนที่กำหนดไว้สำหรับปีที่รายงานเพื่อพิจารณาพลวัตและการเบี่ยงเบนจาก แผนกองทุนค่าจ้างที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มปริมาณการผลิต
การวิเคราะห์ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อพนักงาน
ตัวบ่งชี้ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ เช่น ส่วนแบ่งของคนงานในจำนวนบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรม (IPP) ทั้งหมดขององค์กร จำนวนวันทำงาน และระยะเวลาของวันทำงาน
ให้เราพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้ต่อผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของผลิตภัณฑ์ต่อพนักงานโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
GV = UD*D*P*CHV
ที่ไหน,
Ud - ส่วนแบ่งของคนงานในจำนวนคนงานทั้งหมด, %;
D - จำนวนวันที่คนงานหนึ่งคนทำงานต่อปี
P - วันทำงานเฉลี่ย
PV - ผลผลิตเฉลี่ยรายชั่วโมง
เราจะวิเคราะห์ระดับอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการผลิตเฉลี่ยต่อปีโดยใช้วิธีความแตกต่างสัมบูรณ์:
ก) อิทธิพลของสัดส่วนคนงานในจำนวนบุคลากรทั้งหมดขององค์กร: ∆GV(sp) = ∆Ud*GVp
b) อิทธิพลของจำนวนวันที่คนงานหนึ่งคนทำงานต่อปี: ∆GV(d) = Udf*∆D*Dvp
c) อิทธิพลของความยาวของวันทำงาน: ∆GW(p) = Udf*Df*∆P*ChVp
d) อิทธิพลของผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงาน: ∆GV(chv) = Udf*Df*Pf*∆ChV
ลองใช้ข้อมูลในตารางกัน 1 และวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงาน
การผลิตเฉลี่ยต่อปีในช่วงเวลารายงานเมื่อเทียบกับแผนลดลง 42.43 พันรูเบิล การลดลงเกิดขึ้นเนื่องจากส่วนแบ่งคนงานในโครงสร้างของ PPP ลดลง 5 เปอร์เซ็นต์ (ผลผลิตที่ลดลงมีจำนวน 24.21,000 รูเบิล) การลดจำนวนวันทำงานของพนักงานหนึ่งคนต่อปี ระยะเวลาของวันทำงาน และผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง เป็นผลให้อิทธิพลของปัจจัยในจำนวนรวมคือ 42.43,000 รูเบิล
การวิเคราะห์ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงาน
ในทำนองเดียวกัน ขอให้เราพิจารณาพลวัตของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงาน ซึ่งได้รับอิทธิพลจาก: จำนวนวันที่คนงานทำงานต่อปี ความยาวเฉลี่ยของวันทำงาน และผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง
โดยทั่วไปอิทธิพลของปัจจัยสามารถแสดงได้ดังนี้:
GVR = D*P*CHV
a) อิทธิพลของจำนวนวันทำงาน: ∆GVr(d) = ∆D*Pp*ChVp
b) อิทธิพลของระยะเวลาของวันทำงาน: ∆GVr(p) = Df*∆P*ChVp
c) อิทธิพลของเอาท์พุตเฉลี่ยรายชั่วโมง: ∆GVr(chv) = Df*Pf*∆ChV
การวิเคราะห์พบว่าผลกระทบที่รุนแรงที่สุดต่อการลดลงของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงานนั้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงาน - การเปลี่ยนแปลงในปัจจัยนี้มีผลกระทบหลักต่อการลดลงของผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงานในจำนวน 24.41 พันรูเบิล
การวิเคราะห์ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงาน
ตัวบ่งชี้ผลผลิตเฉลี่ยรายวันและรายชั่วโมงโดยเฉลี่ยของคนงาน ซึ่งท้ายที่สุดจะส่งผลต่อผลิตภาพแรงงาน ขึ้นอยู่กับปัจจัยของผลผลิตเฉลี่ยรายชั่วโมง
ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงได้รับอิทธิพลจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงความเข้มแรงงานของผลิตภัณฑ์และการประเมินต้นทุน
ปัจจัยกลุ่มแรก ได้แก่ ตัวบ่งชี้เวลาที่เสียไปในการแก้ไขข้อบกพร่อง องค์กรการผลิต และระดับทางเทคนิคของการผลิต
กลุ่มที่สองประกอบด้วยปัจจัยที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิตเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในองค์ประกอบของผลิตภัณฑ์และระดับของอุปทานรวม
CHVusl1 = (VVPf + ∆VVPstr)/(Tf+Te-Tn)
CHVusl2 = (VVPf + ∆VVPstr)/(Tf-Tn)
CHVusl3 = (VVPf + ∆VVPstr)/Tf
ที่ไหน,
VVPf - ปริมาณจริงของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
∆VVPstr - การเปลี่ยนแปลงต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่วางตลาดอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
Tf - เวลาจริงที่คนงานทุกคนทำงาน
Te - ประหยัดเวลาเหนือแผนจากการดำเนินการตามมาตรการความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค
Tn - ต้นทุนเวลาที่ไม่ก่อผลซึ่งประกอบด้วยต้นทุนเวลาทำงานอันเป็นผลมาจากการทำข้อบกพร่องและการแก้ไขข้อบกพร่องตลอดจนเกี่ยวข้องกับการเบี่ยงเบนจากกระบวนการทางเทคนิค เพื่อระบุมูลค่า จะใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการสูญเสียจากข้อบกพร่อง
โดยใช้วิธีการทดแทนลูกโซ่ เราจะคำนวณอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้ต่อผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง:
มาคำนวณอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้ต่อผลผลิตรายชั่วโมงโดยเฉลี่ย:a) โดยการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ ChVusl1 ที่ได้รับกับมูลค่าที่วางแผนไว้ เราจะกำหนดอิทธิพลของปัจจัยความเข้มข้นของแรงงานที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงองค์กรตามผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง: ∆ChV(i) = ChVusl1 - ChVp
b) ผลกระทบของการประหยัดเวลาตามแผนข้างต้นที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการตามมาตรการความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค: ∆ChV(e) = ChVusl2 - ChVusl1
c) ผลกระทบต่อระดับการผลิตเฉลี่ยรายชั่วโมงของเวลาที่ไม่ทำงานถูกกำหนดเป็น: ∆ChV(n) = CHVusl3 - CHVusl2
d) การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในการผลิต: ∆ChV(str) = CHVf - CHVusl3
ดังนั้น การลดลงของตัวบ่งชี้จึงได้รับอิทธิพลหลักจากการลดลงของความเข้มข้นของแรงงาน เมื่อเทียบกับการเพิ่มขึ้นของผลผลิตรายชั่วโมงโดยเฉลี่ย เนื่องจากการประหยัดเวลาอันเนื่องมาจากการดำเนินการตามมาตรการความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค โดยทั่วไปตัวบ่งชี้การผลิตที่พิจารณาลดลง 0.01,000 รูเบิลเมื่อเทียบกับแผน
ให้เราสรุปการคำนวณข้างต้นทั้งหมดโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยในรูปแบบของตาราง
ตารางที่ 2 การวิเคราะห์ปัจจัยด้านผลิตภาพแรงงาน
ปัจจัย | การเปลี่ยนแปลงเนื่องจากปัจจัย | |||
---|---|---|---|---|
การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง พันรูเบิล | การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงานหนึ่งพันรูเบิล | การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อพนักงานหนึ่งพันรูเบิล | การเปลี่ยนแปลงผลผลิตพันรูเบิล | |
1. จำนวนบุคลากร | -1 660,88 | |||
2. ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อพนักงาน | -2 624,02 | |||
ทั้งหมด | -4 284,90 | |||
2.1. ส่วนแบ่งของคนงาน | -24,21 | -1 501,18 | ||
2.2. จำนวนวันที่คนงานหนึ่งคนทำงานต่อปี | -2,55 | -1,89 | -117,11 | |
2.3. ชั่วโมงทำงาน | -1,97 | -1,46 | -90,7 | |
2.4. การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงาน | -19,89 | -14,76 | -915,03 | |
ทั้งหมด | -24,41 | -42,32 | -2 624,02 | |
2.4.1. องค์กรการผลิต (ความเข้มข้นของแรงงาน) | -0,02 | -34,26 | -25,42 | -1 575,81 |
2.4.2. การเพิ่มระดับทางเทคนิคของการผลิต | 0,02 | 27,09 | 20,1 | 1 245,94 |
2.4.3. ต้นทุนที่ไม่ก่อผลของเวลาทำงาน | -0,01 | -19,03 | -14,12 | -875,2 |
2.4.5. โครงสร้างการผลิต | 0,00 | 6,31 | 4,68 | 290,04 |
ทั้งหมด | -0,01 | -19,89 | -14,76 | -915,03 |
เงินสำรองที่สำคัญในการเพิ่มผลิตภาพแรงงานคือการประหยัดเวลาในการทำงาน ในกรณีนี้ ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงานลดลงเนื่องจากตัวบ่งชี้องค์กรการผลิตลดลง (ความเข้มของแรงงาน) ผลกระทบเชิงบวกจากการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้มากขึ้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนแรงงานขององค์กร (การประหยัดในช่วงเวลารายงานคือ 3,500 ชั่วโมงการทำงาน) ไม่ได้ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานเฉลี่ยต่อชั่วโมงของพนักงานเพิ่มขึ้น ปัจจัยด้านเวลาทำงานที่ไม่เกิดผลก็ส่งผลกระทบในทางลบเช่นกัน ประกอบด้วยเวลาที่ใช้ในการผลิตและการแก้ไขข้อบกพร่อง
โปรดทราบว่าผลิตภาพแรงงานอาจลดลงเมื่อมีส่วนแบ่งที่สำคัญของผลิตภัณฑ์ต้นแบบใหม่หรือเนื่องจากการแนะนำมาตรการเพื่อปรับปรุงคุณภาพ เนื่องจากเพื่อปรับปรุงคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ หรือความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์ จึงจำเป็นต้องมีต้นทุนเงินทุนและแรงงานเพิ่มเติม ตามกฎแล้วกำไรจากการขายที่เพิ่มขึ้นและราคาที่สูงขึ้นจะครอบคลุมการสูญเสียจากผลิตภาพแรงงานที่ลดลง
บรรณานุกรม:
- กริชเชนโก โอ.วี. การวิเคราะห์และวินิจฉัยกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจขององค์กร: หนังสือเรียน ตากันร็อก: สำนักพิมพ์ TRTU, 2000
- Savitskaya G.V. การวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร: หนังสือเรียน - ฉบับที่ 4 แก้ไขใหม่ และเพิ่มเติม - ม.: INFRA-M, 2550.
- Savitskaya G.V. การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์: หนังสือเรียน. - ฉบับที่ 11 ฉบับปรับปรุง และเพิ่มเติม - ม.: ความรู้ใหม่, 2548
คุณจะพบคำตอบอะไรบ้างในบทความนี้:
เกณฑ์วัตถุประสงค์เดียวที่สามารถประเมินผลิตภาพแรงงานในองค์กรคือความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์ในตลาด ดังนั้น ในความเห็นของฉัน การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการผลิต (เช่น ปริมาณการผลิตหารด้วยจำนวนพนักงาน) ในบริษัทต่างๆ เป็นสิ่งที่ไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์การเปรียบเทียบจะแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับสิ่งที่อยู่ในตัวเศษของเศษส่วน เช่น ราคา น้ำหนัก ชั่วโมงมาตรฐาน มูลค่าเพิ่ม หรือพารามิเตอร์อื่นๆ
ฉันทำงานมาเกือบ 20 ปีในตำแหน่งอาวุโสในบริษัทต่างๆ ในเบลารุสและรัสเซีย เข้าร่วมในโครงการให้คำปรึกษาในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย และนี่คือข้อสรุปเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานที่ฉันกำหนดไว้
บทสรุป 1.เพื่อให้องค์กรพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผลิตภาพแรงงานจะต้องเติบโตในอัตราที่สูงกว่าค่าจ้าง มีสองวิธีในการบรรลุเป้าหมายนี้
- เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตมีความซับซ้อนขึ้น โดยละทิ้งผลิตภัณฑ์ที่มีเทคโนโลยีขั้นสูงที่ค่อนข้างเรียบง่ายซึ่งมีต้นทุนต่อหน่วยน้ำหนักต่ำ หันไปสนใจผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งมีต้นทุนต่อหน่วยน้ำหนักที่สูงกว่า แนวทางนี้มีหลายเวอร์ชันที่สามารถใช้ได้กับทุกองค์กร
- ใช้อุปกรณ์ที่มีประสิทธิผลมากขึ้น วิธีการนี้มีความเป็นไปได้ในเชิงเศรษฐกิจโดยขึ้นอยู่กับการผลิตแบบอนุกรมและเมื่อมีปริมาณการผลิตที่แน่นอนเท่านั้น
บทสรุป 2.แต่ละบริษัทจะต้องพัฒนามาตรการเพื่อเพิ่มผลิตภาพแรงงานอย่างอิสระ นอกจากนี้ การประชุมเชิงปฏิบัติการที่แตกต่างกันของโรงงานเดียวกันจะต้องใช้วิธีการที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นที่สมาคมการผลิต BelAZ การพัฒนาแนวทางดังกล่าวได้ดำเนินการโดยห้องปฏิบัติการพิเศษสำหรับองค์กรวิทยาศาสตร์ด้านแรงงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล พวกเขาได้ปรับปรุงมาตรฐานและการควบคุมการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานจากส่วนกลางเป็นอันดับแรก สิ่งจูงใจที่เพิ่งนำมาใช้สำหรับงานที่มีความเข้มข้นมากขึ้นนั้นเป็นไปตามมาตรฐานที่คำนวณได้ และส่วนแบ่งของส่วนที่แปรผันในค่าจ้างจะต้องไม่เกิน 30% ในโรงงานขนาดเล็กที่ฉันจัดการอยู่ตอนนี้ เราบรรลุเป้าหมายเดียวกันโดยการกระตุ้นการค้นหาการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในสถานที่ทำงานแต่ละแห่ง ในขณะเดียวกันส่วนที่ผันแปรของเงินเดือนก็มีมากกว่า 60% ไม่สามารถพูดได้ว่าหนึ่งในตัวเลือกเหล่านี้ดีกว่าตัวเลือกอื่น แต่ฉันไม่แนะนำให้เปลี่ยนโดยแนะนำตัวเลือกแรกในองค์กรเช่นฉัน และตัวเลือกที่สองในบริษัทอย่าง BelAZ
สิ่งที่ส่งผลต่อผลิตภาพแรงงาน
1. คำสั่งซื้อจำนวนมากและต่อเนื่อง ปริมาณการผลิตจำนวนมากแสดงให้เห็นถึงการใช้อุปกรณ์ราคาแพง แต่มีประสิทธิผลสูง และช่วยให้สามารถแบ่งสัดส่วนการผลิตโดยละเอียดได้
2. ลักษณะนวัตกรรมของผลิตภัณฑ์
3.ขอบเขตการวางแผนการผลิต ยิ่งระยะเวลาในการร่างแผนนานเท่าไร กระบวนการผลิตก็จะยิ่งมีความแม่นยำและเป็นจังหวะมากขึ้นเท่านั้น
4. ความพร้อมของสินเชื่อระยะยาวและราคาถูกหรือการลงทุนระยะยาว
5. ระดับของระบบอัตโนมัติของการรวบรวมข้อมูลทางบัญชีในการผลิต
6. การเพิ่มปริมาณการผลิตในขณะที่รักษาจำนวนบุคลากรเนื่องจากความหลากหลายของการผลิตและการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นทางเทคโนโลยี
7. ดำเนินมาตรการเพื่อกระตุ้นการทำงานของพนักงานแต่ละคนให้เข้มข้นขึ้น (โดยหลักแล้วคือการจัดเตรียมและการนำข้อกำหนดโบนัสที่เหมาะสมมาใช้)
เห็นได้ชัดว่าผู้จัดการขององค์กรใดองค์กรหนึ่งไม่สามารถมีอิทธิพลต่อปัจจัยสี่ประการแรกได้ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มผลิตภาพแรงงาน เงื่อนไขที่สำคัญที่สุดถูกกำหนดโดยคุณภาพของนโยบายของรัฐบาลที่ดำเนินการ ดังนั้น เมื่อกรรมการของเราถูกวิพากษ์วิจารณ์ถึงประสิทธิภาพที่ต่ำของบริษัทที่มอบหมายให้พวกเขา นี่ก็ไม่ใช่การวิพากษ์วิจารณ์ที่ถูกต้องเสมอไป
อย่างไรก็ตาม ในตลาดเสรี ซีอีโอสามารถขับเคลื่อนการเติบโตของผลิตภาพผ่านปัจจัยสามประการสุดท้าย นี่อาจเพียงพอที่จะบรรลุผลประโยชน์ แม้ในสถานการณ์ที่ดูเหมือนสิ้นหวังก็ตาม ตัวอย่างที่ดีคือพลวัตเชิงบวกของการพัฒนาองค์กรของเรา เมื่อ 10 ปีที่แล้ว บริษัทมีสินทรัพย์สุทธิติดลบและอยู่ภายใต้การบริหารภายนอก และในปัจจุบันด้วยจำนวนบุคลากรที่เท่ากัน ปริมาณการผลิตในแง่ของมูลค่าจึงเพิ่มขึ้นมากกว่า 11 เท่า และเงินเดือนโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นมากกว่าห้าเท่าเล็กน้อย ในขณะเดียวกัน มูลค่าผลผลิตต่อพนักงานเพิ่มขึ้นเกือบ 11 เท่า ในขณะที่ผลผลิตทางกายภาพ (วัดเป็นตันต่อคน) ในทางกลับกัน ลดลงเกือบครึ่งหนึ่งเนื่องจากความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต (ดูรูป) วิธีที่เร็วที่สุดในการโน้มน้าวสถานการณ์คือการแนะนำแผนค่าตอบแทนใหม่ ฉันจะอาศัยวิธีนี้โดยละเอียดมากขึ้นอีกเล็กน้อย
คลิกที่ภาพเพื่อขยาย
เพิ่มผลผลิตผ่านแผนการชำระเบี้ยประกันภัย
แผนการจ่ายค่าตอบแทนแต่ละแบบจะมีผลตราบเท่าที่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นี่คือสาเหตุว่าทำไมการไม่พลาดช่วงเวลาที่การเติบโตสิ้นสุดลงจึงเป็นเรื่องสำคัญ นี่จะเป็นสัญญาณสำหรับคุณว่าเงินสำรองที่มีอยู่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพได้หมดลงแล้ว และคุณจำเป็นต้องมองหาสิ่งใหม่ ฉันได้พัฒนาระบบแรงจูงใจสำหรับทีมงานหลายร้อยทีม และประสบการณ์ของฉันทำให้ฉันพูดได้ว่า: หากคุณพบวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้อง ภายในสองเดือน คุณจะได้รับผลลัพธ์เชิงบวกที่จับต้องได้ ฉันจะบอกคุณว่าองค์กรของเราใช้ระบบใดในช่วงสองปีที่ผ่านมาเพื่อคำนวณโบนัสสำหรับคนงานในร้านประกอบเครื่องจักรกล
ดังนั้นเมื่อคำนวณเราใช้ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้
1. การดำเนินการตามแผนการประชุมเชิงปฏิบัติการ มูลค่าพื้นฐาน (ปกติ) ของรางวัลสำหรับการบรรลุตัวบ่งชี้นี้คือ 60% (ไม่มีการจำกัดจำนวนโบนัส - เราใช้แนวทางที่ยืดหยุ่น) ค่าสุดท้ายขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามแผนการผลิต (ดูตารางที่ 1) และประการที่สองขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์สองตัว
- K1 – อัตราส่วนของผลผลิตเชิงพาณิชย์ (เป็นรูเบิล) ต่อตัวบ่งชี้ฐานเท่ากับ 80 ล้านรูเบิล ต่อเดือน. การเปิดตัว K1 ช่วยให้พนักงานในร้านค้าสามารถหาเงินสำรองเมื่อวางแผนที่ยากลำบาก และรับประกันว่าจะไม่ต้องจ่ายเงินเดือนที่สูงเกินไปในกรณีที่มีปริมาณงานน้อย
- K2 – อัตราส่วนของจำนวนฐานของพนักงาน (35 คน) ต่อจำนวนจริง การมีอยู่ของ K2 ในรูปแบบการคำนวณทำให้ฝ่ายบริหารเวิร์คช็อปไม่สามารถดึงดูดพนักงานจำนวนมากเกินไปเพื่อปฏิบัติตามแผนได้ เพราะหากจำนวนเกินฐานหนึ่ง ค่าสัมประสิทธิ์จะน้อยกว่าหนึ่งและจำนวนโบนัสทั้งหมดจะลดลง ฉันรับรองกับคุณว่าตอนนี้หากไม่มีความต้องการบุคลากรเพิ่มเติมตามวัตถุประสงค์ ก็จะไม่ได้รับใบสมัครเพื่อจ้างพนักงานใหม่จากเวิร์คช็อป
ดังที่เห็นได้จากตารางที่ 1 ส่วนแรกของโบนัสสำหรับปริมาณการผลิตเมื่อปฏิบัติตามแผน 70–100% อยู่ในช่วง 0 ถึง 40% มาตราส่วนแบบยืดหยุ่นช่วยให้คุณยังคงมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ แม้ว่าตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้จะดูเหมือนไม่สามารถบรรลุได้ก็ตาม งวดที่สองของเบี้ยประกันภัยนี้คำนวณโดยใช้สูตร 20% × K1 × K2 ตัวอย่างการคำนวณค่าพรีเมียมสำหรับปริมาณการผลิตสำหรับข้อมูลอินพุตต่างๆ แสดงไว้ในตาราง 1 2.
2. คุณภาพสินค้า. รางวัลพื้นฐานสำหรับการระบุพารามิเตอร์นี้คือ 30% จำนวนเงินที่ชำระโดยเฉพาะจะได้รับอิทธิพล ประการแรก โดยตัวบ่งชี้การปฏิบัติตามกระบวนการทางเทคโนโลยี การตรวจสอบระหว่างการควบคุมภายใน และประการที่สอง โดยจำนวนการเรียกร้องที่ลงทะเบียนที่ได้รับจากลูกค้า ดังนั้นองค์ประกอบของโบนัสนี้ไม่เกี่ยวข้องกับผลิตภาพแรงงาน - ดังนั้นฉันจะไม่ดูรายละเอียดที่นี่